a=[1,2,3] b=[4,5,6] 现将list a与 list b按位相加,其结果为[5,7,9] 方法一: c=[a[i]+b[i] for i in range(min(len(a),len(b)))] 方法二: c=list(map(lambda x :x[0]+x[1] ,zip(a,b))) 方法三: 调用numpy库 import numpy as np c = np.array(a) + np.array(b) map()函数: map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是

题目: You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list. Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -&

二维数组:$taskData Array ( [0] => Array ( [area] => 1 [winsFlag] => 7 [count] => 3 ) [1] => Array ( [area] => 1 [winsFlag] => 3 [count] => 2 ) [2] => Array ( [area] => 1 [winsFlag] => 5 [count] => 2 ) [3] => Array ( [are

思路1:可以用hash表来存储数组中的元素,这样我们取得一个数后,去判断sum - val 在不在数组中,如果在数组中,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该算法的缺点就是需要用到一个hash表,增加了空间复杂度. 思路2:同样是基于查找,我们可以先将数组排序,然后依次取一个数后,在数组中用二分查找,查找sum -val是否存在,如果存在,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该方法与上面的方法相比,虽然不用实现一个hash表,也没不需要过多的空间,但是时间多了很多.排序需要O(nLogn),

题目: Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2. Please note t

#include<iostream> using namespace std; int main(){ int a,b; cin>>a>>b; a^=b; b^=a; //交换 a^=b; cout<<a<<" "<<b<<endl; puts(a?"Stan wins.":"Ollie wins."); return 0; } 给定两个正整数,不使用加减乘除符号

  package com.algorithm.hash; public class alg1 { public static void main(String argv[]) { int[] array1 = {10,2,7,4,5,6,3,8,9,1}; int[] array2 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int[] array3 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; alg1.execute1(array1, 8); alg1.execute2(ar

<?php $arr1=array(1,2,3,4,'5','05',TRUE); //等价于 1+2+3+4+5+5+1=21 $arr2=array(1,2,'ABC',3,'hello',4,'5','05',NULL); //等价于 1+2+0+3+0+4+5+5+0=20 echo '$arr1中元素值的和为:'.array_sum($arr1); //求取数组$arr1中数值的和 echo '<br />$arr2中元素值的和为:'.array_sum($arr2); //求

sum= number= while True: : break number=int(input('数字0为结束程序,请输入数字: ')) sum+=number print('目前累加的结果为: %d' %sum) 输出 数字0为结束程序,请输入数字: 目前累加的结果为: 数字0为结束程序,请输入数字: 目前累加的结果为: 数字0为结束程序,请输入数字: 目前累加的结果为:

var ops = { "plus": (x,y)=>x+y, "mul" : (x,y)=>x*y, "and" : (x,y)=>x&y } function operation(op, array) { return array.slice(1).reduce(ops[op], array[0]); } operation("plus", array); operation("mul&

#a 与 b必须是两个相同类型的可迭代对象 a = "1" b = "2" print(set(a + b))  # {'1', '2'} a = "123" b = "2" print(set(a + b))  # {'1', '2', '3'} a = ['1', '3', 2] b = ['2'] print(set(a + b))  # {'2', '3', 2, '1'}

* Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ typedef struct ListNodep { int val; struct ListNodep *next; }ListNode; ListNode* addTwoNumbers(ListNode* I1, ListNode* I2) { ListNode *rootp = NULL;

随机生成10个数,填充一个数组,然后用消息框显示数组内容,接着计算数组元素的和,将结果也显示在消息框中 一,      设计思路: 先生成随机数数组,再将数组保存在一个字符串中,然后将数组各数字加和, 二,      程序流程图     三,      源程序代码 import javax.swing.JOptionPane; public class ArraySum { public static void main(String[] args) { int[] array=new int[

一,问题描述 给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相加的最大值,其中被加数的下标大于加数的下标.由加法运算的可逆性,j >i 这个条件可以去掉. 即求出: maxValue = max{arr[j]+arr[i] and j > i} 在数组arr中没有重复的元素情况下,若被加数的下标可以等于加数的下标,则该问题变成了寻找正数数组arr中最大值的元素了.因为 max{arr[i]} + max{arr[i]} 一定比 max{arr[i]} + arr[j] 大

一元函数 abs, fabs 计算整数.浮点数或复数的绝对值.对于非复数值,可以使用更快的fabs. sqrt 计算各元素的平方根.相当于arr ** 0.5 sqare 计算各元素的平方.相当于arr ** 2 exp 计算各元素的e^x log, log10, log2, log1p 分别为自然对数.底数为10的log.底数为2的log和log(1 + x). sign 计算各元素的正负号:1(正数).0(零).-1(负数). ceil 计算各元素的ceiling值,即大于等于该值的最小整数

在一个不重复的数组中,统计有多少组两个元素相加得0. 这里使用三种方式实现,并统计他们各自花费的时间: import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Random; public class TwoSum { private static int N = 100000; private static int[] a = new int[N]; private static Random random = n

1.求列表的数字相加之和,还是之前的习惯,写for循环来实现 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] a=0 for n in num_1: #a=a+n a+=n print (a) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/reduce函数.py 45 2.优化一下改成函数形式 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#定义一个列表 def reduce_atest(array):#定义一个函数,需要传一个参数array

通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可看作简单函数的矢量化包装. 一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的所有元素求指数 In [93]: arr = np.arange(10) In [94]: np.sqrt(arr) Out[94]: array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ])

1.矩阵相加 两个同型矩阵做加法,就是对应的元素相加. #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a[3][3]={{1,2,3},{6,5,4},{4,3,2}}; int b[3][3]={{4,3,2},{6,5,4},{1,2,3}}; int c[3][3]={0,0,0,0,0,0,0,0,0}; int i,j; cout<<"Array A:"<<endl; for

这题也能够用树状数组做,并且树状数组姿势更加优美.代码更加少,只是这个Treap树就是求第K大元素的专家--所以速度比較快. 这个也是从那本红书上拿的模板--自己找了资料百度了好久,才理解这个Treap主要的知识,要是自己写真的得写到什么时候啊!.. 然后输入的时候是写n-k+1反着找的,就是这里又浪费了好多时间debug.唉-- #include <iostream> #include <cstdio> #include <fstream> #include <