在工作中发现有很多有序算法,较少见到一些可用的无序随机算法.无序随机算法的目的是让客户感觉每次都不一样,因为一直看一样的会审美疲劳哈. 在jdk自带一种CollectionUtils.shuffle<List<?> list> 使用默认随机源对指定列表进行置换,方便快捷.熟读JDK是如此的重要. 一下两种算法适用于一些特殊场合 特意写了两种算法.一种是利用set集合的特性,加上优化,因为如果list的个数不大,要在list中取的个数比较多的情况下,采用逆向生成算法,最佳适用于大数据

2928: 取不重复的子串. 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 5  解决: 5 题目描述 输入字母构成的字符串(不大于30字符)从中读取3个不重复的字符,求所有取法,取出的字符串按升序排列.不同取法输出顺序可以不考虑. 输入 输入一串字符(不超过30个) 输出 从中读取3个不重复的字符,求所有取法,取出的字符串按升序排列. 样例输入 abcd 样例输出 abc abd acd bcd 你  离  开  了  ,  我  的  世  界  里  只  剩  下  雨  

ls | cat -n > out.txt 给输出的信息加行号并导出到out.txt 利用shell生成一个独立的进程 pwd; (cd /bin; ls); pwd; 开启一个子shell,不会影响到当前shell的路径: 1.从输入读取n个字符存入变量variable_name read -n numer_of_chars variable_name ex: read -n 3 var echo $var (2)用无回显的方式读取密码 read -s var (3)显示提示信息 read -

经常有这样的需求:两个文本文件要求取重复的行或只取不重复的,简单的情况下用sort和uniq来处理是非常方便的: 利用现存两个文件,生成一个新的文件 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份) 取出两个文件的交集(只留下同时存在于两个文件中的文件) 删除交集,留下其他的行 cat file1 file2 | sort | uniq cat file1 file2 | sort | uniq -d cat file1 file2 | sort | uniq -u 当然如果需要计数也有一个很好的参数u

背景:想在表中随机取10条记录,让取出来的数据不重复(表中必须是有个递增列,且递增从1开始间隔为1).  数据表: CREATE TABLE testable ( id INT  IDENTITY(1,1), myname  NVARCHAR(1000), insertedTime DATETIME DEFAULT SYSDATETIME() )   表中共有100条数据,如下 省略--         1.     首先想到的是MSSQL自带的newid()   采用这种方法时,需要将表中所有

declare @str datetime, @end datetime select @str='2013-04-05',@end='2013-04-10'select * from arp_hbskbd where not (hbskbd_mrqsrq>@end or hbskbd_mrzzrq< @str) --1.取不重复的日期==>字段的开始日期 >给定日期的结束日期(@end) 或者 字段的结束日期<给定日期的开始日期(@str) --2.取重复日期==>n

记录一下如何用python爬取app数据,本文以爬取抖音视频app为例. 编程工具:pycharm app抓包工具:mitmproxy app自动化工具:appium 运行环境:windows10 思路: 假设已经配置好我们所需要的工具 1.使用mitmproxy对手机app抓包获取我们想要的内容 2.利用appium自动化测试工具,驱动app模拟人的动作(滑动.点击等) 3.将1和2相结合达到自动化爬虫的效果 一.mitmproxy/mitmdump抓包 确保已经安装好了mitmproxy,并

创建表: CREATE TABLE `info` ( `id` tinyint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 插入数据:INSERT INTO info(`name`) VALUE('张三'),('李四'),('麻婆'),('王五'); 再插入一次:INSERT INTO i

GNU Make 使用手册(中译版) 翻译:于凤昌 译者注:本人在阅读Linux源代码过程中发现如果要全面了解Linux的结构.理解Linux的编程总体设计及思想必须首先全部读通Linux源代码中各级的Makefile文件.目前,在网上虽然有一些著作,但都不能全面的解释Linux源代码中各级的Makefile文件,因此本人认真阅读了GNU Make 使用手册(3.79)版原文,在此基础上翻译了该手册,以满足对Linux源代码有兴趣或者希望采用GCC编写程序但对缺乏GNU Make全面了解之人士的

分布式系统唯一ID生成方案汇总 数据库自增主键 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下,只有一个主库可以生成.有单点故障的风险. 3)在性能达不到要求的情况下,比较难于扩展. 4)如果遇见多个系统需要合并或者涉及到数据迁移会相当痛苦. 5)分表分库的时候会有麻

