今天在查询出的sql中,出现了部门名称和部门ID有重合的数据!当然这样在页面上展示也会容易一起误导!查询出的数据结构如下图 希望根据deptid中 >最后一个节点id把deptname 合并成>最后一个节点名称并且origincode 数量合并,现在贴代码,做个记录: List<Map> dataList = bigScreenService.queryEventOrginCodeNum(); List<Map<String, Object>> result

1.列出当前db文件中所有的表的表名 SQL语句:SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table'; 结构如下: 注:网上有人说可以带上db文件的名称,如:SELECT * FROM dbname.sqlite_master WHERE type='table'; 但我试了不行...难道我姿势不对~ 2.判断某表是否存在SQL语句:select count(*) from sqlite_master where type='table' and nam

package com.swift.lianxi; import java.util.HashSet; import java.util.Random; /*训练知识点:HashSet 训练描述 双色球规则:双色球每注投注号码由6个红色球号码和1个蓝色球号码组成. 红色球号码从1—33中选择:蓝色球号码从1—16中选择.请随机生成一注双色球号码*/ public class Test4 { public static void main(String[] args) { Random ran =

'); --PR 净需求 '); ---加上PR回写逻辑后 '); ---加上PR回写逻辑后 ') order by item; ---最终回写去SAP的数据 ) as LGORT ,'SAPRFC' as ERNAM,out_pr.due_datetime,out_pr.so_id,out_pr.so_lineid,out_pr.sobsl from V_OUT_PR out_pr --其实是select * from tp_temp_pr join sap_eord on out_pr.it

继上篇<SQL 列转行 合并多条记录>后,有网友反馈新的需求还是不太会用. 现举例说明 一,网友需要如下的效果: 其实,这个需求依然可以我上篇的方法进行解答,但为了实现分组,需要distinct group1,同时,为了根据key1,key2,key3是否相同进行分组,所以要用where进行连接. 语法格式:select .....from t1 where key1=a.key1 and key2=a.key2... for xml path('') 二,进入正题,代码如下: select

前言: “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 当数据量再大一点时,可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成 16/32/40 个字符,再使用上面两种方法去重: 当数据量达到亿(甚至十亿.百亿)数量级时,内存有限

先看一下合并后的样式,表格第二行,二三四列合并 官网给我们提供了span-method的方法可以进行表格合并,有4个参数返回:row,column,rowIndex,columnIndex;row和column是表格的行和列,里面是当前行和列的值,也就是tableData里的值,rowIndex,columnIndex是当前行和列的序号 <el-table :data="tableData6" :span-method="arraySpanMethod" bo

转载:http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/53107018 前言 “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 1.数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 2.当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 3.当数据量再大一点时,可以用不同的加密

Nginx concat模块由淘宝开发,并且淘宝已经在使用这个Nginx模块.这个模块类似于apache中的modconcat.如果需要使用它,需要使用两个?问号.Nginx concat通过合并静态文件来减少http请求数来达到优化前端性能,可以在一定程度上能减少web服务器的压力. 1.下载nginx-http-concat源码包解压[root@raykaeso ~]# wget https://codeload.github.com/alibaba/nginx-http-concat/zi

A str.substr(i,j) 从str[i]开始起取j个字符作为返回的字符串 /* Huyyt */ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main() { string a, b; cin >> a >> b; string ans = "zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz"; string now; ; i <=

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试数据和代码均可在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust

0.建初心 优秀DBA的素质 1.人品,不做某些事情2.严谨,运行命令前深思熟虑,三思而后行,即使是依据select3.细心,严格按照步骤一步一步执行,减少出错4.心态,遇到灾难,首先要稳住,不慌张,不要受到旁人的影响5.熟悉操作系统,Linux系统的工具和命令6.熟悉业务(开发),编程语言7.熟悉行业8.喜欢数据库 • 什么是数据? 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合.它是可识别的.抽象的符号. • 什么是数

//获取出每天前3的搜索词 ArrayList<String> log = new ArrayList<String>(); log.add("2015-10-01,leo,a1,beijing,android"); log.add("2015-10-01,leo,a1,beijing,android"); log.add("2015-10-01,tom,a1,beijing,android"); log.add(&quo

多表查询 笛卡尔积 同时查询多张表时,每张表的每条数据都要和其它表的每条数据做组合.如下栗子,我们发现产生的总记录数是 56 条,还发现 emp 表是 14 条,dept 表是 4 条,56 条正是 emp 表和 dept 表的记录数的乘积,这就是笛卡尔积. ) from dept; ) from emp; ) from emp,dept; 例: 连接条件类型 等值连接 不等值连接 外链接 自连接 多表基本查询 使用一张以上的表做查询就是多表查询,而多表查询一般则需要通过多表连接来实现. 如果多

作为一名应用系统开发人员,为什么要关注数据内部的存储和检索呢?首先,你不太可能从头开始实现一套自己的存储引擎,往往需要从众多现有的存储引擎中选择一个适合自己应用的存储引擎.因此,为了针对你特定的工作负载而对数据库调优时,最好对存储引擎的底层机制有一个大概的了解. 今天我们就先来了解下关系型数据库MySQL和NoSQL存储引擎HBase的底层存储机制.对于一个数据库的性能来说,其数据的组织方式至关重要.众所周知,数据库的数据大多存储在磁盘上,而磁盘的访问相对内存的访问来说是一项很耗时的操作,对比如

MySQL分库分表总结: 单库单表 : 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 : 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的use

一.客户端命令介绍 1.mysql 1.用于数据库的连接管理 1) 连接(略) 2) 管理: #MySQL接口自带的命令 \h 或 help 或? 查看帮助 \G 格式化查看数据(key:value) \T 或 tee 记录日志 \c(5.7可以ctrl+c) 结束命令 \s 或 status 查看状态信息 \. 或 source 导入SQL数据 \u或 use 使用数据库 \q 或 exit 或 quit 退出 3)接收用户的SQL语句 2.将用户的SQL语句发送到服务器 2.mysqladm

RDD :弹性分布式数据集:是一个容错的.并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘或内存中,并控制数据的分区   RDD是Spark的核心数据结构,通过RDD的依赖关系形成Spark的调度顺序.所谓Spark应用程序,本质是一组对RDD的操作   RDD的两种创建方式     从文件系统输入(如HDFS)创建     从已存在的RDD转换得到新的RDD   RDD的两种操作算子         Transformation(变换)Transformation类型的算子特点是lazy特性

spark shuffle有四种方式,分别是 hashshuffle 优化后的hashshuffle sortshuffle bypass 一.hashshuffle与优化 一开始spark的shuffle方式是hashshuffle.hashshuffle有一个严重的问题,就是产生的小文件数量比较多. 我们知道,shuffle分为map端的shuffle write 和reduce端的shuffle read. hashshuffle,每个task为下游每一个task都创建了一个文件,所以就产