最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 原有方法说明 主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作 这里我简单画了个图,对这个过程总结 1.利用filter对null和空字符串进行过滤 2.利用map进行对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作 3.collect进行聚合成map 由于公司的代码不合适

package Test; import java.util.*; public class Test { public static void main(String[] args) { //第一种:直接加入 List<Map<String,Object>> list1 = new ArrayList<Map<String,Object>>(); Map<String,Object> m1 =new HashMap<String,Obje

HIVE  Map Join is nothing but the extended version of Hash Join of SQL Server - just extending Hash Join into Distributed System. SMB(Sort Merge Bucket) Join is also similar to the SQL Server Merge Join mechnism - just extending it into Distributed S

上篇博客我们对Signal的基本实现以及Signal的面向协议扩展进行了介绍, 详细内容请移步于<Signal中的静态属性静态方法以及面向协议扩展>.并且聊了Signal的所有的g功能扩展都是放在Signal所实现的SignalProtocol协议的扩展中的.本篇博客就沿袭上篇博客的内容,我们来聊一下SignalProtocol的部分扩展.本篇博客我们主要来聊一下对Signal添加Observer的observe()方法扩展的具体实现,并且聊一下Signal的Map和Filter相关的功能扩展

上篇博客我们对Signal的基本实现以及Signal的面向协议扩展进行了介绍, 详细内容请移步于<Signal中的静态属性静态方法以及面向协议扩展>.并且聊了Signal的所有的g功能扩展都是放在Signal所实现的SignalProtocol协议的扩展中的.本篇博客就沿袭上篇博客的内容,我们来聊一下SignalProtocol的部分扩展.本篇博客我们主要来聊一下对Signal添加Observer的observe()方法扩展的具体实现,并且聊一下Signal的Map和Filter相关的功能扩展

1.对map按值过滤返回值 public class TestMapFilter { public static void main(String[] args) { Map<Integer, String> HOSTING = new HashMap<>(); HOSTING.put(1, "linode.com"); HOSTING.put(2, "heroku.com"); HOSTING.put(3, "digitaloce

Hadoop Join 与 Not In的实现  (一)源数据与要实现的查询 1. 要实现的查询 select a.sid ,a.name ,b.course ,b.score from Student a join Score b on a.SID = b.SID left outer join Filter c on a.name = c.name where c.name is null 2. 本地源文件:以制表符为字段分隔符     student.dat                

python函数中的 filter() map() 前者是过滤的,后者是映射关系,需要与函数搭配使用,这时候匿名函数派上用场了,用简单的表达式就可以显示比较复杂的功能 1,python函数 filter()  过滤函数 filter(函数名,列表) filter(lambda x:x/2,rang(10)) 2,python函数 map() 映射关系 map(函数名,列表) map(lambda x:x*2,[1,2,3,4,5,6,7]) 输出结果 [2,4,6,8,10...] 注意,和ma

each() 用于循环数组 对象(单纯遍历) 返回 false 可提前停止循环.接受的参数是数组名和要执行的函数,函数参数为数组索引和当前元素. var arr = [30, 40, 50,1 ,8]; $.each(arr, function(i,item){ console.log(i,item); }); // i index //item 当前元素 $.grep() 用指定的函数过滤数组中的元素,并返回过滤后的数组,不影响原数组. $.grep(arr,function(item,i){

简介三函数: 高阶函数:一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数. filter.map.reduce三个函数都是高阶函数,且语法都一致:filter/map/reduce(func,seq),第一个参数为函数,第二个参数为可迭代对象. 下面分别介绍三个函数的功能: •filterfilter(func,seq)为过滤函数,此函数的执行原理为将func作用于seq中的每一个元素,返回符合func筛选条件的元素的集合. 所以filter函数常常用于序列的过滤,并未对元素进行运算亦

前言 得益于 Java 8 的 default 方法特性,Java 8 对 Map 增加了不少实用的默认方法,像 getOrDefault, forEach, replace, replaceAll, putIfAbsent, remove(key, value), computeIfPresent, computeIfAbsent, compute 和merge 方法.另外与 Map 相关的 Map.Entry 也新加了多个版本的 comparingByKey 和 comparingByVal

