数据结构 list tuple dict set 增 append insert    d['key']=value  add 删 pop pop(0)    d.pop('name') pop remove clear 清空整个集合 del 删除整个集合 改 a[2]=    d['key']=value2  update 查 a.count(1) 查询值出现的次数 a.index('bb') 查询元素位置 a.count(1) 查询值出现的次数 a.index(1) 查询值出现的位置 a.g

一.字典 1.字典简介: 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合.两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取. PS:

字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合.两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取. 二.增加字典元素的方法 ▷lis

1. list(增删改查) 列表可以装大量的数据. 不限制数据类型. 表示方式:[] 方括号中的每一项用逗号隔开 列表和字符串一样.也有索引和切片 # lst = [1, "周杰伦", True, False, ["可口可乐", "雪碧", "芬达"] ]# print(lst) # lst = ["大阳哥", "赵明杰", "UZI", "赛利亚"

一丶字典 dict 用{}来表示  键值对数据  {key:value}  唯一性 键 都必须是可哈希的 不可变的数据类型就可以当做字典中的键 值 没有任何限制 二丶字典的增删改查 1.增 dic[key] = value dic.setdefault(key,value) 如果键在字典中存在,则不进行任何操作,否则就添加,可以通过key查询,没有这个key则返回None # 增 dic = {"name":"周杰伦","age":45,&quo

一.字典的增删改查 dic={'name':'hui','age':17,'weight':168} dict1={'height':180,'sex':'b','class':3,'age':16} #print(dic.pop('height','没有返回值')) #删除,如果存在就删除,不存在,就有返回值,del()只能定点删除 #print(dic.popitem()) #随机删除,有返回值,元祖里是被删除的键值 #print(dict1.update(dic)) #有就覆盖,没有就添加

一.字典 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.存储大量的数据,是关系型数据,查询数据快. 列表是从头遍历到尾字典使用二分查找 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法. 比如字典有1-100的数据,现在想要查找75. 先劈一半,找到中间值50.判断50和75的大小,发现小于,再劈一半. 找到中间值75,直接返回结果. 对于字符串查找每一个字符串,都有一个hash值,是唯一的. print(hash('a'))

#  join() join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串. li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "黄海海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s)  ====>       李嘉诚_麻花藤_黄海峰_刘嘉玲 li = "黄花大闺女"s = "_".join(li)print(s)    ====

一.字典的简单介绍 1.dict 用{}来表示       键值对数据           {key:value} 唯一性 2.键都必须是可哈希,不可变的数据类型就可以当做字典中的键 值没有任何限制 3.已知的可哈希(不可变)的数据类型:int,str,tuple,bool 不可哈希(可变)的数据类型:list,dict,set 4.语法:{key1:value1,key2:value2} dic = {'name':'alex','age':9000} #字符串 print(dic) dic

1.读取sql文件创建数据表 有一个形如下图的sql文件,使用python读取文件并在数据库中创建所有的表. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771

为什么要有字典? 列表可以存储大量的数据,但数据间的关联型不强 列表的查询速度相对慢 dict:字典,容器型数据类型 数据类型的分类: 可变与不可变 可变(不可哈希)的数据类型: 列表list,字典dict,集合set 不可变(可哈希)的数据类型: str,bool,int,tuple 字典的特点: {}括起来,以键值对形式存储的容器型数据类型 例: dic = {'诗人':{'name':'李白','苏轼','杜甫','白居易'}, 'age':[123,'七十八','五十',66]} 键必须

最近在学习CoreData, 因为项目开发中需要,特意学习和整理了一下,整理出来方便以后使用和同行借鉴.目前开发使用的Swift语言开发的项目.所以整理出来的是Swift版本,OC我就放弃了. 虽然Swift3 已经有了,目前整理的这个版本是Swift2 的.Swift 3 的话有些新特性. 需要另外调整,后续有时间再整理. 继承CoreData有两种方式: 创建项目时集成 这种方式是自动继承在AppDelegate里面,调用的使用需要通过UIApplication的方式来获取AppDelega

页面循环绑定(变量污染问题) var lis = document.querySelectorAll(".ul li") for ( var i = 0 ; i < lis.length ; i++ ) { // 绑定事件时,没有执行事件内部的逻辑体 lis[i].onclick = function () { console.log(i) # 变量污染导致 i 一直为 4 console.log( lis[i].innerText ) } } 解决变量污染问题 for ( va

字典dic 数据类型划分:可变数据类型,不可变数据类型 不可变数据类型:元组,bool,int str -->可哈希可变数据类型:list,dict,set --> 不可哈希 dict key(键) 必须是不可变数据类型,可哈希 value(值):任意数据类型 dict优点:二分查找去查询 存储大量的关系型数据 特点:无序,python3.6后版本好像是有序的了 字典的增删改查dist 字典的键可以理解为列表中的索引 dic = {'age':18,'name':'jin','sex':'ma

列表增删改查 增加 append li = ['taibai','zy','nvshen'] li.append('aa') print(li) #['taibai', 'zy', 'nvshen', 'aa'] #需求:循环,交互,退出 # li = ['taibai','zy','nvshen'] # # while 1: # username = input('请输入:') # if username.strip().upper() == 'Q'.upper(): # print('成功退

# 一.列表# 能装东西的东西 列表中装的数据是没有限制的,大小基本上够用# 列表用[]表示# 有索引和切片 [start,end,step] ###增删改查 (重点) # 1.新增 # appent(), insert(), 增加 extend()迭代增加 ##append()追加,效率高 # lst = [] # lst.append('周杰伦') #追加 在最后添加 # lst.append('周冬雨') # lst.append('周公瑾') # print(lst) ##insert(

通过flask实现web页面简单的增删改查bootstrap美化版 项目目录结构 [root@node1 python]# tree -L 2 . ├── animate.css ├── fileutils.py ├── fileutils.pyc ├── flask_web01.py ├── static │   ├── bootstrap-3.3.5 │   ├── bootstrap.min.css │   ├── jquery-3.3.1.min.js │   └── signin.cs

通过flask实现web页面简单的增删改查 # 1.后台程序falsk_web01.py #coding:utf-8 from flask import Flask,render_template,request,redirect import fileutils # 引入file_dict用户列表 fileutils.file_read() app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('lo

python操作mysql②python对mysql进行简单的增删改查 1.设计mysql的数据库和表 id:新闻的唯一标示 title:新闻的标题 content:新闻的内容 created_at:新闻添加的时间 types:新闻的类型 image:新的缩略图 author:作者 view_count:浏览量 is_valid:删除标记 # 创建新闻数据库 create database news charset=utf8; # 创建新闻表 create table news( id int

1,列表的增删改查,其他操作.2,元祖.3,列表的嵌套操作.4,开一点dict. 昨日内容回顾: 字符串的方法:1,find通过元素找索引,可切片,找不到返回-12,index,找不到报错.3,split 由字符串分割成列表,默认按空格.4,captalize 首字母大写,其他字母小写.5,upper 全大写.6,lower 全小写.7,title,每个单词的首字母大写.8,startswith 判断以什么为开头,可以切片,整体概念.9,endswith 判断以什么为结尾,可以切片,整体概念.1