loaddata可不可以用parquet

38、数据源Parquet之使用编程方式加载数据

一.概述 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.0. 列式存储和行式存储相比有哪些优势呢? 1.可以跳过不符合条件的数据,只读取需要的数据,降低IO数据量. 2.压缩编码可以降低磁盘存储空间.由于同一列的数据类型是一样的,可以使用更高效的压缩编码(例如Run Length Encoding和Delta Encoding)进一步节约存储空间. 3.只读取需要的

【初探IONIC】不会Native可不可以开发APP？

前言 Hybrid技术流行已经有一段日子了,楼主的关注点也一直围绕着移动端围绕着Hybrid相关展开,Hybrid已经是大大提升开发效率的开发方式了,但是仍然需要至少一个IOS与Andriod,那么可不可以只使用H5相关的知识就能做一个APP出来呢?答案是可以的. 什么是cordova? cordova为一移动开发框架,他让我们可以仅仅专注前端代码,然后通过一个开发框架编译形成一个可安装的APP,因为前端代码的特性,所以这种APP是跨平台的,可以最大程度的提升开发效率,因为只需要前端人员,其成本

easyuidatagrid中load,reload,loadData的区别

摘要:datagrid中有load,reload,loadData那三个方式,皆是加载数据的,但又有差别.下面让我们一起来看看: 首先,load方法,比如我已经定义一个datagrid的id为grid,那这个方法的使用方式为 $("#grid").datagrid("load",{ }); 它的参数为一个json对象,里面写的是你要传输的参数的键值对,调用这个方法来加载数据的时候,它传给后台的分页信息是从第一页开始的. 其次,reload方法,使用方式也跟load的

踩坑事件：windows操作系统下的eclipse中编写SparkSQL不能从本地读取或者保存parquet文件

这个大坑... .... 如题,在Windows的eclipse中编写SparkSQL代码时,编写如下代码时,一运行就抛出一堆空指针异常: // 首先还是创建SparkConf SparkConf conf = new SparkConf() .setMaster("local") .setAppName("HiveDataSource"); // 创建JavaSparkContext JavaSparkContext sc = new JavaSparkConte

Parquet与ORC：高性能列式存储格式(收藏)

背景随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive.Spark SQL.Impala.Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile.ORC.Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试. 列式存储由于OLAP查

easyuidatagrid中load,reload,loadData的区别。

摘要:datagrid中有load,reload,loadData那三个方式,皆是加载数据的,但又有差别.下面让我们一起来看看: 首先,load方法,比如我已经定义一个datagrid的id为grid,那这个方法的使用方式为 $("#grid").datagrid("load",{ }); 它的参数为一个json对象,里面写的是你要传输的参数的键值对,调用这个方法来加载数据的时候,它传给后台的分页信息是从第一页开始的. 其次,reload方法,使用方式也跟load的

Hive 的分桶 & Parquet 概念

分区 & 分桶都是把数据划分成块.分区是粗粒度的划分,桶是细粒度的划分,这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率. 分区之后,分区列都成了文件目录,从而查询时定位到文件目录,子数据集而提高查询效率. 桶创建: create table zyy_table (id int,name string) clustered by (id) into 4 buckets; clustered by (...) into (...) buckets 声明分桶列和桶的个数. hive会计算记

Parquet文件结构笔记

Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,那么这里就总结下Parquet数据结构到底是什么样的呢? 一个Parquet文件是由一个header以及一个或多个block块组成,以一个footer结尾.header中只包含一个4个字节的数字PAR1用来识别整个Parquet文件格式.文件中所有的metadata都存在于footer中.footer中的metadata包含了格式的版本信息

datagrid中load,reload,loadData方法的区别

它有其中有load,reload,loadData这三个方法,它们都有相同的功能,都是加载数据的,但又有区别. load方法,比如我已经定义一个datagrid的id为grid,那这个方法的使用方式为 $(“#grid”).datagrid(“load”,{ }); 它的参数为一个json对象,里面写的是你要传输的参数的键值对,调用这个方法来加载数据的时候,它传给后台的分页信息是从第一页开始的. reload方法,使用方式也跟load的一样 $(“#grid”).datagrid(“reload

