最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

前几天公司clickhouse 有个查询很慢.经理一直追问为什么慢 是cpu 不够 还是IO 占用太高,还是其他的原因.于是有了以下的排查 执行该条,在不考虑优化sql 的情况下 进行性能排查 1.首先便是万能的 top第三行CPU信息统计数据: %Cpu(s): 0.3 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st ``` Cpu(s): 0.3% us: 用户空间占用CPU百分比 0.2% sy: 内核(系统)空间占用

# 前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 今天的文章,就如我们的题目一样,讲的是基本操作,也就是一些排查线上问题的基本方法.为什么这么说呢?因为线上问题千奇百怪,就算是身经百战的专家也会遇到棘手的问题,因此不可能在一篇文章

前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 本文的排查环境是 Linux. CPU 飚高 问题:线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有

前言 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 本文主要给大家介绍的是关于MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案,下面话不多说了,来一起看看详细的

数据库调优工作中,有一部分是需要排查IO问题的,例如IO的速度或者RAID级别无法响应高并发下的快速请求.最常见的就是查看磁盘每次读写的响应速度,通过性能计数器Avg.Disk sec/Read(Write)我们可以很直观的看到他们.不同的业务,繁忙程度也不同,需要什么样的IO做支撑?难道都用最高配的IO去配置硬件吗?能否通过一些经验和基线来判断当下磁盘环境是否能满足需求呢? 手上有4块 Inter SSD DC S3500 Series 600GB硬盘做成的RAID1两组,我们就拿它来练练手吧

原文:SQL Server 服务器磁盘测试之SQLIO篇 数据库调优工作中,有一部分是需要排查IO问题的,例如IO的速度或者RAID级别无法响应高并发下的快速请求.最常见的就是查看磁盘每次读写的响应速度,通过性能计数器Avg.Disk sec/Read(Write)我们可以很直观的看到他们.不同的业务,繁忙程度也不同,需要什么样的IO做支撑?难道都用最高配的IO去配置硬件吗?能否通过一些经验和基线来判断当下磁盘环境是否能满足需求呢? 手上有4块 Inter SSD DC S3500 Series

半夜收到报警短信,服务器磁盘空间不足,爬起来检查一番,发现由于索引重建导致,而且该磁盘下仍有自动增长的数据文件,由于该服务器上其他盘符有剩余空间,于是打算将该磁盘下的数据文件限制增长,并新增几个数据文件在其他有空闲空间的磁盘下,于是操作步骤如下: 第一步:检查Alwayson各辅助节点的相同盘符是否同样有磁盘空间(可以使用EXEC master..xp_fixeddrives来查看) 第二步:检查各辅助节点下是否存在对应文件夹,没有的手工创建 第三步:在主节点对数据库上新增数据文件. 三步打完手

[问题] 我们有台HP的服务器,SSD在写IOPS约5000时,%util达到80%以上,那么这块SSD的性能究竟有没有问题,为解决这个问题做了下面测试. [工具] blktrace是linux下用来排查IO性能的工具.它可以记录IO经历的各个步骤,并计算出IO请求在各个阶段的消耗,下面是关键的一些步骤: Q2G – 生成IO请求所消耗的时间,包括remap和split的时间: G2I – IO请求进入IO Scheduler所消耗的时间,包括merge的时间: I2D – IO请求在IO Sc

最近公司做的项目,要求对相关接口做性能压力测试,在这里记录一下分析解决过程. 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 一.具体测试结果如下: A接口.B接

摘要:在数据库中用于维护数据库磁盘空间的工具是VACUUM,其重要的作用是删除那些已经标示为删除的数据并释放空间. vacuum的功能 回收空间 数据库总是不断地在执行删除,更新等操作.良好的空间管理非常重要,能够对性能带来大幅提高. 执行delete操作后,表中的记录只是被标示为删除状态,并没有释放空间,在以后的update或insert操作中该部分的空间是不能够被重用的. 在数据库中用于维护数据库磁盘空间的工具是VACUUM,其重要的作用是删除那些已经标示为删除的数据并释放空间.经过vacu

