import itertools a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

问题描述 编写PowerShell脚本,以多维(3维)数组中第二维度的值进行过滤,并打印出结果 #三维数组源数据 "A", "11", "Cheng Du" "B", "21", "Chong Qing" "C", "31", "Shang Hai" "D", "41", "Be

翻牌记忆游戏源码 1.有8张图片,每张图片要放两次,生成如下数组,长为16,[0,1,2,3,4,5,6,7,0,1,2,3,4,5,6,7] 其中两两相同的代表两张相同的图片,0对应文件夹image下的0.jpg,其余类似. var randArr = []; for(var j = 0; j < 2;j++){ for (var i = 0; i < m; i++) { randArr.push(i); } } 2.将上面的数组传入random(),将数组内容打乱,即将图片打乱(随机交换位

序言 在很久以前,Spring的配置文件是基于XML的.它的名字就是applicationContext.xml,没错,就只有这一个xml文件. 它里面配置了所有的东西.但是数据库信息通常会单独拿出来,放入一个properties文件,通常叫db.properties. 后来觉着一个xml里的东西实在太多了,就按功能拆分成几个独立的xml. spring-dao.xml是dao层,spring-service.xml是service层,spring-tx.xml是事务相关,dispatcher-

numpy 概述 ▨  Numerical Python. 补充了python所欠缺的数值计算能力 ▨  Numpy是其他数据分析及机器学习库的底层库 ▨  Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化 ▨  Numpy开源免费 基本数据结构 类型名 类型表示符 布尔类型 bool_ 有符号整型 int8/16/32/64 无符号整型 uint8/16/32/64 浮点型 float16/32/64 复数型 complex64/128 字符串型 str_,每个字符32位Unicode 可见是不

首先我们来简单的了解一下什么是卷积神经网路(Convolutional Neural Network) 卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计 算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现, 等等. 卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了,而是图片上的每一个小块像素区域进行处理,这种做法加强了

从头到尾都是手码的,文中的所有示例也都是在Pycharm中运行过的,自己整理笔记的最大好处在于可以按照自己的思路来构建矿建,等到将来在需要的时候能够以最快的速度看懂并应用=_= 注:为方便表述,本章设arr为numpy.ndarray的一个实例化对象 1. NumPy简介 NumPy是python运用于数据分析.科学计算最重要的库之一 由于numpy底层是用C/C++写的,在性能和速度上都有较大的提升,能用NumPy的地方就多用NumPy 官网:www.numpy.org 约定俗成的NumPy模

[JavaScript数据结构系列]01-数组Array 码路工人 CoderMonkey 转载请注明作者与出处 # [JavaScript数据结构系列] # 01-数组Array 数组: 是有序的元素序列 元素通常是同一数据类型 下标索引通常从 0 开始 数组是JavaScript中最常用的数据结构,在ES6之前也JS中也只有数组这一种数据结构,ES6之后加入了Set和Map.(包括WeakSet和WeakMap) JS中的数组Array,基于数组数据结构做的封装,JS封装的数组使用起来更方便

TVM 架构设计 本文面向希望了解TVM体系结构和/或积极参与项目开发的开发人员. 主要内容如下: 示例编译流程概述了TVM将模型的高级概念转换为可部署模块的步骤. 逻辑架构组件部分描述逻辑组件.针对每个逻辑组件,按组件的名称进行组织. 也可以随时查看开发人员如何指导有用的开发技巧. 提供了架构的一些补充视图.首先,检查一个单一的端到端编译流程,并讨论关键的数据结构和转换.这个基于runtime的视图主要关注运行编译器时每个组件之间的交互.然后将检查代码库的逻辑模块及其关系.设计了静态总体视图.