转-WebView loadData与loadDataWithBaseURL用法、区别

近期用到WebView加载一些动态的内容的时候遇到一些问题,例如:在加载动态网页时,页面有很多样式表包含一些特殊字符,导致WebView无法识别产生加载异常,程序直接崩溃:另外一个就是加载的网页中有图片资源,WebView不识别相对路径,导致图片无法加载. 搜罗了一下网上资料,总结一下,以便后用. LoadData和loadDataWithBaseURL 的用法: loadData: public void loadData (String data, Str

spark1.2.0版本SparkSQL使用parquet类型注意事项

在Spark1.2.0版本中是用parquet存储类型时注意事项: sql语句: select * from order_created_dynamic_partition_parquet; 在spark-sql中执行结果: [B@4621484a [B@3311163e 2014-05 [B@70ab973a [B@11559aa0 2014-05 [B@b1a8744 [B@7aa6870d 2014-05 [B@765e2d02 [B@20dd1b04 2014-05 [B@1418b47

DataGrid loadData loadFilter

<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Client Side Pagination - jQuery EasyUI Demo</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../../themes/default/easyu

liger grid loadData

function fn_Search() { var beginDt = $("#txtBegin").val(); var endDt = $("#txtEnd").val(); $.post('@Url.Action("MessageGet")', { begin: beginDt,end : endDt }, function (data) { $("#maingrid").ligerGrid().loadData(da

Dremel made simple with Parquet

http://lastorder.me/tag/parquet.html https://blog.twitter.com/2013/dremel-made-simple-with-parquet 对于优化『关系型数据库上的分析任务』,列式存储(Columnar Storage)是个比较流行的技术. 这一技术对处理大数据集的好处是有据可查的,可以参见诸多学术资料,以及一些用作分析的商业数据库.(http://people.csail.mit.edu/tdanford/6830papers/s

从NSM到Parquet：存储结构的衍化

http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/41777661 为了优化MapReduce及MR之前的各种工具的性能,在Hadoop内建的数据存储格式外,又涌现了一批各种各样的存储方式.如优化Hive性能的RCFile,以及配合Impala实现出Google Dremel功能(类似甚至是功能的超集)的Parquet等.今天就来一起学习一下HDFS中数据存储的进化历程. 数据摆放结构数据摆放结构(data placement structure),顾名思

Android webView 中loadData方法加载带中文时出现乱码

WebView出现乱码用LoadData方法来解析html的,但是据说这是官方的一个BUG,不能用来解析中文. 采用loadDataWithBaseURL的方法,其中codeingType设置为utf-8就OK了.loadDataWithBaseURL如果单纯显示文字的话可以写webView.loadDataWithBaseURL(null, string, "text/html", "utf-8", null); 如果要显示图片可以写webView.loadDat

WebView loadData出错(奇怪的设计)

今天遇到一个奇怪的问题. 我使用WebView加载一个网页. 方法1. 直接使用 loadUrl() 方法,没有问题.完全可以.方法2. 使用loadData()方法,出现问题,无法显示.方法3. 使用loadDataWithBaseURL()方法, 完全可以. --------------------------------------------------------------------------------------------我就纳闷了,为什么唯独 webView.loadD

Android WebView的loadData方法注意事项

loadData()中的html data中不能包含'#', '%', '\', '?'四中特殊字符,出现这种字符就会出现解析错误,显示找不到网页还有部分html代码.需要如何处理呢?我们需要用UrlEncoder编码为%23, %25, %27, %3f . 可以使用以下两种代码,data为string类型的html代码 1 webView.loadData(URLEncoder.encode(data, "utf-8"), "text/html", "

parquet code demo

http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=hiped2-master/src/main/java/hip/ch3/parquet/ExampleParquetMapReduce.java

parquet 合并元数据

合并元数据:两个数据集,有着一部分相同的列,将他们合并成一个数据集时merge的过程. 合并的规则:相同的列,在新的数据集中,是通用的列, 各自不同的列,也作为新的数据集的列. Spark将数据写入到HDFS中的parquet为例: 准备连个json文件(StudentInfo1.json,StudentInfo2.json),上传到HDFS中: spark程序代码如下: public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new

bigdata_hive_Issue of Vectorization on Parquet table

When Vectorization is turned on in Hive:set hive.vectorized.execution.enabled=true;If the involved table is in parquet rather than orc format, you may see below error.This error appears in both "tez" and "mr" engine.Solution: Disable v

loaddata可不可以用parquet

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