下载链接:http://trac.osgeo.org/geos/ 1. 打开cmake,加载geos源码和定位geos的工程存放位置: 2.点击configure,会报错,首先设置CMAKE_INSTALL-PREFIX定位到geos源码文件目录 3.然后打开链接https://trac.osgeo.org/geos/browser/trunk/cmake/modules 下载GenerateSourceGroups.cmake文件. 4.将下载后的文件放到使用的cmake3.11.0中,我使用

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41224.html?spm=5176.7841174.2.19.uqC1as#使用 iostat 从系统纬度查看磁盘 IO 负载 IO 负载查看方法 使用 iostat 从系统纬度查看磁盘 IO 负载 使用 iotop 从进程纬度查看磁盘 IO 负载 使用 iostat 从系统纬度查看磁盘 IO 负载 可以通过 iostat 从系统维度查看 IO 负载情况. iostat 并非常见 Linux 发行版本自带工具,

在使用过程中之前正常的功能,突然无法使用,性能变慢,通常都是资源消耗问题,资源消耗可以从以下几个方面去排查.对于已经安装硬件资源监控软件(zabbix)的环境,直接使用硬件资源监控软件(zabbix),检查服务器的资源消耗情况,在没有安装zabbix的环境,主要排查的资源包括CPU负载.内存使用情况.磁盘空间.磁盘IO等. 1.1.1    cpu负载 cpu负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好. 使用t

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

CREATE TABLE json_nested_test ( count string, usage string, pkg map<string,string>, languages array<string>, store map<string,array<map<string,string>>>) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TE

第一步:查看磁盘总体情况 命令: df -lh 可以看出/dev/vda1, 不过这是个设备的名称不是对应的目录,其实/dev/vda1设备对应的目录名称是/home下面 或者可以全局搜索哪个目录下面的文件最大,命令 du -sh /* /  代表是根目录,-sh /* 代表根目录下面的所有目录中搜索 第二步:进一步确定 命令: df /home 或者: df / 都行,结果如下 嗯 home目录下面某个人的很大 第三步:确定/home目录下谁的最大  命令: du -sh /home/* 由于

接着上一章:CPU瓶颈 I/O瓶颈(I/O Bottlenecks): SQLServer的性能严重依赖I/O子系统.除非你的数据库完全加载到物理内存中,否则SQLServer会不断地把数据库文件从缓存池中搬进搬出,这会引起大量的I/O传输.同样地,日志记录在事务被声明为已提交前必须写入磁盘.最后,SQLServer基于许多原因使用tempdb,比如存储临时结果.排序和保持行版本.所以一个好的I/O子系统是SQLServer性能关键. 除非数据文件包括tempdb需要回滚事务,否则日志文件是顺序

1.问题背景      默认情况下,线上的mysql复制都是异步复制,因此在极端情况下,主备切换时,会有一定的概率备库比主库数据少,因此切换后,我们会通过工具进行回滚回补,确保数据不丢失.半同步复制则要求主库执行每一个事务,都要求至少一个备库成功接收后,才真正执行完成,因此可以保持主备库的强一致性.为了确保主备库数据强一致,减少数据丢失,尝试在生产环境中开启mysql的复制的半同步(semi-sync)特性.实际操作过程中,发现大部分实例半同步都可以正常运行,但有少部分实例始终开不起来(只能以普

系统级别perf top, dstat -tam, vtune 都能很好分析beam 瓶颈,本文主要erlang 级别排查: 1. 反编译 确认线上运行代码是否正确,reltools没掌握好,升级偶尔出现问题 decompile(Mod) -> {ok,{_,[{abstract_code,{_,AC}}]}} = beam_lib:chunks(code:which(Mod), [abstract_code]), io:format("~s~n", [erl_prettypr: