我们在使用hadoop streaming的时候默认streaming的map和reduce的separator不指定的话,map和reduce会根据它们默认的分隔符来进行排序 map.reduce:默认的分隔符是\t(读入数据) 得到的结果都是按第一个分隔符排序去重后的结果 假设我们的有这么一列数据:USER IP DIR 我们想得到某一个用户的某一个ip的一系列dir,那我们应该怎么办呢? 这里我们就会用到streaming map和reduce的separator来指定key来进行排序和去
背景:SEO下选择某查询条件 查询展示信息为装修设计师以及设计师作品.设计师原型设计为:选择某风格 例如:简约,则列表出现拥有简约风格的设计师信息以及该设计师类型为简约的作品(3条靠前记录) 浏览原型后发现问题:若不选择风格时,直接 sor t浏览量完事.但是选择某项之后 要在前端体现选择作用,就和设计商量选择之后把选择中的风格靠前其他靠后 于是就变成了order by 指定字段指定值,默认排序字段 贴SQL: SELECT -- 展示信息 FROM 查询表 awi WHERE 1 = 1 OR
我们知道倒序输出是很简单的 select * from table order by id desc 直接这样就可以 那么现在的问题在于日期字段怎么来倒序输出 这里我们用到cast()来将指定的字段转换为我们需要的类型 如下是实际项目中的sql语句 select * from water where phoneNumber=@phoneNumber order by cast(date as datetime) desc 我们说学而不思则罔,我们来思考下深层次的内容. 经过查阅资料得知类型的转换