hadoop启动 datanode的live node为0 浏览器访问主节点50070端口,发现 Data Node 的 Live Node 为 0 查看子节点的日志 看到 可能是无法访问到主节点的9000端口 使用telnet访问一下主节的9000端口 #telnet hadoop.master 9000 输出访问失败, 回到主节点,开放9000端口,再重启防火墙. #firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent #fir

一.Scala安装 因为spark的版本原因,所以Scala我用的2.11.7. 下载目录http://www.scala-lang.org/download/ 拷贝到要安装的地址,我的地址是/usr/local 解压tar zxvf scala-2.11.7.tgz 修改gedit /etc/profile. export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.7export PATH=/usr/local/scala-2.11.7/bin:$PATH 然后测试 s

Apache ShardingSphere 5.0.0 GA 版在经历 5.0.0-alpha 及 5.0.0-beta 接近两年时间的研发和打磨,终于将在 11 月份与大家正式见面! 11 月 10 日是 Apache ShardingSphere 进入 Apache 基金会的三周年纪念日.在这特殊的一天,ShardingSphere 的核心 Team 也响应社区的呼唤,将 5.0.0 GA 版作为三周年纪念日的礼物呈现给社区及整个分布式数据库和安全生态领域.   自 5.0.0 系列研发伊始

摘自:http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ 本教程讲述如何配置 Hadoop 集群,默认读者已经掌握了 Hadoop 的单机伪分布式配置,否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置 或 CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本,主要参考了官方安装教程,步骤详细,辅以适当说明,保证按照步骤来,都能顺利安装并运行 Ha

前面的步骤请看  搭建Hadoop集群 (一) 安装Hadoop 解压安装 登录master, 下载解压hadoop 2.6.2压缩包到/home/hm/文件夹. (也可以从主机拖拽或者psftp压缩包到master) [hm@master ~]$ tar -xzvf hadoop-2.6.2.tar.gz -C ~ [hm@master ~]$ mv hadoop-2.6.2 hadoop[hm@master ~]$ cd hadoop/ 修改环境变量 [hm@master hadoop]$

这里为了方便直接将单机部署过的虚拟机直接克隆,当然也可以不这样做,一个个手工部署. 创建完整克隆——>下一步——>安装位置.等待一段时间即可. 我这边用了三台虚拟机,分别起名master,slave1.slave2 1.修改主机名.ip 1.1关闭防火墙 CentOS系统默认开启了防火墙,在开启 Hadoop 集群之前,需要关闭集群中每个节点的防火墙.有防火墙会导致 ping 得通但 telnet 端口不通,从而导致 DataNode 启动了,但 Live datanodes 为 0 的情况.

mr  计算框架 假如有三台机器 统领者master 01  02  03  每台机器都有过滤的应用程序 移动数据 01机== 300M  >mr 移动计算  java程序传递给各个机器(mr) 伪分布式安装 一个机器上,即当namenode,又当datanode,或者说即是jobtracker,又是tasktracker. 没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算,故称为"伪分布式".(一台机器模拟多台linux机器) Hadoop2三大核心三大核心:HDFS文件存储.Map

环境 服务器:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso 创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 本文中会大量使用到sudo命令.sudo是ubuntu中一种权限管理机制,管理员可以授权给一些普通用户去执行一些需要root权限执行的操作.当使用sudo命令时,就需要输入您当前用户的密码. sudo passwd hadoop 接着使用如下命令设置密码,可简单设置为 hadoop,按提示输入两次密码 sudo adduse

原文地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统,因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust.小记一下,以备将来进一步研究和记忆. HDFS简介 全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统. 根据Google的GFS论文,由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目

刘 勇   Email:lyssym@sina.com 简介 鉴于基于划分的文本聚类方法只能识别球形的聚类,因此本文对基于密度的文本聚类算法展开研究.DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种典型的基于密度的聚类方法,可以找出形状不规则的聚类,而且聚类时无需事先知道聚类的个数. 基本概念 DBSCAN算法中有两个核心参数:Eps和MinPts(文献与程序中经常使用).前者定义为邻域半径,后者定义为核

