LL1和递归下降的区别

2024-11-04

递归下降和LL(1)语法分析

什么是自顶向下分析法在语法分析过程中一般有两种语法分析方法,自顶向下和自底向上,递归下降分析和LL(1)都属于是自顶向下的语法分析自顶向下分析法的过程就像从第一个非终结符作为根节点开始根据产生式进行树的构建 S -> AB A -> Cb | c B -> f C -> de 对输入字符串debf的分析过程 S -> CbB -> debf S -> cf x 整个过程就是对通过非终结符的不断替换,所以当我们从左往右匹配这个句子的时候,需要找到合适的产生式,所

TINY语言采用递归下降分析法编写语法分析程序

目录自顶向下分析方法 TINY文法消左提左.构造first follow 基本思想 python构造源码运行结果参考来源:聊聊编译原理(二) - 语法分析自顶向下分析方法自顶向下分析方法:递归下降分析法,LL1分析法.其实本质上核心思想是一样的,也就是LL,从左至右,最左推导,因而我觉得其实可以把前一个称为LL0分析法,即不使用向前看符号,这也是他们的不同点,具体实现不同罢了,递归下降需要用回溯和分治,调用递归函数,因为递归调用,耗费时间当然要长一点,而LL1使用first和foll

Atitit 表达式原理语法分析原理与实践解析java的dsl 递归下降是现阶段主流的语法分析方法

Atitit 表达式原理语法分析原理与实践解析java的dsl 递归下降是现阶段主流的语法分析方法于是我们可以把上面的语法改写成如下形式:1 合并前缀1 语法分析有自上而下和自下而上两种分析方法2 递归下降是现阶段主流的语法分析方法,2 于是我们可以把上面的语法改写成如下形式: 1) Operator="+" | "-" | "*" | "/" 2) Expression=<数字>

编译原理 #02# 简易递归下降分析程序（js实现）

// 实验存档截图: 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Serif+SC" rel="stylesheet"> <style>

LL(1)文法--递归下降程序

递归下降程序递归下降程序一般是针对某一个文法的.而递归下降的预测分析是为每一个非终结符号写一个分析过程,由于文法本身是递归的,所以这些过程也是递归的. 以上是前提. Sample 假如给的是正规式子,首先要做的是将其改为文法表示: \((int | float) id(,id)^*\) 以上式子为例,将其改为文法表示 \(D --> TL\) \(T-->int | float\) \(L--> L,id | id\) 然后消除其左递归 \(D --> TL\) \(T-->

十一次作业——LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: FIRST集: FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW集: FOLLOW(A)=FIRST(B)+FIRST(B)+FIRST(B)+FOLLOW(C)={c,a,b,#} FOLLOW(C)

LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da | ε (3)B -> cC (4)C -> aADC | ε (5)D -> b | ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) → { a,b } FIRST(Da) → { a,b } FIRST(ε)→{ ε } FIRST(cC)→{ a,c } FIRST(b)→{ b } FOLLOW集: FOLLOW(S)→{ # } FOLLOW(A)→{ a,b,c,#

编译原理之LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解:因为 First(Da)={b, a} First(ε)={ε} First(aADC)={a} First(b)={b} Follow(A)={c.b.a, #} FIRST(B) FIRST(D), FIRST(C), FOLLOW(C) Follow(C)={#} Follow

第十一次作业 LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) = { b , a , ε} FIRST(C) = { a , ε} FIRST(D) = { b , ε} FOLLOW集: FOLLOW (A) = { c , b , a , ε} FOLLOW (C) = { # } FOLLOW (D) = {

Python实现JSON生成器和递归下降解释器

Python实现JSON生成器和递归下降解释器 github地址:https://github.com/EStormLynn/Python-JSON-Parser 目标从零开始写一个JSON的解析器,特征如下: 符合标准的JSON解析器和生成器手写递归下降的解释器(recursive descent parser) 使用Python语言(2.7) 解释器和生成器少于500行使用cProfile完成性能分析和优化实现内容 [x] 解析字面量(true false null) [x] 解析数

