写Java接口的朋友都知道,Java 8的更新,经常会用到过滤 list<Object> 里的数据,本文就对List使用Stream流进行集合Collection的各种运算做一个汇总! 优势: Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于Stream流式处理可以很简单的实现. 各种Stream流操作: 过滤soList中Object的Name字段为空的情况 Li

  SQL查询一个表中类别字段中Max()最大值对应的记录 SELECT A.id, A.name, A.version FROM   DOC A, (SELECT id, MAX(version) AS version FROM   DOC GROUP  BY id) AS B WHERE  A.id = B.id AND A.version = B.version

var array=[ { "index_id": 119, "area_id": "18335623", "name": "满意度", "value": "100" }, { "index_id": 119, "area_id": "18335624", "name": "满意

数据库原始数据如下:数据库名:tbl_clothers 需求是:按照type分组,并获取个分组中price中的最大值,解决sql如下: 方法一: select * from (select type, name, price from tbl_clothers order by price desc) as a   group by a.type; 方法二: select a.* from tbl_clothers as a where price = (select max(price) fr

  要求:获得按table1_id分组,并且age最大的记录信息,即2.3.5条     方法一: select * from (select * from table2 order by age desc) as a group by a.table1_id   方法二: select a.* from table2 as a where age = (select max(age) from table2 where a.table1_id=table1_id)   方法三: select

平时工作中,我在处理集合的时候,总是会用到各种流操作,但是往往在处理一些较为复杂的集合时,还是会出现无法灵活运用api的场景,这篇文章的目的,主要是为介绍一些工作中使用流时的常用操作,例如去重.排序和数学运算等内容,并不对流的原理和各种高级api做深度剖析,让我们开始吧- 如果读者你已经对流有一些基本的了解,现在只是有些场景运用到流,不知道如何使用,请划到文章的最后一个部分-常用操作,希望能够帮助到你.^^ 一.流的组成 往往我们使用流的时候,都会经过3步,如下图所示,首先我们创建一个流,然后对

/* 动态转移方程:dp[i][j]=max(dp[i-1]+a[i], max(dp[t][j-1])+a[i]) (j-1<=t<i) 表示的是前i个数j个字段和的最大值是多少! */ 1 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #define N 10000 using namespace std; int dp[N][N], num[N]; int main() { int n, m

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

字段属性: 主键,唯一键,自增长. 主键: Primary key 主要的键,一张表只能有一个字段能使用对应的键,用来唯一约束该字段里面的数据不能重复,称之为主见. 一张表最多只有一个主键. 增加主键: Sql操作当中有很多方式给表增加主键,大体上有三种 方案一: 创建表的时候,直接加在字段之后跟primary key 例:name varcahr(20) primary key; 方案二: 复合主键 方案三: 当表已经创建好之后,再次额外追加主键,通过修改表字段的属性,也可以直接追加 Alte

转载:https://www.cnblogs.com/Grand-Jon/p/7389427.html 一.Oracle中的varchar2类型 我们在Oracle数据库存储的字符数据一般是用VARCHAR2.VARCHAR2既分PL/SQL Data Types中的变量类型,也分Oracle Database中的字段类型,不同场景的最大长度不同. 在Oracle Database中,VARCHAR2 字段类型,最大值为4000:PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,最大字节长度为3276

在本节中将介绍Stream API支持的许多操作,这些操作可以完成更复杂的数据查询,如筛选.切片.映射.查找.匹配和归约.还有一些特殊的流如:数值流.来自文件和数组等多种来源的流. 筛选和切片 1.用谓词筛选 Streams接口支持filter方法,该操作会接受一个谓词作为参数,并返回一个包含所有符合谓词的元素的流.例如筛选出所有素菜: List<Dish> vegetarianMenu = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).collect(to

Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作.使用Stream API对集合进行操作,就类似与使用SQL执行的数据库操作.也可以使用Stream API来并行执行操作.简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式. 什么是Stream 是数据渠道,用于操作数据源(集合.数组等)所生成的元素序列 集合讲的是数据,流讲的是计算 PS: Stream自己不会存储元素 Stream不会改变源对

一. 由于pipelinedb是postgreSQL的扩展,因此相关依赖于配置都合集成postgreSQL是一样的. springboot + spring data jpa + postgreSQL集成: https://www.cnblogs.com/zhaohuaxishi/p/10120593.html 二.pipelinedb + spring data jpa 集成时出现的问题及解决方案 后通过spring data jpa 操作 pipelinedb,来统计每日的在线时长.    

nginx7层调度方式 使用upstream模块定义集群名称和节点地址 定义在server字段之外httpd字段之内 upstream staticweb { server 172.17.0.2; #也可以指定weight=2 指定权(默认为轮询算法rr) server 172.17.0.3; } server { listen 8088; server_name www.stephenzhong.com; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; loc

项目上用到了stream流,找篇blog,转载一下,介绍下Stream流的用法. 1 流概述  流是 JDK8 新增的成员,允许以声明性方式处理数据集合,可以把 Stream 流看作是遍历数据集合的一个高级迭代器  使用流的好处: 代码以声明性方式书写:说明想要完成什么,而不是说明如何完 成一个操作 可以把几个基础操作连接起来,来表达复杂的数据处理的流水 线,同时保持代码清晰可读   流是什么?  从支持数据处理操作的源生成元素序列.数据源可以是集合,数组 或 IO 资源  从操作角度来看,流与

一.背景 Stream类型是 redis5之后新增的类型,在这篇文章中,我们实现使用Spring boot data redis来消费Redis Stream中的数据.实现独立消费和消费组消费. 二.整合步骤 1.引入jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-re

超文本传输协议版本 2 IETF HTTP2草案(draft-ietf-httpbis-http2-13) 摘要 本规范描述了一种优化的超文本传输协议(HTTP).HTTP/2通过引进报头字段压缩以及多路复用来更有效利用网络资源.减少感知延迟.另外还介绍了服务器推送规范. 本文档保持对HTTP/1.1的后向兼容,HTTP的现有的语义保持不变. 1 介绍 The Hypertext Transfer Protocol (HTTP) is a wildly successful protocol.

1.InnoDB引擎索引 InnoDB支持的索引有以下几种: (1)哈希索引 (2)全文索引 (1)B+树索引 又可以分为聚集索引与辅助索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下: alter table table_name add index index_name (colu

1.数据插入: 1)插入表中: INSERT INTO TABLE_NAME VALUE('value1','value2',....); 2)从另一个表中插入数据: INSERT INTO TABLE_NAME [('column1','column2',....)] SELECT [*/('column1','column2',....)] FROM TABLE_NAME [where condition]; 3)插入空值NULL: 必须在对应的列插入 2.更新数据: UPDATE TABL

数据库简单说就是行.列组成的二维表 把列称为字段.每一行数据成为记录,能标识每一行的唯一字段称为主键 查询数据表时,索引可以提高查询速度,但是索引同时会降低新增和更新数据时的速度,应为还要更新索引. 创建部门表DepMent ),depname ) not null,primary key(id)) 创建员工表Person,并与Depment表建立外键关系 ,),Name ),Age ),primary key(id),foreign key(DepID) references DepMent(

概述 流(stream())是java8的一个新特性,主要的作用就是将各种类型的集合转换为流,然后的方便迭代数据用的.例如: //将List类型的集合转换为流 list.stream() 转换为流之后可以进行一系列的迭代操作,比自己去拿出list的值一个个操作要方便的多. 使用流的好处 声明性 -- 更简洁.更易读 可复合 -- 更灵活 可并行 -- 性能更好 流的使用方法介绍 使用流之前,必须先对函数式接口.lambda表达式和方法引用有一些了解,如果您不具备这方面知识,请移驾lambda表达