值好最后一天岗,写个小程序 List<Map<Object,Object>> mapList = new ArrayList<Map<Object,Object>>(); Map<Object,Object> map = new HashMap<Object,Object>(); map.put("C","111"); map.put("NAME","LB"

两个map合并所用函数为:putAll package myProject; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TestMapMerge { public static void main(String[] args) { Map<String,Object> map1=new HashMap<String,Object>(); Map<String,Object> map2=new

scala 两个map合并,key相同时value相加 1.map自带的合并操作 2.map函数 2.1示例 2.2合并两个map 3.用foldLeft 3.1 语法 3.2 合并两个map 1.map自带的合并操作 val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5) val map2 = Map("key2" -> 4, "key3&

最近在做统计钱的计算时遇到的一个需求,需要将一个大类别下的每一种钱进行特定的运算然后获得六年的钱,最后将这些钱按照年份进行汇总,获得总得大类型的六年的钱,在这个过程中采用了这种方法,每次算得钱放在map中,然后将map进行合并,写篇随笔mark下. public class CombineMap { public static Map<Integer,Integer> addTo(Map<Integer,Integer> target, HashMap<Integer,Int

上一例是直接用SequenceFile的createWriter来实现,本例采用mapreduce的方式. 1.把小文件整体读入需要自定义InputFormat格式,自定义InputFormat格式需要先定义RecordReader读取方式,为了整体读入,RecordReader使用一次性读入所有字节. 1.1 继承RecordReader泛型,重写这个类. import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop

List<Map> maps1 =[{"bigtypes":100,"num":400},{"bigtypes":200,"num":300},{"bigtypes":400,"num":500},{"bigtypes":600,"num":500}] List<Map> maps2 =[{"bigtypes&qu

比如说 qq.com 100 163.com  90 QQ.COM 10 Qq.Com  5 …… 如果统计的话,需要忽略大小写的,即 QQ邮箱总共是100+10+5,怎么写? 其实这个应该不难的,就是重新开一个map,然后把这个map放进去,放的时候,大写的全都转换为小写

实现方式是通过 putAll() 方法将多个 map 对象中的数据放到另外一个全新的 map 对象中,代码如下所示,展示了两个 map 对象的合并,如果是多个 map 合并也是用这种方式. public static void main(String[] args) { Map<String, String> map1 = new HashMap<String, String>(); map1.put("one", "一"); map1.pu

当Mapper没有数据输入,mapper.run中的while循环会调用context.nextKeyValue就返回false,于是便返回到runNewMapper中,在这里程序会关闭输入通道和输出通道,这里关闭输出通道并没有关闭collector,必须要先flush一下. 获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114       代码结构: Maptask.runNewMapper->NewOutputCollector.close->MapOutputBuffer.flush 我

xml/map转换器 图片:http://pan.baidu.com/s/1nuKJD13 应用场景,为什么要把xml转map?我直接用jdom,dom4j操作不行吗? 如果你了解模板引擎(像velocity,mvel,httl等),会发现map形式在模板中取数可以如下所示直接取值,而xml字符串或dom则没有这样取值的便利和易理解特性. <爸爸的小狗毛色>PACKET.MASTER_LIST.MASTER].DOG.COLOR</爸爸的小狗毛色> 以上语句中文翻译为取得PACKE

Sass中的Map长什么样 Sass 的 map 常常被称为数据地图,也有人称其为数组,因为他总是以 key:value 成对的出现, Sass 的 map 长得与 JSON 极其相似. json: { "employees": [ { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }, { "firstName":"Anna" , &q

