1.选中需要进行参数化的字段,单击鼠标右键,选择使用参数替换--新建参数. 2.输入参数名称. 3.根据需要进行选择,我这边选择“Yes”. 4.再次选中刚刚参数化的字段,单击鼠标右键,选择 显示参数. 5.单击参数最右侧,选择 参数属性. 6.在参数属性弹窗中,编辑要替换的内容. 参数化之间的关联: 1.对字段依次参数化后,选择第二个字段单击左键,选择 参数属性. 2.文件路径选择前面一个字段name.dat , 然后选择添加列--输入列的名称. 3.后面字段关联,都需要选择文件路径name.

一.postman关联 在实际接口测试中,后一个接口要用到前面接口返回的结果,从而让后面的接口能够正常运行,这个过程的实现成为关联 如上图通过新版本或者老版本的语法把获取的变量access_token设置成了全局变量,此时我们在全局变量设置中看的到代码运行的效果,即变量名token_id成为了获取access_token的参数 接下来即为引用已经设置好的全局变量token_id把它传入下一个接口中,注意这里设置的为全局变量哦 二.参数化 在接口测试中,部分参数每次发送请求是都要唯一的数值,这时可

1.保存变量函数 lr_save_string("192.168.xx.xx","ip"); URL=http://{ip} 2.检查点函数 web_reg_find("Search=All", "Text={username}", LAST); 放在POST前面 3.关联(放在web_url前面) web_reg_save_param("token", "LB=<input type=\&

一.关联的意义  1.关联的含义 关联(correlation):在脚本回放过程中,客户端发出请求,通过关联函数所定义的左右边界值(也就是关联规则),在服务器所响应的内容中查找,得到相应的值,以变量的形式替换录制时的静态值,从而向服务器发出正确的请求,这种动态获得服务器响应内容的方法被称作关联. 其实关联也属于一同特殊的参数化,只是与一般的参数化有些不同:一般的参数化的参数来源于一个文件.一个定义的table.通过sql写的一个结果集等,但关联所获得的参数是服务器响应请求所返回的一个符合条件的.

Block(块)技术 block(块)技术是应用于在一个脚本中实现不同事务.不同次数循环或不同百分比循环的情况.比如在一个脚本中,登录执行3次,查询执行1次. 使用方法如下: 1.录制一个脚本,包含2个业务:登录和查询 2.vuser->run time settings->general->run logic,选择run,插入一个block块,然后选择block(),单击insert action按钮,选中要添加的action,如图1所示: 图1(为block添加action) 3.重

关联的定义及使用场景 关联:将服务器提供动态变化的值存放在变量中,当需要使用该变量时,由LoadRunner自动从服务器响应的信息中获取该值,并在后面使用的过程中进行替换.(也可能是前端页面动态生成的值) 当客户端的某个请求参数是随着服务器端的响应而动态变化的时候,我们就需要用到关联. 当然我们在录制脚本时应该对测试的项目进行适当的了解,知道哪些请求需要用到服务器响应的动态值,如果我们不明确那些值需要做关联的话,我们也可以将脚本录制两遍,通过对比脚本的方法来查找需要关联的部分,但并不是说两次录制

关于Loadrunner关联一.什么时候需要关联 1.关联的含义        关联(correlation):在脚本回放过程中,客户端发出请求,通过关联函数所定义的左右边界值(也就是关联规则),在服务器所响应的内容中查找,得到相应的值,已变量的形式替换录制时的静态值,从而向服务器发出正确的请求,这种动态获得服务器响应内容的方法被称作关联.        其实关联也属于一同特殊的参数化,只是与一般的参数化有些不同        一般的参数化的参数来源于一个文件.一个定义的table.通过sql写

初识JMeter 最近开始接触和使用JMeter进行性能测试,也是因为工作需要,不得不学习更多新技能,在此之前一直使用LR进行WEB系统的压力测试,但是在ZK开发的WEB系统,我选择使用JMeter. 主要是因为ZK脚本安全性在代码中产生的随机值太多,LR关联起来太麻烦.JMeter就不同了, ZK官方针对这个问题,专门为JMeter工具写了测试插件,所有生成的随机码(dtid.uuid)都能自动关联上.既然官方已有插件的支持,为何要盯着代码在LR中做体力活呢(还不一定有效果至少目前在网上能搜到

作业:登录程序,最多循环输入三次,账号密码校验输入为空的情况: 知识点总结 1.while和for循环的区别是,1个需要定义计数器,1个不需要定义计数器: 2.break正常循环结束后会用到,意思是不会在继续向下执行代码: 3.%s,占位符:顾名思义:帮变量占着位置:类似于性能中的关联和参数化:对动态变化的值进行占位,每次取值是不一样的: 4.import datetime  导入日期时间函数:today=datetime.date.today() 思路: #while 循环#登录程序,最多循环

脚本增强 面对较复杂的测试场景,我们可能还是会感觉无从下手:例如,很多时候脚本需要做关联或参数化处理,Locust中就不知道怎么实现了.可能也是这方面的原因,感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中.其实这也跟Locust的目标定位有关,Locust的定位就是small and very hackable.但是小巧并不意味着功能弱,我们完全可以通过Python脚本本身来实现各种各样的功能. 在LoadRunner这款功能全面应用广泛的商业性能测试工具中,脚本增强无非就涉及到四个方面:

Contents Locust这一款开源性能测试工具.然而,当前在网络上针对Locust的教程极少,不管是中文还是英文,基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示,但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有,因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中. 经过一段时间的摸索,包括通读Locust官方文档和项目源码,并且在多个性能测试项目中对Locust进行应用实践,事实证明,Locust基本能满足日常的性能测试需求,LoadRunner能实现的功能Locust也基本都能实现.

