1. :

这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访问的是 redis (内存里面读)那么 tps 在 1000~2000 左右是合理的 单负载机的最大并发多少?不管是 LR 和 JMeter,10~4000 是合理的 如果要测试响应时间或者是说并发,是要有前提条件的:比如说并发为 100 的响应时间为 XX,响应时间为 1 s 支持的最大并发量为

NetBenchmark是针对网络服务压测订制的开源组件,组件提供TCP,HTTP和Websocket的压力测试基础功能:为了更好的符合业务需求组件不提供UI配置信息源的方式(毕竟这种方式只能作有限制测试),而是由使用者来自己制定相应的逻辑代码来进行具体的业务测试.组件基于netstandard2.0,除了可以在.NET CORE上运行外还可以在.NET FX接下来介绍一下组的使用. 引用组件 https://www.nuget.org/packages/BeetleX.NetBenchmark

tcp接口,试压过程中,部分请求报如下错误: java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write error 和开发确认后,是因为服务端不支持长连接 取消连接复用的勾选 此后未出现上面的错.

https://www.cnblogs.com/xxyBlogs/p/4579509.html https://www.cnblogs.com/jaazz/p/8668214.html

1.添加断言(检查点) 在需要压测的接口下添加--断言--响应断言,取接口响应中包含有的数据即可 检查点HTTP请求-->断言-->响应断言1.名称.注释2.Apply to//作用于哪里(1)主请求和子请求(2)主请求(3)子请求(4)用户使用的变量名3.要测试的响应字段(1)响应文本//以文本的形式(2)响应代码//200(3)响应信息//OK(4)响应头(5)请求头(6)URL样本//断言url里面(7)Document(text)//Document模式(8)忽略状态//不管状态码是多

一.需求 使用Loadrunner压测目标接口,要求支持1000并发数. 目标接口:https://www.xxx.com/digitaldata/api/signer/1.0/signerRegist 返回结果:结果返回中code的值为1则为保存成功,为4001则为参数异常,为0时则是保存异常. 执行设备:Win10(教育版),Loadrunner11破解中文版 二.     概述 使用Loadrunner进行压力测试一般分为3步,第一是创建/编辑脚本,第二是运行负载测试,第三是分析测试结果.

jmeter命令行运行但是是单节点下的, jmeter底层用java开发,耗内存.cpu,如果项目要求大并发去压测服务端的话,jmeter单节点难以完成大并发的请求,这时就需要对jmeter进行分布式测试: 1:先说说分布式测试原理 处理过程: 一:调度机master启动以后,会拷贝本地的jmx文件分发到远程的slave机器上: 二:slave机器拿到脚本以后启动命令行模式去执行脚本,对于每台slave机器拿到的脚本都是一样的,所以如果jmx脚本为50个线程跑3分钟,那么实际并发就是50*3=1

本次测试是在win7下docker环境中进行压测,共创建一个nginx容器.一个php-fpm容器和一个swoole容器,客户端请求nginx服务器,nginx接收用户访问请求并转发给php-fpm,php-fpm接收数据并发送数据给swoole服务器 软硬件: OS :boot2docker Linux cpu: i5-6500 单核 内存:1G PHP Vsersion:7.2.9 swoole:4.1.2 nginx:1.12 均使用docker环境下进行ab压测并发100,1万次请求,结

视频讲解 点击下方链接,观看 讲解视频 https://www.bilibili.com/video/av60089015/ 动机 目前市场上对API接口做性能测试工具有 Jmeter.LoadRunner.AB.Locust等. 白月黑羽用过之后,觉得它们各有优点和不足,总体不是很满意. 所以 决定 开发一款免费的性能测试工具,希望集上面这些工具的优点,提供给大家使用.并且根据大家的反馈 不断的改进. 于是就有了 这款 HyLoad,中文名叫 黑羽压测. 特点 黑羽压测 这款工具,立足 简单易

wrk 及扩展支持 tcp 字节流协议压测 高性能.方便使用的 HTTP(s) 的流量压测工具,结合了多个开源项目开发而成: redis 的 ae 事件框架 luajit openssl http-parser 减少造轮子.复用他人的成功项目,赞:我们定制化也走这条路线,代码见此. 要支持 tcp 字节流协议压测,只需要增加一个函数 stream_response,实现见此 -- data 的结果为 {"error_code":0,"error_msg":"

lr11安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1hF3j2Vi_xB8BhT70P1ZdBg 提取码:n3zn lr12安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1QbZQzImXfvtLDyZZNLVL7Q 提取码:1qit 1.打开lr的环境web server 2.找到loadrunner启动文件,右击选择以管理员的身份启动它(不然你破解的license不能用奥.=): 3.选择协议 3.1标1指你的IE的启动地址: 3.2标2指要录制的URL地址,

