比如写的时候设置为阻塞,读的时候设置为非阻塞,就需要下面的切换方式 1.获取文件的flags,即open函数的第二个参数: flags = fcntl(fd,F_GETFL,0); 2.设置文件的flags: fcntl(fd,F_SETFL,flags); 3.增加文件的某个flags,比如文件是阻塞的,想设置成非阻塞: flags = fcntl(fd,F_GETFL,0); flags |= O_NONBLOCK; fcntl(fd,F_SETFL,flags); 4.取消文件的某个fla

原文链接:如何解读 Java IO.NIO 中的同步阻塞与同步非阻塞? 一.前言 最近刚读完一本书:<Netty.Zookeeper.Redis 并发实战>,个人觉得 Netty 部分是写得很不错的,读完之后又对 Netty 进行了一波很好的复习(之前用 spring boot + netty + zookeeper 模仿 dubbo 做 rpc 框架,那时候是刚学 netty 后自己造的小轮子). 虽然对于 Netty 的使用已经比较熟悉了,而且还知道它的底层是基于 Java NIO 做进一

转自:http://wjf88223.blog.163.com/blog/static/3516800120104179327286/ ^^…… 协议栈中UART有两种模式:1.中断2.DMA 对于这两种模式具体运用在哪一步,纠结了很久.通过UART配置结构:typedef struct{  uint8 *rxBuf;  uint8 rxHead;  uint8 rxTail;  uint8 rxMax;  uint8 rxCnt;  uint8 rxTick;  uint8 rxHigh;  

STM32 硬件UART接收超时检测设置 -----------------本文作者"智御电子",期待与电子爱好者交流学习.---------------- 应用场景 在uart应用中有时候需要进行双工通信,主机需要对从机的数据进行接收超时检测,例如modbus协议,主机在接收从机数据在3.5个字节时间后认为数据包接收完毕.那在这种情况下,一般的做法是设置一个定时器,在每接收到一个字节时清零定时器重新计数,直到定时器超过3.5个字节时间后触发中断即默认数据包接收完毕. 以上的定时器设置

在 tornado 中异步无阻塞的执行耗时任务 在 linux 上 tornado 是基于 epoll 的事件驱动框架,在网络事件上是无阻塞的.但是因为 tornado 自身是单线程的,所以如果我们在某一个时刻执行了一个耗时的任务,那么就会阻塞在这里,无法响应其他的任务请求,这个和 tornado 的高性能服务器称号不符,所以我们要想办法把耗时的任务转换为不阻塞主线程,让耗时的任务不影响对其他请求的响应. 在 python 3.2 上,增加了一个并行库 concurrent.futures,这个

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt112 Struts2中Action接收参数的方法主要有以下三种: 1.使用Action的属性接收参数:     a.定义:在Action类中定义属性,创建get和set方法:     b.接收:通过属性接收参数,如:userName:     c.发送:使用属性名传递参数,如:user1!add?userName=Magci: 2.使用DomainModel接收参数:   

Struts2中Action接收参数的方法主要有以下三种: 1.使用Action的属性接收参数(最原始的方式):     a.定义:在Action类中定义属性,创建get和set方法:     b.接收:通过属性接收参数,如:userName:     c.发送:使用属性名传递参数,如:user1!add?userName=jim: 2.使用DomainModel接收参数:     a.定义:定义Model类,在Action中定义Model类的对象(不需要new),创建该对象的get和set方法

Liunx中fstab文件详解 /etc/fstab是用来存放文件系统的静态信息的文件.位于/etc/目录下,可以用命令less /etc/fstab 来查看,如果要修改的话,则用命令 vi /etc/fstab 来修改.        当系统启动的时候,系统会自动地从这个文件读取信息,并且会自动将此文件中指定的文件系统挂载到指定的目录.下面我来介绍如何在此文件下填写信息.       文件示例   一个简单的 /etc/fstab,使用内核名称标识磁盘:   /etc/fstab # <fil

/** *  * SpringMVC中参数接收 * 1.接收简单类型 int String * 2.可以使用对象pojo接收 * 3.可以使用集合数据接收参数 * 页面: name="ids" value="1,2,3,4" * 可以采用String[] 接收 * * List集合接收 *   页面: name=lists[0] value="tomcat" * 用(List lists)接收 * 4.为对象的引用赋值 * 页面: name=&q

Struts2中Action接收参数的方法主要有以下三种: Struts2中Action接收参数的方法主要有以下三种: 1.使用Action的属性接收参数:     a.定义:在Action类中定义属性,创建get和set方法:     b.接收:通过属性接收参数,如:userName:     c.发送:使用属性名传递参数,如:user1!add?userName=Magci: 2.使用DomainModel接收参数:     a.定义:定义Model类,在Action中定义Model类的对象

1.vue中数据接收成功,页面渲染失败.代码如下 经过查找资料修改代码为 或是 原因是: 由于 JavaScript 的限制, Vue 不能检测以下变动的数组: 当你利用索引直接设置一个项时,例如: vm.items[indexOfItem] = newValue 当你修改数组的长度时,例如: vm.items.length = newLength 但是可以通过set和push,splice操作数组

这个在C#中怎么接收?

