今天在查询出的sql中,出现了部门名称和部门ID有重合的数据!当然这样在页面上展示也会容易一起误导!查询出的数据结构如下图 希望根据deptid中 >最后一个节点id把deptname 合并成>最后一个节点名称并且origincode 数量合并,现在贴代码,做个记录: List<Map> dataList = bigScreenService.queryEventOrginCodeNum(); List<Map<String, Object>> result

public static void main(String[] args) { Map<String,Object> oneMap = new HashMap<>(); oneMap.put("key","001"); oneMap.put("name","张飞"); oneMap.put("age","25"); Map<String,Object>

最近空闲时间去面试 , 被问了一个问题list如何去重合并 , 想了半天只想到了最繁琐的循环方法 , 顿觉丢人. 整理一下资料供大家参考: List<String> a = new ArrayList<String>(); a.add("2"); a.add("4"); a.add("5"); a.add("6"); List<String> b = new ArrayList<Str

/** * 查看权限详情 * @param id 部门id * @return */ @GetMapping("getListInfo") public R getDetail(String id){ List<SapFormCategory>sapFormCategoryList=new ArrayList<>(); //1.将部门大类单据整合,将子类单据id去重合并 Map<String,String>keyMap=new HashMap<

有数据如下: { '2019-01-23': [ { 'channel': 'zp', 'listScanListNum': 24, 'listParseOkNum': 0, 'listPersonMergeNum': 206, 'listNeedSpliceNum': 24, 'listSplicedNum': 0, 'contactScanNum': 0, 'contactParseOkNum': 0, 'contactParseFailNum': 0, 'contactPersonMerg

苦恼的郭大侠 题目连接: http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1284 Description 花开雷霆崖,血染伊吕波. 公元1772年. 郭大侠终于照着天行廖的叮嘱,摆出了阵型,准备带着部队与天行廖相逢于雷霆崖. 但郭大侠实在是没有把握,这个阵型是真的如天行廖所言,所向披靡,于是准备在于天行廖相逢前再确认一遍. 按照天行廖的叮嘱说,这个阵型得满足以下两个要求才能发挥最大威力: 1.这个阵型是一颗树,即n个点,n-1条边,任意两点之间都能互相到达. 2.

1.去重 for(var q = 0;q<jsonArr.length;q++){   for(var e=0;e<jsonArr[q].data.length;e++){   var matchCode = jsonArr[q].data[e]; var chua = jsonArr[q].jsonObj; var isExist = false; var isC = false; //去重多少场次 for(var m = 0; m < an.length; m ++){   if(j

实现方式是通过 putAll() 方法将多个 map 对象中的数据放到另外一个全新的 map 对象中,代码如下所示,展示了两个 map 对象的合并,如果是多个 map 合并也是用这种方式. public static void main(String[] args) { Map<String, String> map1 = new HashMap<String, String>(); map1.put("one", "一"); map1.pu

//合并 dt.Merge(dt2); //去重 dt = dt.AsDataView().ToTable(true);

 Fibonacci-ish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 524288KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description Yash has recently learnt about the Fibonacci sequence and is very excited about it. He calls a sequence Fibonacci-ish if the seque

http://acm.csu.edu.cn/csuoj/problemset/problem?pid=1811 题意:给出一棵树,每一个结点有一个颜色,然后依次删除树边,问每次删除树边之后,分开的两个连通块里面的颜色交集数是多少,即公有的颜色数. 思路:可以像树形DP一样,先处理出儿子结点,然后回溯的时候和儿子结点的子树合并,更新父结点的子树,然后更新父结点的答案. 枚举删除的边.以u为子树里面放的是某个颜色有多少,然后和一开始统计的某种颜色的总数比较,如果树里面这个颜色的数目小于这个颜色的总数

Map<Integer,String>,Integer代表时间撮,String代表文本信息去重函数:就是删除Map中value相同的元素,只保留key最小的那个元素 public static Map<Integer,String> RemoveRepFromMap(Map<Integer,String> map){ Set<Entry<Integer,String>> set = map.entrySet(); List<Entry<

Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 首先这个 if 与 end 配对的结构显然形成一个树形结构,考虑把这棵树建出来,于是这个程序的结构就变为,对树进行一遍 DFS,到达某个节点时,按照顺序遍历其所有儿子,如果儿子是叶子节点则执行赋值操作,否则进入到对应子树中执行相应操作,如果一个节点所有儿子对应的操作都被执行了就回溯,不难发现该过程与原程序等价. 考虑树形 dp.可以发现对于一棵非叶节点,在首次进入这棵子树时,程序中 \(x\) 的值已经确定了--就是 if v 中 \(v\)

数据格式 [ { "id":"d3e8a9d6-e4c6-4dd8-a94f-07733d3c1b59", "parentId":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058ebc17dae3", "myorder":1, "name":"任务一" }, { "id":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058e

String Given a string S and two integers L and M, we consider a substring of S as “recoverable” if and only if   (i) It is of length M*L;   (ii) It can be constructed by concatenating M “diversified” substrings of S, where each of these substrings ha

两者思路对比: 直接操作:因为传入的是两个有序的链表,所以说我就直接以其中一个链表为基准,与另外一个链表比较,只将比返回值链表的最后一个记录的值大的插入,不将等值的插入,理论时间复杂度为O(n) Set操作:将所有的节点取出放入TreeSet有序集合中,最后生成一个链表返回,理论时间复杂度为O(2n) 直接操作步骤示意图: 以{1,3,5}{1,2,4,5,5,6}为例 先取个返回值链表的表头,并将该链表作为基准链表,比较第一个值小的为基准链表,相同就取第一个返回值链表:1->null基准链表:

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

这里主要是要利用两个数组有序这个条件,所以只需两个指针分别指向两个数组,当其中一个小于另外一个就移动该指针,反之则移动另外一个指针,如果相等则均向后移动. 结束条件是,当任意一个数组的指针移到末尾则跳出循环,那么只需把另外一个数组没有比较完的部分直接用concat拼到新数组后面 let sortArr = (arr1,arr2) =>{ let i=0,j=0; let newArr = []; while(i<arr1.length && j<arr2.length){

       开发过程中遇到一个合并去重问题,任务完成后,总结出来一个比较简单的方法.对于List中不同类型的数据,需要采用不同的处理方式.List中如果是基础数据类型,直接合并去重即可:如果是对象类型,则需要借助Map去重,这里判断是否重复的标准为用户id等区分度高的属性,如果相等,就属于重复数据.       测试用例用户实体类取<一步步搭建 Spring Boot maven 框架的工程>中的User,再添加一个业务需求细节:如果list1和list2中的数据重复,则客户姓名以list2

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title></head><body> <h1>this is es6</h1> <script> /*对象去重合并的两种方法*/ let objOne = {a:1}; let objT