网上过滤敏感词工具类有的存在挺多bug,这是我自己改用的过滤敏感词工具类,目前来说没啥bug,如果有bug欢迎在评论指出 使用前缀树 Trie 实现的过滤敏感词,树节点用静态内部类表示了,都写在一个 SensitiveFilter 一个文件里了 package top.linzeliang.util; import org.apache.commons.lang3.CharUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org

欢迎指错与讨论 : ) 当前RxJS版本:5.0.0-beta.10.更详细的内容尽在RxJS官网http://reactivex.io/rxjs/manual/overview.html.文章比较长,可以通过快捷键 command+f 或者 ctrl+f 搜索主要内容. - 前言  RxJS在ng2.redux-observable或者前端数据层中扮演一个重要角色,因此笔者想学好RxJS,提前做好准备.本文95%非原创,而是笔者对RxJS官网基础篇的翻译,如有错漏请指出.本文主要内容:简介和六

前端时间给手机客户端做接口,当时弱爆了,写完API接口后,也不怎么测试,最后是等客户端调用的时候检验API的正确性. 后面利用PHP的curl实现Post请求,检验API接口的正确性:配合前面做的一个查看Apache错误日志的小工具,可将将错误一览无余:利用firebug或fiddler可以查看http通讯. 一.功能说明 样式 firebug中的http通信信息

作为一个iOS开发者,你写的每一行代码几乎都是在响应某个事件,例如按钮的点击,收到网络消息,属性的变化(通过KVO)或者用户位置的变化(通过CoreLocation).但是这些事件都用不同的方式来处理,比如action.delegate.KVO.callback等.ReactiveCocoa为事件定义了一个标准接口,从而可以使用一些基本工具来更容易的连接.过滤和组合. 如果你对上面说的还比较疑惑,那还是继续往下看吧. ReactiveCocoa结合了几种编程风格: 函数式编程(Functiona

http://www.cocoachina.com/ios/20150123/10994.html 本文翻译自RayWenderlich,原文:ReactiveCocoa Tutorial--The Definitive Introduction: Part 1/2 作为一个iOS开发者,你写的每一行代码几乎都是在相应某个事件,例如按钮的点击,收到网络消息,属性的变化(通过KVO)或者用户位置的变化(通过CoreLocation).但是这些事件都用不同的方式来处理,比如action.delega

Burp Suite使用介绍(一)  22人收藏 收藏 2014/05/01 19:54 | 小乐天 | 工具收集 | 占个座先 Getting Started Burp Suite 是用于攻击web 应用程序的集成平台.它包含了许多工具,并为这些工具设计了许多接口,以促进加快攻击应用程序的过程.所有的工具都共享一个能处理并显示HTTP 消息,持久性,认证,代理,日志,警报的一个强大的可扩展的框架.本文主要介绍它的以下特点: 1.Target(目标)——显示目标目录结构的的一个功能 2.Prox

一直听闻ReactiveCocoa(以下简称RAC)的大名,但始终没有使用.最近时间比较空闲就决定研究一下. 在配置RAC时候遇到了一个小麻烦需要说明本人用cocoapods管理第三方框架,于是按照正常流程在终端中 输入pod search ReactiveCocoa,找到搜索结果 于是vim 打开Podfile 录入 pod 'ReactiveCocoa', '~> 3.0.0-alpha.1' 结果cocoapods始终安装不了 原因竟是3.0.0支持的是swift 于是重新录入pod 'R

Mahout版本:0.7,hadoop版本:1.0.4,jdk:1.7.0_25 64bit. 经过了SimilarityJob的计算共生矩阵后,就可以开始下面一个过程了,这个过程主要是共生矩阵的乘法,要说这个共生矩阵的乘法是啥意思?我也不是很清楚,不清楚就看代码呗. 首先明确共生矩阵,即共生矩阵的输入文件(也是上面个SimilarityJob的输出文件): similarityMatrix================= {102={101:0.14201473202245876,106:0

4.1 连接(Join) 连接是关系运算,可以用于合并关系(relation).对于数据库中的表连接操作,可能已经广为人知了.在MapReduce中,连接可以用于合并两个或多个数据集.例如,用户基本信息和用户活动详情信息.用户基本信息来自于OLTP数据库.用户活动详情信息来自于日志文件. MapReduce的连接操作可以用于以下场景: 用户的人口统计信息的聚合操作(例如:青少年和中年人的习惯差异). 当用户超过一定时间没有使用网站后,发邮件提醒他们.(这个一定时间的阈值是用户自己预定义的) 分析