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Hadoop+spark集群搭建 说明: 本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建,linux环境是centos,本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点,由于spark依赖scala,所以需要安装scala 搭建步骤: 一:安装jdk二:安装hadoop集群(http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/也可参考这个大家hadopp集群)1:选定一台机器

(一)安装JDK 1. 下载JDK,解压到相应的路径 2.  修改 /etc/profile 文件(文本末尾添加),保存 sudo vi /etc/profile # 配置 JAVA_HOME export JAVA_HOME=/home/komean/workspace/JDK/jdk1.8.0_181 export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar # 设置PATH export PATH=${JAV

最近乱搞把本来就快要挂了的hdfs又给弄坏了.问题如下, 应该是节点没有启动. [hadoop@namenode hadoop]$ hadoop dfsadmin -report Configured Capacity: 0 (0 KB) Present Capacity: 0 (0 KB) DFS Remaining: 0 (0 KB) DFS Used: 0 (0 KB) DFS Used%: ?% Under replicated blocks: 0 Blocks with corrupt

原地址:http://www.cnblogs.com/yk250/p/5663907.html 文中表述仅为本人理解,若有偏差和错误请指正! 接着 ZAM 3D 制作简单的3D字幕 流程(一) .本篇将是ZAM 3D制作动画的一些关键点. 我们可以将各个字体工具自己的喜好填充好Materials,当然,也可以采用默认,一般默认灯光下是偏金黄色的,这个可以在左下角进行调节.左下第一个是当前选中的灯光设置,第二个则是全局的灯光设置.(如果你拖动了布局那就另当别论了.)比如我这里将字体染成了葫芦娃的红

原地址-> http://www.cnblogs.com/yk250/p/5662788.html 介绍:对经常使用Blend做动画的人来说,ZAM 3D 也很好上手,专业制作3D素材的XAML导出动画和布局. 效果图如下:用ZAM 3D制作 然后导出XAML.详细步骤,以后放出. 生成的布局XAML如下: <Grid> <Viewbox Stretch="None"> <Viewport3D x:Name="ZAM3DViewport3D

前言,小程序本身是带有地区选着器的(网站:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/component/picker.html),由于自己开发的程序的数据是很久以前mysql数据,与小程序自带的地区名称并不一样,所以只能自己写了. (详细思路写在了最底部) 第一步:把mysql地区数据变成小程序数组格式 1.用php代码,导出数据mysql的地区数据 public function area(){ $sql = "SELECT * FROM c_regi

1>------ 已启动全部重新生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 ------1> Checking Build System1> CMake does not need to re-run because O:/OpenSceneGraph/OpenSceneGraph_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date.1> CMake does not need to re-run because O:

1    安装环境1.1    客户端1.2    服务端1.3    安装准备    2    操作系统安装2.1.1    BIOS打开虚拟化支持2.1.2    关闭防火墙2.1.3    安装VNC3    JAVA安装    3.1    配置目的3.2    配置过程3.3    结果验证4    主机名配置4.1    配置目的4.2    配置过程4.3    结果验证5    增加hadoop用户5.1    配置目的5.2    配置过程5.3    结果验证6    Had

文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6034187.html 这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置,一方面是为自己学习的过程做以记录,另一方面希望也能帮助到和LZ一样的Hadoop初学者,去搭建自己的学习和练习操作环境,后期的 MapReduce 开发环境的配置和 MapReduce 程序开发会慢慢更新出来,LZ也是边学习边记录更新博客,路人如有问题欢迎提出来一起探讨解决,不足的地方希望路人多指教,共勉! 目

简介 [from http://www.open-open.com/lib/view/open1390717631132.html] hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时

目录: 第一步:准备相关材料 第二步:虚拟机环境搭建 第三步:用户信息 第四步 安装.配置Java环境 第五步 Zookeeper安装配置 第六步 Hadoop安装.配置 第七步:HBase安装部署 第八步:Sqoop安装部署 第九步:Hive安装部署 第一步:准备相关材料 我是要在另一台新服务器上搭建ESXi,部署了5个虚拟机,用 vSphere Client 管理.(注:如果选择CD/DVD驱动器的时候,一直显示正在连接,则需要重启客户端) 这里我选用的是Cloudera公司的CDH版本,问