编译原理-递归下降分析法 c程序部分的分析

实验三语法分析程序实验专业商软2班姓名黄仲浩学号 201506110166 一. 实验目的编制一个部分文法分析程序. 二. 实验内容和要求输入:源程序字符串输出:正确或者错误三. 实验方法.步骤及结果测试源程序名:递归下降分析.c 可执行程序名:递归下降分析.c 原理分析及流程图 #include<stdio.h> #include<string.h> ];//存储输入的字符 char sym;//记录下一个字符 char s;//输入字符的传

第十一次 LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: Select(A -> Da) = First(Da) = {b,a} Select(A -> ε) = (Follow(ε)-{ε})∪Follow(A) = {b,a,c,ε} Select(C -> aADC) = First(aADC) = {a} Sel

编译原理：LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW(A)={c,b,a,#} FOLLOW(C)={#,} FOLLOW(D)={a,#} SELECT(A->Da)=FIRST(Da)={b,a} SE

作业十一——LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

作业十一——LL(1)文法的判断,递归下降分析程序判断是否为LL(1)文法选取有多个产生式的求select,只有一条产生式的无需求select 同一个非终结符之间求交集,全部判断为空后则为LL(1)文法求FIRST集是每条产生式右边所出现的首个终结符的集合求FOLLOW集是针对非终结符,找到产生式右边跟在非终结符后的终结符,#为输入串的结束符求SELECT集当产生式不推导出ε时,就为FIRST 当产生式推到出ε时,就为(FIRST(A->ε)-{ε})∪FOLLOW{A} 2.法

Python技法：实现简单的递归下降Parser

1. 算术运算表达式求值在上一篇博文<Python技法:用re模块实现简易tokenizer>中,我们介绍了用正则表达式来匹配对应的模式,以实现简单的分词器.然而,正则表达式不是万能的,它本质上是一种有限状态机(finite state machine,FSM), 无法处理含有递归语法的文本,比如算术运算表达式. 要解析这类文本,需要另外一种特定的语法规则.我们这里介绍可以表示上下文无关文法(context free grammer)的语法规则巴科斯范式(BNF)和扩展巴科斯范式(EBNF)

Tiny语法分析器（递归下降分析法实现）

【读书笔记】-【编程语言的实现模式】-【LL(1)递归下降的语法解析器】

形如:[a,b,c] [a,[b,cd],f] 为嵌套列表其ANTLR文法表示: list :'[' elements ']'; // 匹配方括号 elements : elements (',' element)*; // 匹配list的逗号 element : NAME | list; // element是NAME或者嵌套的list NAME : ('a'..'z' | 'A'..'Z')+; // NAME含有至少一个字母具体实现: public class Token { pub

干货-递归下降分析器笔记(具体看Python Cookbook, 3rd edition 的2.19章节)

import re import collections # 写将要匹配的正则 NUM = r'(?P<NUM>\d+)' PLUS = r'(?P<PLUS>\+)' MINUS = r'(?P<MINUS>-)' TIMES = r'(?P<TIMES>\*)' DIVIDE = r'(?P<DIVIDE>/)' LPAREN = r'(?P<LPAREN>\()' RPAREN = r'(?P<RPAREN>\))'

【编译原理】TEST递归下降演示

MyUtil.java package Util; import Value_Final.RRule; public class MyUtil { /** * 判断字符串是否是关键字 * @param key 要判断的字符串 * @return 是否找到 * */ public static boolean isKeyValue(String key){ for(int i=0;i< RRule.KEY_VALUE.length;i++){ if(key.equals(RRule.KEY_VAL

数据结构二叉树的递归与非递归遍历之java,javascript,php实现可编译（1）java

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java

LL1和递归下降的区别

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