简单地训练一个四层全连接网络. Ref: http://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/ 1. Load Data 数据简介:Pima Indians Diabetes Data Set 下载 :Data download --> 保存为:pima-indians-diabetes.csv from keras.models import Sequential from keras.lay

SKlearning大部分的输入数据都是M * N数组. 然而我们从数据库或文件读取得来的通常是Python内定的类型tuple或list 它们的优势就不说了,但是直接把list或tuple构成的二维数组传入scikit是会出问题的. 如: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and will raise ValueError in 0.19. Reshape your data either u

这些题都比较奇葩,所以做出选择之前请仔细考虑. 答题过程中不要离开当前页面,不要去试代码,也不要查参考或问别人. 转载请说明作者是 Nukepayload2 Vb版本:14 默认的.net framework版本:4.6 1. 以下两个表达式的结果分别是什么?(  ) 已知: Dim temp As Integer = 0 Function Increment() As Integer temp+=1 Return temp End Function 表达式A: IIf(False,Increm

我们先来看两个函数reshape和flatten: 假设我们先生成一个一维数组: vec=np.arange(15) print vec 显示为: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] 如果我们要把这个一维数组,变成一个3*5二维矩阵,我们可以使用reshape来实现 mat= vec.reshape(3,5) print mat 显示为 [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14]] 现在如果我们返过来,知道一个二

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十七课:卡通映射 卡通映射: 什么是卡通了,一个轮廓加上少量的几种颜色.使用一维纹理映射,你也可以实现这种效果.   看到人们仍然e-mail我请求在文章中使用我方才在GameDev.net上写的源代码,还看到文章的第二版(在那

  这是一个外国人的算法,本人是搬运工.参考:http://blog.ivank.net/fastest-gaussian-blur.html   1:高斯模糊算法(参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html) 所谓的模糊算法就是当前像素点和周围像素点进行加权均值之后的结果替换当前像素值.因此均值模糊是最简单的,只要将周围的像素点相加取平均值即可.     而高斯模糊则是将周围的像素点的权值按照高斯分布进行取值,即根据

写在前面:我是一只蒟蒻~~~ 今天我们要讲讲动态规划中~~最最最最最~~~~简单~~的背包问题 1. 首先,我们先介绍一下  01背包 大家先看一下这道01背包的问题  题目  有m件物品和一个容量为n的背包.第i件物品的大小是w[i],价值是k[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大.    题目分析:我们刚刚看到这个题目时,有的人可能会第一想到贪心,但是经过实际操作后你会很~~神奇~~的发现,贪心并不能很好的解决这道题(没错,本蒟蒻就是这么错出来的)

1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别

foreach有两种语法: 第一种:遍历给定的 数组语句 array_expression 数组.每次循环中,当前单元的值被赋给 $value 并且数组内部的指针向前移一步(因此下一次循环中将会得到下一个单元). foreach (array_expression as $value)   第二种:同上,同时当前单元的键名也会在每次循环中被赋给变量 $key. foreach (array_expression as $key => $value) 下边我们一一来讲解一下! 一.一维普通数组 与

一些好的博客 http://www.cnblogs.com/coding4/p/7809063.html canvas http://www.cnblogs.com/coding4/p/5593954.html 自己的原生js库. http://www.cnblogs.com/coding4/p/7872695.html js的点滴2 http://www.cnblogs.com/coding4/p/6721481.html mvvm的原理 https://segmentfault.com/a/

第一章:准备工作环境 WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe 1.1 设置matplotlib参数 配置模板以方便各项目共享 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5.2\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data 三种方式: 当前工作目录 用户级 Documents and Setting 安装级配置文件 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5

[八皇后问题] 问题: 国际象棋棋盘是8 * 8的方格,每个方格里放一个棋子.皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子.在一个棋盘上如果要放八个皇后,使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线),求出一种(进一步的,所有)布局方式. ■ 描述 & 实现 之前的Python基础那本书上介绍递归和生成器的一张有解过这个问题.书本中对于此问题的解可能更偏重于对于Python语言的应用.然而果然我也是早就忘光了.下面再来从头看看这个问题. 首先