将list集合按"指定长度"进行切分,返回新的List<List<类型>>集合,如下的:  方法1:List<List<Integer>> lists=Lists.partition(numList,3);   方法2:List<List<Integer>> partition =ListUtils.partition(numList, 3); 1 package com.bessky.pss.wzw; 2 3 i

  SELECT row=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 重复字段一,重复字段二 ORDER BY GETDATE()) ,* FROM 筛选重复表名     具体实现如下:   users表数据 1.查询重复数据 结果如下: 2.删除 row != 1,根据 row != 1 返回id,进行删除 结果如下:

Bag Bag继承自Collection接口,定义了一个集合,该集合会记录对象在集合中出现的次数. 假设你有一个包,包含{a, a, b, c}.调用getCount(a)方法将返回2,调用uniqueset()方法将返回{a, b, c}的set集合. public interface Bag<E> extends Collection<E> {} 顾名思义,它是包的意思,所以也是拿来装数据的. HashBag HashBag使用HashMap作为数据存储,是一个标准的Bag实现

General logical plan 典型的 Job 逻辑执行图如上所示,经过下面四个步骤可以得到最终执行结果: 从数据源(可以是本地 file,内存数据结构, HDFS,HBase 等)读取数据创建最初的 RDD.上一章例子中的 parallelize() 相当于 createRDD(). 对 RDD 进行一系列的 transformation() 操作,每一个 transformation() 会产生一个或多个包含不同类型 T 的 RDD[T].T 可以是 Scala 里面的基本类型或数

public static void main(String[] args) { List<String> list=new ArrayList<>(); list.add("a");list.add("a");list.add("a");list.add("a");list.add("a");list.add("a");list.add("a"

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,

排序 依据自定义对象的某个属性进行排序. List<Student> students = Arrays.asList(student1, student2, student3); students.sort(Comparator.comparing(Student::getScore).reversed()); students.sort(Collections.reverseOrder(Comparator.comparing(Student::getScore))); List<S

在上一篇 kafka topic消息分配partition规则(Java源码) 我们对生产者产生的消息分配partition规则进行了分析,那么本章我们来看看消费者是怎么样分配partition的. kafka 为了保证同一类型的消息顺序性(FIFO),一个partition只能被同一组的一个consumer绑定消费,不同组的consumer可以绑定同一个partition进行重复消费.但是一个consumer可以绑定多个partition(哈哈不知道这里用绑定是否合适).用个例子解释一下:有一

说明:掌握spark的一个关键,就是要深刻理解掌握RDD各个函数的使用场景,这样我们在写业务逻辑的时候就知道在什么时候用什么样的函数去实现,得心应手,本文将逐步收集整理各种函数原理及示例代码,持续更新,方便大家学习掌握. 函数列表: 1.join的使用2.cogroup的使用3.GroupByKey的使用4.map的使用5.flatmap的使用6.mapPartitions的使用7.mapPartitionsWithIndex的使用8.sortBy的使用9.takeOrdered的使用10.ta

<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> <version>4.1</version> </dependency> import org.apache.commons.collections4.ListUtils; List<List<Integer

Java 代码精简 利用语法 利用三元表达式 普通 String title; if (isMember(phone)) { title = "会员"; } else { title = "游客"; } 精简 String title = isMember(phone) ? "会员" : "游客"; 注意:对于包装类型的算术计算,需要注意避免拆包时的空指针问题. 利用 for-each 语句 从 Java 5 起,提供了 fo

// public static void main(String[] args) {// List<Map<String, String>> list2 = new ArrayList<Map<String,String>>();// List<Map<String, String>> list3 = new ArrayList<Map<String,String>>();// Map<String,

mapper.xml <!-- 批量新增 --> <insert id="saveBatch" parameterType="java.util.List"> insert into t_gceb_login_log( id , user_id , user_name , mip , jsession_id_4a , create_by , create_by_name , update_by , update_by_name , creat

前些天在实现 MyBatis 批量插入时遇到了一个问题,当批量插入的数据量比较大时,会导致程序执行报错,如下图所示: 原因是 MySQL 只能执行一定长度的 SQL 语句,但当插入的数据量较多时,会生成一条很长的 SQL,这样程序在执行时就会报错. ​ 要解决这个问题,有两种方法:第一,设置 MySQL 可以执行 SQL 的最大长度:第二,将一个大 List 分成 N 个小 List 进行.由于无法准确的界定程序中最大的 SQL 长度,所以最优的解决方案还是第二种,于是就有了今天的这篇文章. ​

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. partition by 与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据,并且可以对分组数据进行排序操作.后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录. 用法 : select *,ROW_NUMBER() over( pa

由于数据经常会出现重复现象,数据去重是数据分析中常用操作之一,而distinct,group by, partition by三者都可以实现去重功能,实践中需要根据不同的场景需求来选取相应的语法. distinct: 只需要去除重复数据,保留无重复数据 group by:可以根据需要查看哪些数据是重复的 partition by:功能最为强大,可以给重复数据排序,结合外层嵌套语句,可实现按需过滤不需要的数据.

案例分析: 现在要查询一个表单里面的运费结果,但是他还有分录,为了显示分录,必须把表头显示出来,问题是,他要查询运费的合计, 但是这样就会导致重复行也加进去了,这样显然数据不准,为此,可以把重复的行设置为0. 方法: row_number()over(partition by 字段 order by 字段)ID 相当于把一个字段来分组,然后对于这个字段而言,相当于单独字段ID,分别设置值为1,2,3,4,5,排序,有点类似rownum,我们可以把ID字段不等于1的设置为0,这样就不会 重复了.

With temp As ( Select ROW_NUMBER() over(partition by LogisticsPlan order by createon) rowID,ID from LogisticsPlan Where LogisticsPlan IN( 'AGDPM15071704', 'AGDDE15071401', 'SGDPM15071404', 'AGDPM15071404', 'SGDDE15071104' ) ) Delete from LogisticsPla

1.查询不重复的字段 select distinct name from table 2.查询某个字段不重复的,所有内容 sql根据某一个字段重复只取第一条数据 select s.* from ( select *, row_number() over (partition by [code_ironladel] order by [time_create] desc) as group_idx from View_track) swhere s.group_idx = 1 SQL根据某列或几列

Partition Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 842    Accepted Submission(s): 478 Problem Description How many ways can the numbers 1 to 15 be added together to make 15? The technical