Write a function: def solution(A) that, given an array A of N integers, returns the smallest positive integer (greater than 0) that does not occur in A. For example, given A = [1, 3, 6, 4, 1, 2], the function should return 5. Given A = [1, 2, 3], the

这是文本离散表示的第二篇实战文章,要做的是运用TF-IDF算法结合n-gram,求几篇文档的TF-IDF矩阵,然后提取出各篇文档的关键词,并计算各篇文档之间的余弦距离,分析其相似度. TF-IDF与n-gram的结合可看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10543612.html 用TF-IDF来分析文本的相似度可看阮一峰大佬的文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.h

MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP   本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身

本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对

文末领取面试题 高清PDF 数据库基础知识 1. 为什么要使用数据库 数据保存在内存 优点:存取速度快 缺点:数据不能永久保存 数据保存在文件 优点:数据永久保存 缺点:1)速度比内存操作慢,频繁的IO操作.2)查询数据不方便 数据保存在数据库 1)数据永久保存 2)使用SQL语句,查询方便效率高. 3)管理数据方便 2. 什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言. 作用:用于存取数据.查询.更新和管理关系数据库系统.

数据库的explain关键字和联合索引优化: 本篇文章简单的说一下mysql查询的优化以及explain语句的使用.(新手向) 因为这篇文章是面向查询的,直观一点,首先我们创建一个表:student 结构如下 mysql> show create table student; +---------+---------------------------------------------------------- --------------------+ | Table | Create Ta

前言: 最近开始研究Android自动化测试方法,对其中的一些工具.方法和框架做了一些简单的整理,其中包括android测试框架.CTS.Monkey.Monkeyrunner.benchmark.其它test tool等等.因接触时间很短,很多地方有不足之处,希望能和大家多多交流. 一.  什么是Monkey Monkey是Android中的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中.它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入.触摸屏输入.手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

以下技巧并不是必须的,但是对于想要提升游戏性能的人来说应该还是很不错的. 优化的常规技巧 n 剖析你的游戏. 不要花费时间来优化那些晦涩的代码或者缩减图形文件的大小,除非这是你游戏的瓶颈.第一次剖析你的游戏将会使你发现你游戏的瓶颈.Apple's Shark是一个很好的用来剖析基于OpenGL的程序的工具. n 再次剖析你的游戏. 优化之后不要忘记再剖析一次你的游戏,这样可以检查你所做的优化是否达到了预期的效果.当然,这样做也可能会使你发现更多的瓶颈. n 流程第一.性能第二. 花费时间来使你游

大家都知道,react的一个痛点就是非父子关系的组件之间的通信,其官方文档对此也并不避讳: For communication between two components that don't have a parent-child relationship, you can set up your own global event system. Subscribe to events in componentDidMount(), unsubscribe in componentWillU

MySQL事务与锁 锁的基本概念 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁(已过时):InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特

1. 聚类简介 0x1:聚类是什么? 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组.很自然,首先要弄清楚聚类是什么? 直观上讲,聚类是将对象进行分组的一项任务,使相似的对象归为一类,不相似的对象归为不同类 但是,要达到这个目的存在几个很困难的问题 . 上述提及的两个目标在很多情况下是互相冲突的.从数学上讲,虽然聚类共享具有等价关系甚至传递关系,但是相似性(或距离)不具有传递关系.具体而言,假定有一对象序列,X1,....,Xm,所有相邻元素(X

MySQL apache公司 开源共享 免费 mysql [-hlocalhost] -uroot -p 以超级管理员的身份登录 use demo; 查看 DCL(数据库控制语言): DDL(数据库定义语言): DML(数据库操纵语言): DQL(数据库查询语言): TCL(事务控制语言): 数据库锁: 主从配置: 命令行链接方式 mysql -u用户名   -p密码 -h服务器IP地址   -P服务器端口MySQL端口号   -D数据库名mysql -uroot -p9264934.. -hl

一.Java 基础 1.JDK .JRE 和JVM关系是什么? 答:A. JDK(Java Development Kit)即Java开发工具包,包含编写Java程序所必须的编译.运行等开发工具以及JRE,开发工具如:用于编译java程序的javac命令.用于启动JVM运行java程序的java命令.用于生成文档的javadoc命令以及用于打包的jar命令等: B. JRE(Java Runtime Environment)即Java运行环境,提供了运行Java应用程序所必须的软件环境,包含有J

转载自:http://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78825493 对于现在的最好的检测系统来说,yolo_v1 的问题主要出现在两方面,也就是: (1)yolo_v1存在大量的定位错误: (2)yolo_v1 的 召回率(recall) 比较低. ***科普时间***: 准确率(accuracy) :预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) 精确率(precision):这个概念是针对预测结果而言的,表示的是预测结果

数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN,作者July 1.把二元查找树转变成排序的双向链表(树) 题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向.   10  / /  6  14 / / / /4  8 12 16 转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16.  首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下: struct BSTreeNode{  int m_nValue; // value of node  BSTr

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据.比如说,在一个商城系统中,用户执行购买操作,那么用户订单中应该加一条,库存要减一条,如果这两步由于意外只进行了其中一步那么就会发生很大的问题.而事务可以很好的解决这个问题. 事务是数据库处理操作,其中执行就好像它是一个单一的一组有序的工作单元.换言之在组内每个单独的操作是成功的,那么一个事务才是完整的.如果事务中的任何操作失败,整个事务将失败. 事务性质: 原子性:确保工作单位中所有操作都成功完成:否则,事务被中止,在失败时会回滚到事务操作以

提升性能 1.允许情况下,调大连接数 2.开启查询缓存(看命中率,用在变化不大的表内) 3.锁(查看是否存在死锁) 4.慢查询(将执行时间过长的语句写入日志内) 5.explain(分析表结构,type 为 ALL或extra 为 Using filesort.Impossible where.Using join buffer则一定要优化) 关系型数据库概念,有啥? 非关系型数据库概念,有啥? 要对表操作,是有权限控制的,我们自动会忽略这个权限问题 查询走硬盘的话,硬盘会影响性能.ssd>hd

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

MySQL 不同引擎的锁机制: MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 锁特点: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间:会出现

1.kafka的message包括哪些信息 一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成. 当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性, 比如是否压缩.压缩格式等等):如果magic的值为0,那么不存在attributes属性 body是由N个字节构成的一个消息体,包含了