package com.liying.banana.user; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.TreeSet; import com.liying.banana.order.vo.OrderVO; /** * List集合中的对象按照某个字段去重实现 * * @author jqlin *

本例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-3.rar 工作中曾有个为42张表建立测试文件的任务,文件里是表的必填字段及两三条记录,sheetname是表名,事虽简单,但架不住量多,干的我是肩酸手疼. 后来一想,用ResultSetMetaData不就可以一次性完成任务了吗,于是有了下面的类: package com.hy; import java.io.FileOutputStr

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码 当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结

前言 在阅读<阿里巴巴Java开发手册>时,看到命名规则中有这样一条 虽然知道这些是根据Java对象的角色所分配名称的后缀,但是没有弄清楚分别是什么意思,日常开发中也没有使用到. 网上查找了一些资料,但是感觉大多数都是一样的,可能大家都是互相copy,篇幅过长并且不易理解. 别灰心!<阿里巴巴Java开发手册>中对于上面这些在领域模型的命名使用上给出了规范,说的很清楚,分享给大家. 领域模型命名规约 1.数据对象:xxxDO,xxx即为数据表名: 2.数据传输对象:xxxDTO,x

 A库a表(红色为抽取字段): 关联用户表: B库b表(红色为抽取字段): 关联用户表  C目标库SYS_OPLOG表(c表) 利用kettle抽取A库a表(具体名称见上图),B库b表的上面红色框起来的字段到C库c表.由于c表LOG_ID为主键且类型为varachar类型,而A库a表与B库b表的主键f_operation_id列为int类型(自增), 所以抽取时,我将"数据库名_f_operation_id"组织成c表的LOG_ID,在C表中为了区分不同系统,我将"数据库名&

Elasticsearch-如何控制存储和索引文档(_source._all) _source:可以在索引中存储文档._all:可以在单个字段上索引所有内容. 1. 存储原有内容的_source _source字段按照原有格式来存储原有的文档.这一点可以看到匹配某个搜索的文档,而不仅仅是他们的ID._source字段的enabled可以设置为true或者false,来指定是否需要存储原始的文档.默认情况下是true,在很多情况下,设置为true还是非常有用的,因为_source的存在允许使用其他

本文是由英文帮助翻译所得: 1>task flows “任务流 task flows”可以包括非可视化的组件,比如方法调用.“页片段 page fragment”可以运行在一个页面的某个局部区域,最大限度地提高复用性.ADF Task Flow是在JSF Controller的基础上扩展而来的,它除了包括View Activities和导航规则之外,还可以包括method calls等非可视化Activity.ADF Task Flow分为两种:Bounded task flow和Unbound

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption

insert into testTable ( activity_id,activity_title values ( #{activityId,jdbcType=INTEGER}, #{activityTitle,jdbcType=VARCHAR} 在这里activity_id 是自增长的主键 , 如果用的是interface上加"@Insert"annotation这种方式 ,可以再加一个注释 @Options(useGeneratedKeys = true, keyPropert

这篇文章是关于,如何修改hadoop的src以实现在client端上传大文件到HDFS的时候, 为了提高上传的效率实现将文件划分成多个块,将块并行的写入到datanode的各个block中 的初步的想法,本文会根据实时的进展不断的进行修改. 如果想实现并发写的话,应该先了解一下系统原始的工作原理 关于客户端向HDFS的写 在Java的写操作过程中大致遵循下面的流程: 首先会根据文件的路径和文件的名称,创建一个File实例, 然后根据该File的实例 创建 写出流 即OutputStream 对象

前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题: 没法建立创建时间的索引,不能按时间范围去查询,那样会严重影响线上数据库的性能?只能按照id的方式去增量的读取索引,存储到临时表,然后在转储到正式表,动态的写入时间分区 使用sqoop直接导入hive?还是把数据导入到hdfs以內建表

帮助函数封装一些代码,方便我们在应用程序中重用,MVC内建很多帮助函数,可以很方便的生成HTML标记.首先列出后面示例中用到的数据模型类定义: namespace HelperMethods.Models { public partial class Person { public int PersonId { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public

HIVE特殊分隔符处理 Hive对文件中的分隔符默认情况下只支持单字节分隔符,,默认单字符是\001.当然你也可以在创建表格时指定数据的分割符号.但是如果数据文件中的分隔符是多字符的,如下图: 01||zhangsan 02||lisi 03||wangwu 补充:hive读取数据的机制 1.首先用inputformat的一个具体的实现类读取文件数据,返回一条条的记录(可以是行,或者是你逻辑中的“行”) 2.然后利用SerDe<默认:org.apache.hadoop.hive.serde2.L

1. Load的使用 //在1.x版本中定义long数据类型会报错(用bigint代替) create table t_load_stu(name string,age bigint) row format delimited fields terminated by ','; 1.1本地在本地导入数据,本地数据不会删除(相当于复制) //overwrite覆盖表中所有的数据 load data local inpath 文件路径 [overwrite] into table 表名 eg:loa

转载自:http://www.sohu.com/a/154105465_354963 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构,功能,产品线,概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比,希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所

需求:现在OAF页面上有俩输入框,单价,数量,根据单价数量,自动计算MessageStyledText金额中的值,对应的基于EO的VO的字段为UnitPrice,Quantity,Total. 实现方式. 先分别为单价,数量输入框添加局部刷新事件,setUnitPrice,setQuantity. //若不添加时间,是不会处理将MessageTextInput的值插入VO的提交动作的,可以不对此事件添加任何方法 再在VORowImpl中添加处理方法. public Number getUnitP

https://www.rizhiyi.com/ 日志易——中国版的splunk 官方号称 10万EPS (Event Per Second) 其他链接: http://doc.mbalib.com/view/7759ffbe943248dc0b84e75455ee897f.html http://tech.it168.com/a2015/1022/1770/000001770925.shtml https://36kr.com/p/5036279.html http://www.afenxi.

一.视图 视图:享用基本表的数据,不会生成另外一份数据创建视图:create view view_name as select * from carss;create view carss_view as select * from carss limit 500;查看视图:desc view_namedesc carss_view删除视图:drop view view_namedrop view carss_view使用视图:create view sogou_view as select *

0.提要 本篇主要从技术层面针对Splunk Enterprise中关于数据处理的概念.过程与部件进行了概要性总结. 1.数据管理基本概念 索引(index):Splunk用于存储事件的数据仓库: 索引服务实例(indexer):管理Splunk索引的(软件部署)实例,同时也可能肩负数据导入处理与执行检索的工作: 索引服务集群(indexer cluster):关于Splunk服务实例的复制集形态集群. 1.1 索引 从表面上看,“索引”就是一系列的文件.这些文件分为两大类: 存储原始数据(原始

转自:http://blog.51cto.com/splunkchina/1948105 日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比 heijunmasd 0人评论 5312人阅读 2017-07-17 09:44:59 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就

1.数组 创建 arrayname=[] arrayname=["1",12,"23"] 访问 arrayname[index] 更新 arrayname[index]=y   如果index+1>数组长度size, 则扩展数据空间,size-1到index-1的元素初始化为nil 访问大小 arrayname.size 循环  数组.each do |变量| 处理 end 2.符号symbol 创建 sym=:foo 转换为字符串 sym.to_s 字符串转