问题现象: l有一份csv格式的文件,大小在14G左右.max_binlog_cache_size=4G. 登录mysql实例,选择对应的表通过load data往指定表里导数.大概20分钟左右,报以下错误: ERROR 1197 (HY000) at line 2: Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage; increase this mysqld varia

1)使用root用户登录mysql 2)将 local_infile 变量设置为true SET GLOBAL local_infile = true; 3)重启数据库 在系统偏好设置中找到MySql,选择重启. https://stackoverflow.com/questions/10762239/mysql-enable-load-data-local-infile/35205908

LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [FIELDS [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char' ] ] [LINES [STARTING BY 'string'] [TERMINATED BY 'string

有一份csv格式的文件,大小在14G左右.max_binlog_cache_size=4G. 登录mysql实例,选择对应的表通过load data往指定表里导数.大概20分钟左右,报以下错误: ERROR 1197 (HY000) at line 2: Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage; increase this mysqld variable and

由于天热,中午吃完饭后不再去逛了,感觉这段时间其实也是可以利用起来的,所以决定每天中午积累一些小的知识点.今天中午,先总结一下最近造数据用到手命令,load data. 使用这个命令的起源是因为最近要做压力测试,需要造数据,当时计划是向一张表中添加200W条数据,试了好几种方式,都感觉太慢,导致本来一件小事折腾了好几天,最终改用load data,基本上轻松搞定.所以在insert大量数据的时候,这个是比较好的选择. 先总结一下在使用load data之前,试用过的几种低效率的方式: 1)由于项

LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [CHARACTER SET charset_name] [{FIELDS | COLUMNS} [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char'] ] [LINES [STARTING

LOAD DATA INFILE从文本文件中读出的声明以极高的速度到表. 1.基本语法 LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [FIELDS [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char' ] ] [LINES [

load变量和用户变量的巧妙结合,实现灵活导入字段列(NO.1) LOAD DATA INFILE 'file.csv' INTO TABLE dados_meteo (@var1, @var2) SET column1 = REPLACE(@var1, ',', '.'), column2 = REPLACE(@var2, ',', '.')  (no.2) LOAD DATA infile '/usr/local/src/cre_tab/report02.csv' REPLACE INTO

1语法 LOAD DATA [ LOW_PRIORITY | CONCURRENT ] [ LOCAL ] INFILE 'file_name.txt' [ REPLACE | IGNORE ] INTO TABLE tbl_name [ FIELDS [ TERMINATED BY 'string' ] [ [OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char' ] [ ESCAPED BY 'char'  ] ] [ LINES [ STARTING BY 'string' ] [

LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中.如果指定LOCAL关键词,从客户主机读文件.如果LOCAL没指定,文件必须位于服务器上.(LOCAL在MySQL3.22.6或以后版本中可用.) 为了安全原因,当读取位于服务器上的文本文件时,文件必须处于数据库目录或可被所有人读取.另外,为了对服务器上文件使用LOAD DATA INFILE,在服务器主机上你必须有file的权限. 头 一回用load data infile,以为只是把插入语句写到一个文件里,然后用lo

使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE .Load data file LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中.当用户一前一后地使用SELECT ... INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE 将数据从一个数据库写到一个文件中,然后再从文件中将它读入数据库中时,两个命令的字段和行处理选项必须匹配.否则,LOAD DATA INFILE 将不能正确地解释文件内容. 假设用户使用SELECT ... INTO OUTFILE

hive sequencefile导入文件遇到FAILED: SemanticException Unable to load data to destination table. Error: The file that you are trying to load does not match the file format of the destination table.错误 原因 这是因为SequenceFile的表不能使用load来加载数据,只能导入sequence类型的数据 解决办

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

1. LOAD DATA INFILE 为什么比 INSERT 快? 2. sysbench 压测 MySQL 的四个标准步骤. 3. 怎么让 sysbench 支持 LOAD DATA LOCAL INFILE 命令,让导数速度提升 30%?

Mybatis 拦截器不做解释了,用过的基本都知道,这里用load data local主要是应对大批量数据的处理,提高性能,也支持事务回滚,且不影响其他的DML操作,当然这个操作不要涉及到当前所load的数据,其中在使用的时候一定要local , 这个命令使用是mysql规定的,否则不加则会认为是服务器本地的文件.这里主要是以流的方式来做处理,这样可以使用内存流,这样就可以避免在某些时候需要生成文件才能导入的多余操作,和IO性能消耗.也可以是应用本地的文件. 注:该做法只试用于存入数据的表,不

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

sqoop import -D oraoop.disabled=true \ --connect "jdbc:oracle:thin:@(description=(address=(protocol=tcp)(host=HOSTNAME)(port=PORT))(connect_data=(service_name=SERVICE_NAME)))" \ --username USERNAME --table TABLE_NAME --null-string '\\N' --null-n

使用LOAD语句批量录入数据 语法: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [CHARACTER SET charset_name] [{FIELDS | COLUMNS} [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char']

转: http://venublog.com/2007/11/07/load-data-infile-performance/ I often noticed that people complain about the LOAD DATA performance when loading the table with large number of rows of data. Even today I saw a case where the LOAD DATA on a simple 3 c

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]