Contents Locust这一款开源性能测试工具.然而,当前在网络上针对Locust的教程极少,不管是中文还是英文,基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示,但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有,因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中. 经过一段时间的摸索,包括通读Locust官方文档和项目源码,并且在多个性能测试项目中对Locust进行应用实践,事实证明,Locust基本能满足日常的性能测试需求,LoadRunner能实现的功能Locust也基本都能实现.

Locust介绍: Locust作为基于Python语言的性能测试框架. 其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具.他的工作原理为协程并发,也就是gevent库. Locust的缺点也显而易见,他没有友好的性能监控页面,没有任何关联,参数化,检查点之类的定义.他仅仅就是一个轻量级的框架,但是正因为如此,我们可以通过python成千上万的库支持,定制自己任何想要的东西! 安装 通过pip 安装locust pip install locustio 样例 简单的

Loadrunner应用之Controller Loadrunner工具,通常看到的有三大核心组件,VuGen.Controller.Analysis,今天我们继续来聊一下,其中的一个核心组件:Controller. 我们做性能测试的时候,对被测系统,特别是web系统,做完了性能测试脚本开发之后,同时也应该考虑对性能测试脚本进行一些优化,比如,执行一系列的关联.参数化.检查点.集合点.事务等等,使得我们在执行性能测试实施的时候,能够获取更加真实的性能数据.那么,脚本录制和优化完成之后,是不是性能

教程 Demo 教材2 教材3 [转] Django处理请求的工作机制 记住: 1.用manage.py runserver 启动Django服务器时就载入了在同一目录下的settings.py.该文件包含了项目中的配置信息,如前面将的URLConf等,其中最重要的配置就是ROOT_URLCONF,它告诉Django哪个Python模块应该用作本站的URLConf,默认的是urls.py 2.当访问url的时候,Django会根据ROOT_URLCONF的设置来装载URLConf. 3.然后按顺

JMeter 工作区介绍 JMeter Http 协议录制 JMeter 脚本调测 JMeter 关联 JMeter 参数化 JMeter 检查点 JMeter 事务 JMeter 集合点 JMeter 元件运行顺序

1.LR脚本录制方式说明1)HTML-based script基于HTML的脚本 从内存中读取并下载资源,较少的关联处理,可以加入图片检查,回放时需要解析返回的信息 a-基于用户行为的方式 web_link web_image web_submit_form 这种录制的请求,需要前面页面信息的支持 每个函数对应用户的一个动作,基于用户录制,浅显易懂,有对应的检查,基于用户在页面元素的操作来录制. b-基于URL的方式 web_url web_submit_data 所有请求统一由web_url处

1.LR脚本录制方式说明1)HTML-based script基于HTML的脚本从内存中读取并下载资源,较少的关联处理,可以加入图片检查,回放时需要解析返回的信息a-基于用户行为的方式 web_link web_image web_submit_form 这种录制的请求,需要前面页面信息的支持每个函数对应用户的一个动作,基于用户录制,浅显易懂,有对应的检查 b-基于URL的方式 web_url web_submit_data所有请求同一由web_url处理,表单的提交由 web_submit_d

python压测工具Locust Locust介绍 Locust作为基于Python语言的性能测试框架. 其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具.他的工作原理为协程并发,也就是gevent库. Locust的缺点也显而易见,他没有友好的性能监控页面,没有任何关联,参数化,检查点之类的定义.当然基于python这些都不是问题,如果简单的使用,用来做压测是最合适不过了 Locust安装 1.安装了python,并加入了环境变量:pip intsall locu

我希望我的故事能够激励现在的软件测试人,尤其是还坚持在做“点点点”的测试人. 你可能会有疑问:“我也能做到这一点的可能性有多大?”因此,我会尽量把自己做决定和思考的过程讲得更具体一些,并尽量体现更多细节. 每个测试人的经历都不一样,但我希望我的经历中能让你有所收获. 测试新人 我的软件测试职业开始和大多数最普通的测试人员一样,一开始在一家社交平台的公司做软件测试,公司最开始只我人一位软件测试人员,没有任何流程和规范,但好在工作比较轻松,这就导致我有充足的时间学习各种测试技术和工具. 当你认为工作

1.录制(录制选项) 2.回放(运行时设置) 3.添加事物 4.参数化 5.内容检查 6.添加集合点 1.在脚本中添加集合点函数如下: lr_rendezvous("集合点") //添加集合点 2.打开Controller (控制器),导入录制的脚本. 3.菜单栏 Scenario ---> Rendezvous 打开集合点设置界面 4.  设置界面中Vusers 列表框里有10个集合点(1~10),这里的数量和我们设置的虚拟用户数一致,可以对数量进行修改 5.点击“Policy