MapSass 的 map 常常被称为数据地图,也有人称其为数组,是以 key:value 成对的出现. $map: ( $key1: value1, $key2: value2, $key3: value3 ) 首先有一个类似于 Sass 的变量一样,用个 $ 加上命名空间来声明 map.后面紧接是一个小括号 (),将数据以 key:value 的形式赋予,其中 key 和 value 是成对出现,并且每对之间使用逗号 (,) 分隔,其中最后一组后面没有逗号.其中键 key 是用来查找相关联的

package test; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; import java.util.Iterator; public class MapTest { public static void main(String[] args){ //map.size()方法 Map

xml/map转换器 xml转换: xml/map转换器 xml合并: xml合并 snagit图片:http://pan.baidu.com/s/1nuKJD13 git样例: https://gitee.com/KingBoBo/XmlMapBeanTool/tree/master/XmlMapBeanTool 应用场景,为什么要把xml转map?我直接用jdom,dom4j操作不行吗? 如果你了解模板引擎(像velocity,mvel,httl等),会发现map形式在模板中取数可以如下所示

[Codeforces600E] Lomsat gelral(树上启发式合并) 题面 给出一棵N个点的树,求其所有子树内出现次数最多的颜色编号和.如果多种颜色出现次数相同,那么编号都要算进答案 N≤100000 分析 树上启发式合并,用map记录颜色出现次数,合并的时候更新最多的出现次数和编号和. 注意合并时的下标问题.当我们merge(x,y)的时候,由于是启发式合并,s[x]可能会并到s[y]去,如果我们直接查询s[x],就查不到真正的答案.所以要再建立一个数组id[x],记录x的map合并

map-values($map) map-values($map) 函数类似于 map-keys($map) 功能,不同的是 map-values($map )获取的是 $map 的所有 value 值,可以说也将是一个列表.而且,map-values($map) 中如果有相同的 value 也将会全部获取出来. 如前面的示例,使用: map-values($social-colors) 将会返回: #ea4c89,#3b5998,#171515,#db4437,#55acee 值与值之前同样用

语法 @each $var in <list>//循环就是去遍历一个列表,然后从列表中取出对应的值 @while $types > 0 //循环直到函数不成立 SASS函数 To-upper-case(); //转换成大写字母 To-lower-case(); //转换成小写字母 unquote($string)//删除字符串中的引号 quote($string)//给字符串添加引号 颜色 rgb($red,$green,$blue)//根据红.绿.蓝三个值创建一个颜色: rgba($r

问心无愧,共勉! sass-也许你想和CSS玩耍起来(上篇) 上篇中主要介绍了一些sass的基本特性.下篇中,主要是写一些我们常用的sass控制命令,函数和规则. sass进阶 控制命令 可能看过上篇的朋友会发现在有些代码中出现@if,@else,@each等,熟悉JS条件语句和循环的朋友会比较了解这些控制命令的功能所在,这些控制命令是sass的一个重要组成部分. @if,@else @if@else是一个简单的根据条件来处理样式块的SassScript,如果if的条件是true那么就调用if的

人生的第一道树分治,要是早点学我南京赛就不用那么挫了,树分治的思路其实很简单,就是对子树找到一个重心(Centroid),实现重心分解,然后递归的解决分开后的树的子问题,关键是合并,当要合并跨过重心的两棵子树的时候,需要有一个接近O(n)的方法,因为f(n)=kf(n/k)+O(n)解出来才是O(nlogn).在这个题目里其实就是将第一棵子树的集合里的每个元素,判下有没符合条件的,有就加上,然后将子树集合压进大集合,然后继续搞第二棵乃至第n棵.我的过程用了map,合并是nlogn的所以代码速度颇

MapReduce概念 MapReduce是一种分布式计算模型,由谷歌提出,主要用于搜索领域,解决海量数据计算问题. MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数实现分布式计算. 这两个函数的形参是key,value对,表示函数的输入信息. MP执行流程 客户端提交给jobtracker,jobtracker分配给tasktracker. trasktracker会对任务进行mapper和reducer操作. MapReduce原理 一个map输入

2017-07-07  20:17:17 最底部附结构图(实在是结构图太长了没办法) 2017-06-22  09:11:43 一.Sass的控制命令 1.@if语句 @if 指令是一个 SassScript,它可以根据条件来处理样式块,如果条件为 true 返回一个样式块,反之 false 返回另一个样式块. 在 Sass 中除了 @if 之,还可以配合 @else if 和 @else 一起使用. 示例::控制一个元素隐藏或显示的代码, 原理:定义一个混合宏,通过 @if...@else..