[性能测试] LoadRunner结果分析 – TPS 针对吞吐率和 TPS 的关系,这个在结果分析中如何使用,就个人经验和朋友讨论后,提出如下建议指导,欢迎同僚指正. 相关定义 响应时间 = 网络响应时间 + 应用程序响应时间 响应时间 =(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3) TPS :Trasaction per second也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始 计时,收到服务器响应后

熟悉 LoadRunner 的朋友一定不会对其 TPS(每秒事务数).TRT(事务响应时间) 等视图感到陌生,因为这是压力测试最为关键的两个指标.JMeter 以其开源.轻巧.灵活.扩展性高等特性赢得了广大测试从业人员的青睐,但是它没有像 LoadRunner 那样提供一个 TPS.TRT 之类的视图,虽然聚合报告也能说明一些整体以及实时的问题,但是就整体趋势.实时平均值走向.稳定性报告方面就无能无力了,见下图:所幸的是,jmeter-plugins.org 这个网站为 JMeter 提供了一些

LoadRunner 思考时间与事务响应时间的区别与关系   思考时间lr_think_time 就是一个事务要开始时思考的时间;比如 你要点击一个 登录按钮 我们都要点击这个按钮要先思考下 就是人为脑袋思维的延迟,还有手指点击鼠标的这个动作的时间 一般是1-5秒,这就是思考时间,性能测试模拟思考时间就是模拟真实人为动作的方式来做压力测试.一般在脚本中思考时间是这样写比较合理,在一个事务的结束点另一个事务的起始点,两者中间定义思考时间.lr_end_transaction("登录",

背景 LoadRunner 会对事务的性能指标进行记录. 添加事务也是为了在测试的时候统计这段脚本运行时用的时间等等,方便定位性能瓶颈. 一个事务可以包含一个请求,也可以包含多个请求.一般把完成一件事情的多个请求作为一个事务,比如登录.转账等. 添加方法: 1. 在事务需要开始的地方右键,选择 Insert –> Start Transaction . 2. 输入事务的名称,比如“登录”.点击OK. lr_start_transaction("登录"); 3. 在事务需要结束的地

数据库加事务并不是数据就安全来了,事务和锁要分析清楚和配合使用 问题背景处于对高并发的秒杀环节的理解整理如下: 秒杀的时候高并发主要注意1.在秒杀的情况下,肯定不能如此高频率的去读写数据库,会严重造成性能问题的必须使用缓存,将需要秒杀的商品放入缓存中,并使用锁来处理其并发情况.当接到用户秒杀提交订单的情况下,先将商品数量递减(加锁/解锁)后再进行其他方面的处理,处理失败在将数据递增1(加锁/解锁),否则表示交易成功.当商品数量递减到0时,表示商品秒杀完毕,拒绝其他用户的请求.2.这个肯定不能直接

最近在写一些东西的时候,把一些内容整理了一下. 在考虑压力工具中的用户数(有些工具中称为线程数,本文后续都用"用户数"来说明).响应时间.TPS三者之间的关系时,想到之前也有人问起过这样的问题,就是他们三者之间的共生的关系到底是什么样呢. 这个公式我想谁都能知道了: TPS = ( 1 / RT ) * user  (其中,RT单位是秒,user是用户数) 先来画一下最简单的图(假设前提:每个user的事务定义都是一致的.): 当有五个用户时,响应时间都稳定保持在0.2s,那这个场景的

cpu个数.核数.线程数.Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 一 cpu个数.核数.线程数的关系 cpu个数:是指物理上,也及硬件上的核心数: 核数:是逻辑上的,简单理解为逻辑上模拟出的核心数: 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,线程数=cpu个数 * 核数 二 cpu线程数和Java多线程 首先明白几个概念: (1) 单个cpu线程在同一时刻只能执行单一Java程序,也就是一个线程 (2) 单个线程同时只能在单个cpu线程中执行 (3) 线程是操作系统

脚本编辑好后,不要着急到controller去执行,注意查看Run-time Settings(运行是设置)-->General(常规)-->Miscellaneous(其他)中查看Automatic Transactions(自动事务)是否有选中的项,如果这里没有选中时,在场景中运行的脚本显示的事务将是0.默认情况下,选择第一个选项,意思是以每个Action为一个事务:第二个选项的意思是以每个步骤为一个事务.

脚本优化-事务函数简介 by:授客 QQ:1033553122 1.事务的开始和结束名称需要相同 lr_start_transaction(“transaction_name”); …//事务处理 lr_end_transaction(“transaction_name”,LR_AUTO); 2.事务和子事务 在VuGen中可以通过事务来完成一组操作的响应时间监控,如果想监控某一个事务中某一步操作的响应时间,就要使用子事务来完成.当然也可以使用事务嵌套 lr_start_sub_transact

1.关联 不关联,录制没有问题,回放时可能会出错. 排除字符限制,输入因素,如果自己手动操作网页时不会报错,回放时报错,那么可以肯定,有数据需要使用关联. 如果录制没有错误,且对脚本没有进行任何修改,自动化时出错,那就应该去关联. web关联主要使用,web_reg_param_ex这个函数,其他几个类似函数也可使用. 关联主要指从服务器返回的信息,这个信息主要用于验证或者状态记录,需要被关联的数据是动态变化的. 2.事务 事务在lr中可以手工输入,也可以自动插入 lr_start_transa

