LoadRunner测试结果分析之我见 前面分析的Web Resource(网络资源)的测试情况,其主要关注的是服务器性能,而系统本身和环境都有可能存在问题,页面诊断(Web Page Diagnostics)主要就是关注这方面的问题.页面诊断可以很好地定位环境问题,如客户端问题.网络问题等,也可以很好的分析系统本身的问题,如网页问题. 1．Web Page Diagnostics (网页诊断)对测试过程中所有的页面进行一个 信息汇总,可以很容易地观察出哪个页面下载耗时,然后选择该页面得其页面分

LoadRunner测试结果分析之我见 上述测试过程的重点在于事务,而LoadRunner生成的测试结果图并不局限于事务上,其中还有是关于Vusers.Errors.Web Resources.Web Page diagnostics的测试图. 1. 对于Vusers的测试图有3种:Running Vusers.Vusers Summary.Rendezvous,其中Running Vusers是关于虚拟用户加压.施压.减压的情况图: Vusers Summary是用户运行结果的综述图:Rend

LoadRunner测试结果分析之我见 LoadRunner生成测试结果并不代表着这次测试结果的结束,相反,这次测试结果的重头戏才刚刚开始.如何对测试结果进行分析,关系着这次测试的成功与否.网上关于LoadRunner测试结果如何分析的介绍相当匮乏,在总结他人的观点和自己的实验体会基础上来介绍如何进行LoadRunner测试结果分析. 1. LoadRunner测试结果分析的第一步应该是查看分析综述(Analysis Summary),其包括统计综述(Statistics Summary).事务

LR性能测试结果样例分析 测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服

LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过

性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过75%.70% LoadRunner性能测试结果分析内容: 1.结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示.概要中列出了场景执行情况.“Statistics Summary(统计信息摘要)”.“Transaction Summary(事务摘要)

LoadRunner性能测试结果分析http://www.docin.com/p-793607435.html

Spy++ —— 窗口.消息查看分析利器 Spy++ —— 窗口.消息查看分析利器 2016年07月15日 00:25:22 阅读数:23170 1,简介   Microsoft Spy++是一个非常好的查看Windows操作系统的窗口.消息.进程.线程信息的工具,简单易用,功能强大.   2,下载地址   百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1skMJUkH   3,使用场景   (1)我经常用来查询一个不知道从哪里弹出来的广告窗口是哪个进程搞的鬼……然后干掉 (2)枚举所

众所周知LoadRunner录制某个链接,包括动态请求与js.css.jpg等静态请求. web_custom_request("动态请求", "URL=http://www.baidu.com/", "Method=GET", "Resource=0", "RecContentType=text/html", "Referer=", "Snapshot=t1.inf"

内存是第一个监视对象,确定系统瓶颈的第一个步骤就是排除内存问题.内存短缺的问题可能会引起各种各样的问题. Object(对象) Counters Description(描述) 参考值 Memory Available MBytes 物理内存的可用数(单位 Mbytes).默认情况下IIS5.0 使用50%的可用物理内存,作为IIS 的文件缓存(file cache).IIS 基本占用 2.5 MB,每个附加连接将在此基础上占用 10 KB 左右 至少要有10% 的物理 Memory Page/

一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑c

一. 概述 通常来说,死锁都是应用设计问题,通过调整业务流程,数据库对象设计,事务大小,以及访问数据库的sql语句,绝大部分死锁都可以避免,下面介绍几种避免死锁的常用 方法. 1. 在应用中,如果不同的程序并发操作多个表,应尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会.按顺序对表进行操作,是很常用的一种避免死锁的操作. 比如:有二个不一样的存储过程,同时在对一个表进行复杂的删改操作.这种情况可以考虑先让一个执行完成,再让另一个在执行. 2. 在程序中以批量方式处理数据的时候,如果

回顾 根据JVM内存区域的划分,简单的画了下方的这个示意图.区域主要分为两大块,一块是堆区(Heap),我们所New出的对象都会在堆区进行分配,在C语言中的malloc所分配的方法就是从Heap区获取的.而垃圾回收器主要是对堆区的内存进行回收的. 而另一部分则是非堆区,非堆区主要包括用于编译和保存本地代码的“代码缓存区(Code Cache)”.保存JVM自己的静态数据的“永生代(Perm Gen)”.存放方法参数局部变量等引用以及记录方法调用顺序的“Java虚拟机栈(JVM Stack)”和“

http://jameswxx.iteye.com/blog/808546 java线程安全总结二 http://jameswxx.iteye.com/blog/1041173 jstack和线程dump分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/731763 java内存查看与分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/402422 java堆栈 最近想将java基础的一些东西都整理整理,写下来,这是对知识的总结,也是一种乐趣.已经拟好了提纲,大

如何查看是否有Java线程死锁?下面介绍两种方法. 一.Jconsole        Jconsole是JDK自带的图形化界面工具,使用JDK给我们的的工具JConsole,可以通过打开cmd然后输入jconsole打开.         连接到需要查看的进程. 打开线程选项卡,然后点击左下角的“检测死锁” .         jconsole就会给我们检测出该线程中造成死锁的线程,点击选中即可查看详情: 从上图中我们可以看出: 在线程Thread-1中,从状态可以看出,它想申请java.la

在进行对loadrunner进行执行脚本的情况下,那么就需要在脚本中进行添加为思考时间,这样才更符合人为的脚本时间,那么在进行执行压力的过程中,思考时间是需要开启的,完成之后为了便于分析那么就需要把思考时间去掉,以便更好的分析报告. 在进行生成的报告的界面中,进行点击菜单中”file“的选项菜单.然后就会弹出了下拉菜单中进行选择为“set global filter”的选项.

1.在generator,我们用这个语句来输出参数:lr_output_message("目录为%s", lr_eval_string("{NewParam}")); 2.在controller,在design模式下找到Run-Time-Settings-->general -->log下如下图所示选择 3.点击[ok] 4.按正常流程添加运行负载 5.压力测试结束后,在controller下,View-->Show Output, Type of

我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等.如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值.%DPC ti

提供了生产负载的虚拟用户运行状态的相关信息,可以帮助我们了解负载生成的结果. Rendezvous(负载过程中集合点下的虚拟用户): 当设置集合点后会生成相关数据,反映了随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目,方便我们了解并发用户的变化情况. Errors(错误统计): 通过错误信息可以了解错误产生的时间和错误类型,方便定位产生错误的原因. Errors per Second(每秒错误): 了解在每个时间点上错误产生的数目,数值越小越好.通过统计数据可以了解错误随负载的变化情况,定为何时系统在