本文转载自:http://blog.csdn.net/inlet511/article/details/47127579 用LitJson插件获取到的对象,如果想遍历对象中包含的子对象的key,可以用如下方法: string data = "{ "key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3" }"; JsonData j

C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 结合使用HttpWebRequest 和 HttpWebResponse,来判断一个网页地址是否可以正常访问. 1.举例 class Program { static void Main(string[] args) { string strUrl = "https://www.baidu.com"; HttpWeb

在工作中遇到一个小问题,需要将一个 python 的字符串转为字典,比如字符串: user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' 我们想把它转为下面的字典: user_dict = {"name" : "john", "gender" : "male",

1.现在有两个列表,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的字典:{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}

1.现在有两个列表,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的字典:{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}

#写程序最好是dump一次和load一次,可以存好几个文件 import json info={'name':'Tom', 'age':'12', 'job':'work',} f=open('file1.txt','w') f.write(json.dumps(info)) f.close() 把字典存入文件中 info={'name':'Tom', 'age':'12', 'job':'work',} f=open('test.txt','w') f.write(str(info)) f.c

开发中经常要获取各种数据,而现今比较常见的数据便是Json数据格式,网上也有很多解析Json数据的方法,但是 作为小白的我,对于那些个高大上的方法理解不够,这不找了许久发了这些一个 LitJson 库,使用此库对Json数据解析简直明了,推荐使用! LitJson 使用起来比较简单,这里就不一一扯了, 类库下载地址:https://files.cnblogs.com/files/ncle/JsondataPro.rar using System; using System.Collections

遇到了一个很诡异的错误.写一个字典,存入json文件.之后读出判断是否存在key.结果惊奇的发现,同一个key居然存在两次. 原因:json会将数值key转换为unicode 结论:使用json时字典key不可为数值! 复现问题: >>> a = {} >>> a[1] = 1 >>> b = json.dumps(a) >>> c = json.loads(b) >>> a {1: 1} >>>

关于flexjson将json转为javabean的使用 import java.sql.Timestamp; import java.util.Date; import flexjson.JSONDeserializer; import flexjson.JSONSerializer; public class JSONUtil { // Flexjson 是一个将 Java 对象转成 JSON 的 类库,是一个深度转换的过程. //把java对象转换成json public static S

JSON 介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(

 #region ConvertJsonToSortedDictionary 将json转为 SortedDictionary        /// <summary>        /// 将json转为 SortedDictionary        /// </summary>        /// <param name="json"></param>        /// <returns></returns&

Python将mongodb导出的bson文件转为字典对象 安装bson包, sudo pip install bson 示例 # 解决编码问题 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # 导入bson模块 import bson # 通过rb的方式读取文件 bson_file = open('./xunfeng/db/Config.bson', 'rb') # loads接收的是字符串 data = bson.loads(bs

这里是选取的项目中部分代码,但是关于json或字典格式化输出的代码是完整的def send_post(url, data): 使用json.dumps()后数据被转成了str类型,如果还要对该数据像字典那样取键值,需要使用json.loads()转换一下 res = requests.post(url, data) r = res.json() # json.dumps使得输出的字典或json数据更美观,这里的参数r可以是字典,可以是json # indet 表示每个键值对前缩进两个空格 # s

json格式初学者如果在编辑器中自己编写一个json格式,可能会出错:虽然json格式本质上也是字符串,但是json格式要求,要使用双引号将key和value括起来: 如果要将上面的字符串格式和json格式分别转换为字典,就需要使用不同的方法:也有人以为上面的字符串也是json.使用json.loads()方法肯定会失败: 所以针对上面的字符串,要使用eval()方法将字符串转换为字段:而json格式使用json.loads()方法将json转换为字典: 反之,将字段转换为字符串或者json,可

现在自动化培训烂大街,是个人都能说的上几个框架,面试如果问框架相关问题,求职者只需一瓶 82 年的雪碧,会吹的让你怀疑人生!所以面试官为了更清楚的知道你是停留在表面上的花拳绣腿还是有扎实的基础,就不会问框架这种东西了.基本上问几个数据类型的基础就知道有没货了.那么 json 和字典到底有什么区别呢?初学者连 python 的基础数据类型都没搞清楚,直接撸框架,有的人学了几个月可能都迷迷糊糊的,以为 json 就是字典.这个是肯定不对的.首先 python 里面的基础数据类型有:int.str.

//JSON 通用操作------------------------------------------------------------------------------using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Runtime.Serialization; using System.Runtime.Serialization.Json;

LitJSON是一个.NET平台下处理JSON格式数据的类库,小巧.快速.它的源代码使用C#编写,可以通过任何.Net平台上的语言进行调用,目前最新版本为LitJSON 0.9. 下载地址: http://lbv.github.io/litjson/ Unity基本上都使用这个dll来解析Json.下载dll放入Plugins文件夹,引用命名空间using LitJson就可以正常使用啦O(∩_∩)O~     我们来看看Json的使用方式: 第一种解析Json public void Anal

背景介绍 因为python中有eval()方法,可以很方便的将一些字符串类型与字典等数据结构之间进行转换, 所以公司的数据处理同事在保存一些特殊数据时就直接将字典的字符串保存在数据库中. 在程序中读取该字段,再使用eval()将其转成字典进行处理. 由于这样比较方便,节省了解析的成本,所以广泛被公司内部采用. 后来,随着公司业务发展,这类型的字段长度也随之变长,由原先的几十上百字节到现在的百万字节(跨度很大,既定事实),发现处理程序的处理速度也降了下来,经过一系列的性能 定位发现,eval方法在

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 如果曾经使用过J

import requests import json ''' json.loads(json_str) json字符串转换成字典 json.dumps(dict) 字典转换成json字符串 ''' # 这是一个ajax发起的get请求,获取一个json对象 r = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?os=ios&for_mobile=1&

在写网络爬虫的时候,有时候会抓取到一些json格式的字符串,想要通过python字典的方式对字串中的内容进行寻址,则需要将json字符串先转换为python字典. dumps()函数: loads()函数: 示例: import json class forDatas: def __init__(self): pass def testJson(self): # 定义一个字典 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'asdf'} print('d:', d, type(d)) #