一.事务 事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集,通过事务函数可以标记完成该业务所需要的操作内容:另一方面可以用来统计用户操作的相应时间.事务响应时间是指通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户时间的差值来计算用户操作响应时间的. 事务开始:lr_start_transaction("事务名") 事务结束:lr_end_transaction("事务名",LR_AUTO) 其中事务的状态有:LR_PASS.LR_FAIL.LR_STOP.LR_A

首先你得确定你所监视的server与你的測试机是在同一个局域网内, 监控windows系统: 1.监视连接前的准备工作         1)进入被监视windows系统.开启下面二个服务Remote Procedure Call(RPC) 和Remote Registry  (開始-)执行 中输入services.msc,开启相应服务就可以).         2)在被监视的WINDOWS机器上:右击我的电脑,选择管理->共享目录->共享 在这里面要有C$这个共享目录 (要是没有自己手动加上)

问题:Tomcat线程数是不是越大越好呢? 答案肯定是否定的. Tomcat的处理速度跟线程数不是完全成正比的,设置不恰当会出现相反的效果.服务的负载计算包括了CPU的使用率和资源等待. 第一种情况,资源等待比较少,那么系统响应时间就是限制在CPU的计算上面了. 这时候线程数应该设置小一点,降低同一时间争抢CPU的线程数,可以提高线程效率,从而提升系统的处理能力. 第二种情况,资源等待比较多,比如文件的读写或者请求数据库等. 这时候线程数就要增加一些,这样子才能提高处理的请求个数,从而提高系统的

目录 什么是排列数 用现实模型表示 用Python编程表示 用数学符号表示 规律 规律1 规律2 如果m < n 会怎样? 排列数的应用场景 什么是排列数 排列指将一个集合里的每个元素不重复的排列摆放的一种规则,摆放规则自己来定义,排序数可以用来计算出有多少种排序规则. 用现实模型表示 一共有:1.2.3 个元素,排列方式是随机抽3个为一组,那么有多少种排列方式? 1 --- 2 --- 3 1 --- 3 --- 2 2 --- 1 --- 3 2 --- 3 --- 1 3 --- 1 --

Linunx(本次为ubuntu) apache! 连接数理论上当然是支持越大越好,但要在服务器的能力范围内,这跟服务器的CPU.内存.带宽等都有关系. 查看当前的连接数可以用: ps aux | grep httpd | wc -l 或: pgrep httpd|wc -l 计算httpd占用内存的平均数: ps aux|grep -v grep|awk '/httpd/{sum+=$6;n++};END{print sum/n}' 理论上服务器内存(单位G)*1024*1024*1024/2

最近性能调优的事比较多,所以摘一些比较有特点的 案例分享下. 业务系统用的是sql server 2016 ,搭建的ALWAYSON 两节点的 群集,今天早上突然辅助 副本的只读库出现大量的等待导致系统不能正常进行,通过监控的软件看到 如图 点进去看到 数据库中都在等待   HADR_DATABASE_WAIT_FOR_TRANSITION_TO_VERSIONING 这个等待,只有在辅助副本只读库上,版本状态更改被阻止时出现,同时看主副本的库又是已提交读的快照隔离级别,所以原因是主副本库上,有

关于线程池的几个参数,很多人不是很清楚如何配置,他们之间是什么关系,我用代码来证明一下. package www.itbac.com; import java.util.concurrent.*; public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { // 创建线程池 , 参数含义 :(核心线程数,最大线程数,加开线程的存活时间,时间单位,任务队列长度) ThreadPoolExecutor pool = new

1.如果使用类名调用,为函数,需要手动传self 2.如果使用对象调用,为方法,不用手动传self class Foo(object): def __init__(self): self.name="haiyan" def func(self): print(self.name) obj = Foo() obj.func() Foo.func(obj) from types import FunctionType,MethodType obj = Foo() print(isinsta

最近在进行一次性能测试中遇到一个问题,并发较大的时候会出现LR出现Error -27791: Server xx has shut down the connection prematurely的ERROR,然后还有同数量的失败交易, 系统架构是nginx---tomcat,遂进行以下排查: 1.开启nginx的access日志,进行测试,出错时记录下LOADRUNNER通过的事务数,和access中访问记录数做比对,发现二者一致.那么LR的失败交易是因为没有成功和nginx建立连接. 2.查看

jmeter+shell 1. 总体需求 由于性能测试中涉及的查询接口多,版本迭代频繁,版本更新后自动跑一轮查询业务的性能,可以及时发现一些开发修复bug触发的非预期的bug,利用晚上时间快速重测性能接口可以解放人工测试的时间,让测试人员可以把精力集中在测试复杂接口,调优分析性能瓶颈上. 2. 实现流程 自动化的场景模拟真实手工测试,操作步骤和手工测试一样.   3.准备工作 准备软件: 系统环境:CentOS release 6.7 (Final)内核版本:Linux localhost 2.

基于jmeter和shell的接口性能自动化 1. 总体需求 由于性能测试中涉及的查询接口多,版本迭代频繁,版本更新后自动跑一轮查询业务的性能,可以及时发现一些开发修复bug触发的非预期的bug,利用晚上时间快速重测性能接口可以解放人工测试的时间,让测试人员可以把精力集中在测试复杂接口,调优分析性能瓶颈上. 2. 实现流程 自动化的场景模拟真实手工测试,操作步骤和手工测试一样. 开始读取接口测试用例执行用例,发起服务器监控收集执行结果和监控结果执行完所有用例?整理结果,发送邮件结束yesno 3