在使用Queue模块+多线程模拟生产者+消费者问题时,遇到了一个小问题,现在记录下来.供可能会遇到类似问题的初学者们参考. 该问题的完整参考代码如下.主要实现了以下的功能:在一个线程中,开启生产者模式,生成出来的object会put进一个Queue对象queue中.除此以外,在n个线程中(本代码中n为5,nfuncs = 5),开启消费者模式,每一个消费者线程会在一个while循环中不断地从queue中消耗一个object(使用get方法),直到生产者生产出的object被全部消耗(本代码中设为

最近调试STM32的串口接收时发现例程中只能接收一个字节 例程如下: //初始化串口1 void uart_init(u32 bound){ //GPIO端口设置 GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; USART_InitTypeDef USART_InitStructure; NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_USART1|RCC_APB2Pe

用过COCOS2DX-LUA的同学们,大家都知道回调函数这个东西,在Lua中,我们可以把一个方法当成是一个参数传递给另一个方法,然后在方法中进行调用.但是我们经常要写C++代码,然后再转成Lua,那么C++中如何接收Lua方法并且进行调用呢.下面看看最近写的下载监听器的实现. 1.UpdateListener.h #ifndef __UpdateListener__ #define __UpdateListener__ #include "cocos2d.h" #include &qu

Libevent2.1.8版在Liunx中编译安装遇到的问题 前言:在网上找了很久,都没有一个明确的解决方法,通过分析可能的原因,将自己实际操作及解决的成功结果记录如下,以供遇到相似的问题,能提供思路! 1.安装编译Libevent的流程 ## 第一步:生成configure配置文件 ./autogen.sh ## 第二步:生成Makefile ./configure ## 第三步:安装编译 make make install 2.make后出现如下报错信息 3.分析原因 分析一:可能是libe

解决一个C#中定时任务被阻塞问题 目录 解决一个C#中定时任务被阻塞问题 1.摘要 2.C#中定时任务的最简方法 3.定时任务阻塞现象 4.阻塞现象原因分析 5.问题解决 1.摘要 本文会介绍一个C#中最简单定时任务的使用方法,以及会遇到的定时任务被阻塞现象,从笔者理解的角度分析原因.以及提供解决方案. 2.C#中定时任务的最简方法 protected internal void PollClient() { int i=0; Timer t = new Timer(p => { i++; if

原文来自于:http://blog.csdn.net/linvo/article/details/5466046 程序非阻塞模式,这里也可以理解成并发.而并发又暂且可以分为网络请求并发 和本地并发 . 先说一下网络请求并发 理论描述 假设有一个client,程序逻辑是要请求三个不同的server,处理各自的响应.传统模型当然是顺序执行,先发送第一个请求,等待收到响应数据后再发送第二个请求,以此类推.就像是单核CPU,一次只能处理一件事,其他事情被暂时阻塞.而并发模式可以让三个server同时处理

在编写ftp客户端程序时,在联通后使用recv函数进行接收欢迎信息时,需要申请内存进行接收数据保存,一次读取成功,但是由于一个随机的ftp服务端在说,欢迎信息的大小是不知道的,所以在尝试使用死循环,在阅读recv的说明时讲到返回值即是接收到的字节数,那么返回0的时候就代表结束了,实践发现recv是个阻塞函数,在连接不断开的情况下,会一直处于阻塞状态,也不会返回0.也就是说程序不能这么一直读,如果对端连接没有关闭,则在没有数据的情况下,调用recv会阻塞,如果对端关闭连接,则立即返回0. 所以就需

同步 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回. 按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用(例如sin, isdigit等).但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务.最常见的例子就是 SendMessage.该函数发送一个消息给某个窗口,在对方处理完消息之前,这个函数不返回.当对方处理完毕以后,该函数才把消息处理函数所返回的 LRESULT值返回给调用者. 异步 异步的概念和同步相对.当一个异步过程调用发出后,调

代码演示 package main import "fmt" func main() { messages := make(chan string) signals := make(chan bool) select { case msg := <-messages: fmt.Println("received message", msg) default: fmt.Println("no message received") } msg