EasyUI.权限管理 这是个都快被搞烂了的组合,但是easyui的确好用,权限管理在项目中的确实用.一直以来博客园里也不少朋友分享过,但是感觉好的要不没源码,要不就是过度设计写的太复杂看不懂,也懒得去看懂,还有一些不是在推广自己的代码生成器就是在卖权限组件,看着漂亮的UI和完善的功能就是没源码学习,真是恼人. 前段时间公司项目阶段性结束了,就抽空把权限控制的部分抽取出来写了个html+js+ashx+ado.net的权限管理系统分享给一些初学者,这个权限系统demo没有MVC.没有ORM.数据

数据查询:SELECT 以下所有的查询都基于以下的表格: 学生表:STUDENT(SNO,Sname,ssex,sage,sdept); 课程表:course(cno,cnama,cpno,ccredit) 学生选修表:sc(sno,cno,grade) 单表查询 Select [all|distinct] 目标列表达式,- From 表或视图 Where 条件表达式 1.Where子句常用查询条件: 比较: =,>,<,>=,<=,!=,<>(不等于),!>,!

1.前言 本文的上篇<IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递>中,我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认.发送方的超时重传.接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重. 但实时在线投递针对的是消息收发双方都在线的情况(如当发送方用户A发送消息给接收方用户B时,用户B是在线的),那如果消息的接收方用户B不在线,系统是如何保证消息的可达性的呢?这就是本文要讨论的问题.(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-594-1-1.html)

Intervals Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 26028   Accepted: 9952 Description You are given n closed, integer intervals [ai, bi] and n integers c1, ..., cn. Write a program that: reads the number of intervals, their end po

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器

SQL Server中常用的SQL语句   1.概述 2.查询概述 3.单表查询 4.连接查询 5.带有exists的相关子查询 6.SQL的集合操作 7.插入操作 8.删除操作 9.修改操作 10.数据定义 11.视图 1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=

在项目开发中,有时会碰到将列记录合并为一行的情况,例如根据地区将人员姓名合并,或根据拼音首字母合并城市等,下面就以根据地区将人员姓名合并为例,详细讲一下合并的方法. 首先,先建一个表,并添加一些数据,建表代码如下: If OBJECT_ID(N'Demo') Is Not Null    Begin        Drop Table Demo    EndElse    Begin        Create Table Demo(        Area nvarchar(30),     

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 uniq命令是一个文本去重命令,它能对标准输入和文本文件进行去重操作,并且能将结果通过stdout输出,uniq命令经常会同sort命令一起使用,uniq命令默认对多条重复的行只显示一行. 参数 -c, --count 在每行记录前显示该行内容的数量 -d, --repeated 仅显示重复的记录行,并且去重 -D, --all-repeated[=delimit-method] 仅显示

var arr = [1, 2, 3, 5, 5, '45', '45', 4, 1, '1', '2'] for (var i = 0; i < 10000; i++) { arr.push(i)//这里给arr添加10000项,方便后面对各个方法性能的观看 } /** * 方法一:借用一个结果数组,原数组中的元素与结果数组进行比较,若是不存在与原数组全等的元素,则将原数组元素存入结果数组中. * @param arr 传入的数组 * @returns {Array} 返回的去重后的数组 */

一. 事务包含四个基本特性:简称ACID: 1. Atomic(原子性):全部成功或全部失败: 2. Consistency(一致性):只有合法数据才能被写入,不合法则回滚到最初状态: 3. Isolation(隔离性):允许并发,并发的事务相互独立: 4. Durability(持久性):事务结束后,结果能保存: 二. 数据库事务管理隔离等级 数据库操作过程中经常出现三种不确定情况: 1. 脏读取(Dirty Reads):一个事务读取了另一个并行事务未提交的数据: 2. 不可重复读取(Non

开始Linq前你要知道的 扩展方法 顾名思义就是对现有类进行扩展的的方法,扩展方法可以在不修改现有类的情况下,为现有类增加公共的接口(不是C#中的interface). 扩展方法本质上是一个静态方法,不同之处在于它的第一个参数必须有this关键字声明,并且第一个参数的类型即为要扩展的类型.如 public static double ToDouble(this string source) { double res = 0d; double.TryParse(source, out res);