[问题起因] 前段时间,协助其他项目录制接口压测脚本,对方要求请求报文内容实现参数化. 请求方法如下: 直接在Parameter List中新增一个parameter, 将请求报文放入dat文件中.这时Parameter List直接报错.错误提示:Failed to read file [] from line 2,check file fromat. [解决办法] [关注1]web_custom_request 中有参数指定数据类型,具体如下:        "EncType=applica

一.概述 临时接到任务要对系统的接口进行压测,上面的要求就是:压测,并发2000 在不熟悉系统的情况下,按目前的需求,需要做的步骤: 需要有接口脚本 需要能监控系统性能 需要能定时执行脚本 二.观察 >针对第一点:接口脚本 需要观察系统接口的情况: 系统使用swagger文档编辑接口,这很好,可以直接引用 系统内关联接口熟悉,将需要的参数设置成变量以便调用 系统内的接口返回状态很规范,可以直接判断code&message 综上,为了效率,选择现存的开源工具执行(针对该开源工具的要就是可以使用

自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我们的场景,多个并发用户,每个用户需要先登录,而且只需要登录一次,每个并发登录成功后,会产生一个accessToken,也是就是代表了登录服务器端登录鉴权通过后, 返回给请求调用的一个标志,在后面具体的http接口请求中,每个并发用户都需要在请求中传入这个accessToken,不然的话,服务器端请求

最近项目中的消息服务做了运营商的改动,导致这个服务做了重新开发 压测脚本如下: 开启200线程压测: tps只有200-300之间,平均耗时在700ms左右 开启500线程压测 500并发压测,发现平均耗时到了1100ms,感觉肯定存在问题,这时候tps才400多 通过打印线程的dump日志:截取部分 2019-01-17 18:05:18Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.60-b09 mixed mode): "Att

1.相关知识 https://www.cnblogs.com/star91/p/5059222.html http://www.51testing.com/zhuanti/jmeter.html 测试计划:整个测试计划: 线程组:所有的任务都是基于线程组,开通多少个线程就代表有多少个并发用户: Ramp-Up Period:在这么多时间内完成全部测试,比如开了2个线程,而Ramp-Up Period为3,则每个线程的间隔为1.5秒: Sampler:所有的测试任务都是Sampler,即任何测试任

在每年的双十一大促之前,除了全链路压测,还需要各个业务方对自己业务提供的核心接口进行单接口压测,以评判系统的稳定性和承压能力. 一.准备工作 环境准备:确保应用性能环境(perf)正常可用 压测接口梳理:通过 ops平台 - 应用 - 监控模块 [示例] 获取频繁访问的接口,确定需要压测的接口列表 测试数据准备:根据接口请求的参数列表,从qa库中捞取需要的测试数据,导出到csv备用 二.压测脚本编写(jmeter版本3.2) A: Nova或Dubbo接口 这类接口的压测需要借助jmeter的高

1.压力接口测试分2种:一种是单场景,压一个接口:第二种是混合场景,多个有关联的接口.压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况定. 2.压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题: (1)固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测? (2)要求支持多少并发数? (3)TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少? (4)压服务器IP(服务器与测试机需保持在同一局域网,才能监控CPU.内存) 3.Response Times

此文已由作者夏鹏授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Apache Jmeter是基于Java开发的性能测试工具,支持多种协议的测试,包括:Web(HTTP/HTTPS).SOAP.FTP.Database(JDBC).LDAP.Mail(POP3/IMAP).JAVA:还提供了多种性能数据统计报表,使用简单方便简直是性能测试中居家旅行杀人越货之必备:但是~本次性能测试需求是Thrift服务接口,并不在Jmeter支持的协议范围内,继续用钟意的Jmeter完成

前言: locust是完全基于python,是一个简单易用的分布式负载测试工具 Locust特性 使用Python编写模拟用户行为的代码,无需繁琐的配置 分布式可扩展,能够支持上百万用户 自带Web界面 不仅能测试web系统,也可以测试其它 Locust思想 在测试过程中,一群用户将访问你的网站.每个用户的行为由你编写的Python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为. Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问.与其它许多基于事件的应用相比,Locu

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

从压力测试说起 压力测试是确立系统稳定性的一种测试方法,通常在系统正常运作范围之外进行,以考察其功能极限和隐患.与功能测试不同,压测是以软件响应速度为测试目标的,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力. 至于为什么产品或业务系统在通过功能测试后还需要进行压力测试,原因很简单,因为它重要,为什么重要?众所周知,响应速度是用户体验的核心指标之一. SmartBear 数据表明,如果 Amazon 的加载时间延长1秒,那么一年就会减少16亿美元的营收.用户与网站互动的过程中,如果加

为什么要压测 这个问题问的其实挺没有必要的,做开发的同学应该都很清楚,压测的必要性,压力测试主要目的就是让我们在上线前能够了解到我们系统的承载能力,和当前.未来系统压力的提升情况,能够评估出当前系统的承载情况能不能满足当前和未来一段时间的正常运行.压力测试也让架构师和开发人员能够对自己负责的系统做到心中有数,当有大并发需求的活动或者其他突发事件导致的访问暴增,能够提前做好预估和准备应急预案. 压测难点 说了那么多,都是压测的必要性,那么既然要测那么重要,我们每次发版本都做一下压测不就好了,这么说

[本文出自天外归云的博客园] 前篇 前篇:Python Locust性能测试框架实践 本篇 承上——归纳过程 在前篇的基础上,我们可以利用Locust性能测试框架编写python脚本对指定网站或者接口进行压测,对于Locust的使用我们可以归纳为三步: 1. 编写python压力测试脚本: 2. 在命令行中启动Locust服务并指定压测脚本与hosts等信息: 3. 访问Locust本地网址设定并发量并进行压测. 启下——编写脚本 对于以上三步,我通过编写脚本来做一下进一步封装,实现化繁为简,“

不久前参与开发了一个基于dubbo分布式框架的底层账单系统,并实现了其中的一部分业务接口,目前需对这些接口进行压测,以评估生产环境所能承受的最大吞吐量.笔者以其中一个查询接口为例来回顾此次压测的整体流程. 压测准备: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于maven开发,执行maven clean package即可通过编译得到jar包 2.JMeter:Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 方案: 无限次请求查

北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况:  2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果

压测之四两拨千斤核心观念: 1.传统的http请求肯定不能用于压测,原因是请求一次,响应一次,而响应数据同时占用了客户端的带宽,故此,客户端请求后,不需要接受响应,让服务器单相思去. 2.寻找可以令服务器产生内存或带宽(包括网络带宽/IO带宽等)负载的接口进行压测 何为压测,何为DDOS攻击.CC攻击,我想,百度会告诉你一切. 在做这件事情之前,我先贴上一份代码,如果你是测试工程师,或许这份代码对你有用. package com.ezone.test.socket;import java.net

这里主要是google的grpc接口进行压测的一个栗子. Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写钩子触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以grpc为例: 在开始之前,需要了

1. 背景:互联网发达的今天,大大小小的网站如雨后春笋,不断出现,但是想要做出一个网站很简单,但是想要做好一个网站,非常非常难,首先:网站做好之后的功能怎么样这都是次要的,主要的是你的网站能承受怎么样的访问量,一个在高压访问下,能承受很高峰值的访问并发才能称得上是一个好的网站,那么作为一个程序员,当你搭建好你的网站之后,你应该怎么测试你的网站并发访问量呢? 接下来要介绍的就是apache的ab命令压测: 2.在学习使用ab命令之前,首先要了解压力测试的几个概念:(自己可以上网查下具体的概念) 吞

要求:对注册接口进行100000次压测,手机号已126开头,后面的8位数不限 前言:在进行测试中,我们需要对注册接口进行压测100000次,那么就要求手机号码每次填写的不一致,否则手机号使用一次后会出现该手机号码已注册的情况,为了避免这种情况的发生,我们对手机号码的填写通常有2种方式,1.使用random函数随机生成,2.手动在excel表中写100个号码,通过添加配置元件CSV data set config来获取.显然我们会选择第一种实现方式较为方便.以下我们来看如何实现. 第一种方法: 直

目前项目中接触的比较多的是接口测试,功能测个差不多后会对部分接口进行压测,采用的是java编写脚本,导入jmeter进行压测. 使用到的jmeter的相关包 写一个测试类,继承AbstractJavaSamplerClient 设置请求参数,这些参数在导入进jmeter之后会在java请求页面显示出来 具体的请求方法可以写在test方法里,获取请求的结果resultData,然后对resultData里的内容解析,判断接口调用成功or失败 将项目导出成jar包,导入到jmeter中,在jmete

背景: 项目需要对一批接口进行压测,要求是接口的QPS(Quest Per Second每秒请求数)达到6万以上由于楼主一直使用的压力测试工具是jmeter,但是jmeter单台电脑无法达到6万的QPS,于是使用网传比较好用的其他性能工具进行压测比较,选出一款符合要求的工具进行压测. 压测机器:Linux 4核8G由于不同的性能工具压测时消耗的系统资源不一样,防止系统资源造成的干扰,测试时服务器只运行压测工具,且非本机压本机. 示例接口,post请求,请求body可为空POST https://