题目说明: 给定一组数字或符号,产生所有可能的集合(包括空集合),例如给定1 2 3,则可能的集合为:{}.{1}.{1,2}.{1,2,3}.{1,3}.{2}.{2,3}.{3}. 题目解析: 如果不考虑字典顺序,则有个简单的方法可以产生所有的集合,思考二进位数字加法,并注意1出现的位置,如果每个位置都对应一个数字,则由1所对应的数字所产生的就是一个集合,例如: 000 {} 001 {3} 010 {2} 011 {2,3} 100 {1} 101 {1,3} 110 {1,2} 111

■itertools 利用python的itertools可以轻松地进行排列组合运算 itertools的方法基本上都返回迭代器 比如 •itertools.combinations('abcd',2) 这个方法从序列abcd中任选两个进行组合,返回一个迭代器,以tuple的形式输出所有组合,如('a','b'),('a','c')....等等.总共是C24 =6种组合 •itertools.permutations('abc',2) 和combinations类似,为排序,输出的迭代器,里面内

首先说明这是一个数学的排列组合问题C(m,n) = m!/(n!*(m-n)!) 比如:有集合('粉色','红色','蓝色','黑色'),('38码','39码','40码'),('大号','中号') 分别从每一个集合中取出一个元素进行组合,问有多少种组合?解:C(4,1) * C(3,1) * C(2,1) = (4!/(1!*(4-1)!)) * (3!/(1!*(3-1)!)) * (2!/(1!*(2-1)!)) = 24/6 * 6/2 * 2 = 4 * 3 * 2 = 24(种)

今年上半年,我在KwCombinatorics系列文章中,重点介绍了KwCombinatorics组件的使用情况,其实这个组件我5年前就开始用了,非常方便,麻雀虽小五脏俱全.所以一直非常喜欢,才写了几篇文章推荐给大家.最近在计算足球彩票结果组合过程中,使用的到了其功能,生成排列,非常具有代表性,而且也有网友咨询过类似的问题,所以就封装为扩展方法,方便调用. NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 彩票数据资料目录:[目录]C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本

       本博客所有文章分类的总目录:本博客博文总目录-实时更新 本博客其他.NET开源项目文章目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 KwCombinatorics组件文章目录: 1.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(一)—组合生成  2.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(二)——排列生成 3.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(三)——笛卡尔积组合   前言 本文今天介绍的.NE

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有这样的两个集合: string[] bigArr = new string[] { "a", "b", "c" };string[] smallArr = new string[] { "a", "b"}; 现在需要判断smallArr是否是bigArr的子集.只要拿着bigArray和smallArr比较,求差集,如果差集的个数大于0,就说明smallArr是bigArr的子集. //在大集合的基础上,

最近工作项目需要用到js排列组合,于是就写了一个简单的demo. 前几天在网上找到一个写全排列A(n,n)的code感觉还可以,于是贴出来了, 排列的实现方式: 全排列主要用到的是递归和数组的插入 比如12的全排列,首先把1拿出来放到elementCur,再获取由1组成的数组[2],然后在循环把1插入到0,1的位置后再返回1,2][2,1] 如果是123那么首先获取23的全排列[2,3][3,2],然后在插入1,[1,2,3][2,1,3][2,3,1][1,3,2][3,1,2][3,2,1]

BACKTRACKING backtracking(回溯法)是一类递归算法,通常用于解决某类问题:要求找出答案空间中符合某种特定要求的答案,比如eight queens puzzle(将国际象棋的八个皇后排布在8x8的棋盘中,使她们不能互相威胁).回溯法会增量性地找寻答案,每次只构建答案的一部分,在构建的过程中如果意识到答案不符合要求,会立刻将这一部分答案及它的所有子答案抛弃,以提高效率. 回溯法的核心模型是一个决策树,每个节点的子节点代表该节点的选项.从根节点出发,作出某种选择达到节点A,随后