今天在写简单的TCP通讯例子的时候,遇到了一个问题:server 和client能够连接成功,并且client也能够正常发送,但server就是接收不到,在网上搜索一番后,终于解决了问题.在这里整理如下: 大家要注意的是,一个server端可以连接多个client端,server端的accept()函数负责等待并接收client的连接请求,而且accept()函数将不同client端的sockfd作为返回值.为了保证接收到对应的client端数据,所以在client连接成功且使用recv()函数

项目中常常会有直接对数据库进行压测的需求,以前都是通过Jmeter实现的,但是Jmeter本身图表及结果收集方面没有Loadrunner那么强大,所以利用loadrunner工具自己的函数整理了一个脚本.思路大致如下: 1.环境准备 Oracle 11g LR11 适用于WebService协议 2.Oracle数据库环境说明 Oracle安装步骤这里不进行说明,详细步骤请参考:https://jingyan.baidu.com/article/363872eccfb9266e4aa16f5d.

TCP压测 场景:模拟硬件设备上报数据(登录,心跳,GPS定位数据/光感数据/电量数据),对这个功能进行压测 啰嗦一句:TCP压测很简单,只要调通了一个TCP,后续的逻辑判断就用逻辑控制器和正则处理就行. 1.调通一个TCP取样器(参考地址:Jmeter之TCP取样器) 2.用“事务控制器”管理整个功能 3.使用“正则”提取响应数据 4.使用“if控制器”判断响应数据是否正确,并执行下个请求 5.使用“用户参数”,管理IP,端口,数据 6.添加“工作台”:非测试元件->HTTP代理服务器 7.添

记一次压测问题定位:connection reset by peer,TCP三次握手后服务端发送RST_网络_c359719435的专栏-CSDN博客 https://blog.csdn.net/c359719435/article/details/80300433

Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串.其中,序列中的元素应是字符串类型. 学习join()方法主要是为了配合随机数的使用,生产某个指定位数的随机数,在tcp压测的时候发送数据也可以采用次方法随机产生自定长度的数据内容 join()方法语法:   例子: str='-'l=['2016','5','9']t=('2016','5','9')print(str.join(l))print(str.join(t))print('!'.join('pyth

在实际做压力测试的过程中,我们有时不知道用怎样的并发量比较好,下面是几个用PV量去确定并发量的公式,这个在我们公司是比较适用的,大家可以根据自己的业务进行运算. 方法一:这个方法是我在网上查到的80-20原则,具体运算方法为: X*0.8/(8*60*60*0.2) 说明:X为要压测页面的PV量 方法二:这个是将PV量除以高峰时段小时(比如9:00-17:00,就是8个小时),再除以60*60细化到秒,然后乘以12倍,已获得想要的并发量 (X/8/60/60)*12 说明:X为要压测页面的PV量

自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我们的场景,多个并发用户,每个用户需要先登录,而且只需要登录一次,每个并发登录成功后,会产生一个accessToken,也是就是代表了登录服务器端登录鉴权通过后, 返回给请求调用的一个标志,在后面具体的http接口请求中,每个并发用户都需要在请求中传入这个accessToken,不然的话,服务器端请求

[问题起因] 前段时间,协助其他项目录制接口压测脚本,对方要求请求报文内容实现参数化. 请求方法如下: 直接在Parameter List中新增一个parameter, 将请求报文放入dat文件中.这时Parameter List直接报错.错误提示:Failed to read file [] from line 2,check file fromat. [解决办法] [关注1]web_custom_request 中有参数指定数据类型,具体如下:        "EncType=applica

一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会目标服务器造成巨大的负载,类似于简单的DDOS攻击等. 3.webbench webbench首先fork出多个子进程,每个子进程都循环做web访问测试.子进程把访问的结果通过pi