[容斥原理] 对于统计指定排列方案数的问题,一个方案是空间中的一个元素. 定义集合x是满足排列中第x个数的限定条件的方案集合,设排列长度为S,则一共S个集合. 容斥原理的本质是考虑[集合交 或 集合交的补集]和[集合并 或 集合并的补集]之间相互转化的问题. 定义目标函数为f(m),已知函数g(T).(例如已知集合并,则T表示所有T个集合的集合并,通常g(T)=C(n,T)*T个集合的集合并) 当两者都不是补集或两者都是补集时,有f(S)=Σ(-1)|T|-1g(T),其中T为S的非空子集,即奇

流式思想概述 整体来看,流式思想类似于工厂车间的生产流水线 当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个模型步骤方案,然后再按照方法去执行他 这张图中展示了过滤.映射.跳过.计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种函数模型.途中每一个方框都是一个流,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另外一个流模型.而最右侧的数字3式最终结果. 这里的filter.map.skil都是再对函数模型进行操作,集合元素并没有真的呗处理.只有当终结方法

流思想概述 注意:请暂时忘记对传统IO流的固有印象 ! 整体来看,流式思想类似与工厂车间的 '生产流水线'. 当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个"模型"步骤方案,然后再按照方案去执行它. 这张图中展示了过滤.映射.跳过.计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种"函数模型".图中的每一个方框都是一个"流",调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另一个流模型.而最右侧的数字3是

最近编程经常遇到需要 排列&&组合(求子集) 的问题:遂整理一下. 1. 数字的排列与组合(递归):O(n!),O(nC(n,k)) * O(n) #include <stdio.h> int arr[100]; void init(int N) { for(int i = 0; i < N; ++i) arr[i] = i+1; } void print(int a[], int n) { for(int i = 0; i < n; ++i) printf(&qu

Machine scheduling Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1000    Accepted Submission(s): 363 Problem Description A Baidu's engineer needs to analyze and process large amount of data o

题目:给定1-n数字,排列组合. 解法:递归.第一个数字有n种选择,第二个数字有n-1种选择,依次递归排列输出.用数组表示n个数字,用过的数字置0. 实现语言:C++ #include <iostream> using namespace std; /************************************************************************/ /* num : 需要排列的数组 count : 数组总数 numC: 已经排列的数组 iUse:

D. Holidays Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/gym/100187/problem/D Description Everyone knows that the battle of Endor is just a myth fabled by George Lucas for promotion of his movie. Actually, no battle of Endor has

题意:给定一个数 n ,表示一共有 n 步,然后你可以迈一步也可以迈两步,但是左腿和右腿的一步和两步数要一样,并且两步数不小于一步数,问你有多少种方式. 析:虽然是排列组合,但还是不会做.....水啊. 思路是先分开算,先算左腿的,再算右腿的,对左腿先枚举2步的,然后再算一步的,主要是这个怎么算,我就迷茫了,.... 其实并不难,我们先假设左腿有 i 个1步的和 j 个两步的,那么组合数有多少呢?很明显么,就是C(i+j, i)么,就是找 i 位置给 i. 那么剩下的就简单了. 代码如下: #p

Map集合:即 接口Map<K,V> map集合的两种取出方式:    1.Set<k> keyset: 将map中所有的键存入到set集合(即将所有的key值存入到set中), 因为Set具备迭代器,可以进行迭代遍历. 所有可以迭代方式取出所有的链,再根据get方法.获取每一个键对应的值. Map 集合的取出原理: 将map集合转成set集合. 再通过迭代器取出    2. set<Map.Entry<k,v>>  entrySet: 将map集合中的映射

获取指定长度得全部序列 通过事件来表述这个序列,即n重伯努利实验(二项分布)的全部可能结果.比如时间a表示为: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 假设每次实验为从a中选择一个数字.那么进行n次实验,获得全部可能得序列. 比方,进行两次实验, n=2, 那么可能得结果有100个.这里由于每次实验都是相对独立的,所以每次实验的结果可能出现反复,也就是说在获得全部可能的序列中,能够存在反复得值. 递归实现,DFS(深度优先遍历) def gen_all_seque

package com.qinghuainvest.utils.algorithm; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 排列组合 * * @author hwaggLee * */ public class FullPermutation { public FullPermutation() { } priva