2.1.1 题目与摘要 1.为什么要增强IPD? The phase differences between the discrete Fourier transform (DFT) coefficients for two microphone signals are one of popular spatial cues in the frequency domain. 非理想情况下,IPD会失真,会偏离纯净语音提取的IPD. 2.IPD在复杂场景(混响.噪声)下受到了什么影响? 我们可以从

XamarinSQLite教程在Xamarin.Android项目中定位数据库文件 实际开发中,经常需要验证数据库操作的正确性.这个时候,需要打开数据库文件,进行确认.下面是如何找到MyDocuments.db文件的具体步骤: (1)在VS的工具栏中找到打开Android设备监视器 (DDMS)按钮,如图1.32所示 (2)单击Open Android Device Monitor (DDMS) 按钮,弹出Android Device Monitor界面,如图1.33所示. (3)选择File

XamarinSQLite教程在Xamarin.iOS项目中定位数据库文件 开发者可以在指定的路径中找到复制的数据库文件,具体的操作步骤如下: (1)单击Mac电脑中Finder菜单中的“前往”|“前往文件夹…”命令,弹出前往文件夹对话框,如图1.27所示. (2)将输出的路径复制到前往文件夹对话框中的文本框中,单击“前往”按钮,就可以前往到指定的文件夹,如图1.28所示.

转载于http://blog.csdn.net/u012990533/article/details/44776465 最近这两天,公司要做国际化的开发,本打算要用struts2内置的i18n拦截器做国际化资源文件处理,但后期项目组开会讨论决定copy开发完的中文版本的项目,在此基础上做英文 的版本,因此要用到svn的相关操作. 起初,我和项目组的一个同事考虑是要svn创建一个新的分支,然后基于分支进行开发,但后来考虑到英文版本的项目是非分支,而是一个新项目,是不需要最终合并到master上 面

目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术.基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术. 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到.进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和.几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法.这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广. GCC-PHAT 基于广义互相关函数的时

文章目标 当Java项目出现性能瓶颈的时候,通常先是对资源消耗做分析,包括CPU,文件IO,网络IO,内存:之后再结合相应工具查找消耗主体的程序代码.本文主要介绍系统资源消耗的分析过程,以及常用的Java线程分析方法. CPU分析 在Linux中,CPU主要用于处理中断.内核及用户任务,优先级为:中断>内核>用户.在分析CPU消耗状况的时候,需要了解以下三个概念. 上下文切换 每个CPU(或多核CPU的每个核心)在同一时间只能执行一个线程<不包括超线程CPU>,Linux采用抢占式

2.2.1 标题(2019年9月5日) 估计时间差的广义互相关方法 互相关可以表示两个信号的相似程度. 计算:两个信号循环移位相乘再相加,得到的一组互相关值. 相关函数: 何为广义?通用的框架,可以设计多种实现细节? 2.2.2 摘要 最大似然(ML)估计器被用来计算在不相关噪声存在情况下,空间分离的两个传感器接收到的信号之间时间差. 假设:噪声是不相关的,噪声与目标声源信号不相关,噪声与噪声之间也不相关. 这个ML估计器可以由一对接收器预滤波器后跟一个互相关来实现. 后面由公式可知,互相关函数

[声明]欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 秦学苦练:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/p/8987520.html [正文]  秦学苦练博主,你好!现在有个项目是关于声源定位的,需要用到Python的第三方库:声学库(也就做声学包,英文名叫Acoular),我自己去安装Python的第三方包Acoular,按照官网上的安装方法总是不行!秦学苦练博主,能解答下我的疑惑吗? acoular声

14软二杨近星(2014551622) ---恢复内容开始--- 2016-03-17 从开始迈进软件工程专业, 已经快两年了, 记得当初选择软件的理由是, 我要学去做东西, 我享受开发过程. 两年来, 课业负担挂科的压力, 让自己的雄心壮志收到了很大的打击, 虽然时不时和同学做点小东西打发时间, 但是终究总是上不了台面, 总是梦想着做点什么, 但是大部分时间都在碌碌无为. 呃呃...废话太多了... 这学期上软件工程课, 老师说大家要做项目, 所以火速组队, 开始了这趟神奇之旅, 感觉像是极地

       项目验收完,趁着事情不是很多,对这个项目进行梳理.我主要负责地图模块,网站其他模块主要有两个,一个是报表,主要是100多张报表,技术没有难度,主要是工作量的问题.另一个是数据的校验,就是校验数据的冲突.          现在主要介绍地图,地图主要使用openlayers+geoserver,通过Geoserver加载路线以及点状物的shape数据,将各个图层形成一个图层组,页面前端用openlayers加载该图层组,然后对此图层组进行查询.这样做的好处就是,如果有新的图层增加,如

之前的开发选择的是完全舍弃服务端,仅保留最简单web服务器提供angular经打包的静态资源,此外所有的业务与数据请求都访问一个分离的WebApi来实现.不过最近碰到一个需求,有必要使用多个客户端,而各客户端本身都是webpack打包出来的js而已,没必要每个客户端都自己建一个站点,这就有必要搭建一个服务端,根据参数动态渲染不同客户端的脚本来服务多个客户端了.主要需要解决两个问题,一是防止前后端路由冲突各自有效工作,二是如何实现一套比较合理的部署方案.笼统一点看待这个问题,无非就是要实现如题目所

现象:一个接口在4C的机器上跑最大只有7TPS,CPU使用率就已经90%多. 定位: 1.  使用top命令查看CPU使用情况,找到进程号 2.  使用top -H -pid命令,查看进程信息,看到有四个进程CPU占用很高,加一起已经超过100%: 3.  查看具体的线程信息,先使用printf "%x\n" 6007,将线程ip转换成16进制,结果为1777. 4.使用jstack pid |grep pid 命令,查看具体的线程信息,打印结果发现是GC线程,对四个占用CPU高的线程

你是否遇到这样的场景? QA发现问题后找到DEV说: 不好了,你的程序出问题了! DEV(追查半小时之后): 唉,是你们测试环境配置的问题 唉,是你们数据不一致 唉,是你们**程序版本不对 唉,是**产品线的问题 当时的日志呢? 当时cpu有异常么? 可以复现么? 这里就应该是这样啊! 你是否期待这样的场景? QA发现问题后,经分析判断,胸有成竹的找到DEV说: 你的程序出bug了,初步断定是XX类的XX判断分支有问题,应该把某某的判断一改就好了!--==定位精准== 你的程序出bug了,过去某

项目如下: 但是部署到 tomcat下后,tomcat中项目根目录变成: 并且项目启动起来之后, 解决方法: 发现此处 不能更改,然后 在workspace下找到本项目,定位到.setting文件夹下的org.eclipse.wst.common.component,打开 修改此处的content-root 最后 项目重启后:

最近在做一个商城项目,客户想把网站做成类似于美团的效果,切换地区时,内容也跟随变化.这就要首先解决根据用户id获得地址的问题,最终决定使用百度定位(不适用于搭建反向代理的项目) String url = request.getRemoteAddr(); // url = "58.56.23.118"; //本地代码测试ip,使用本地公网 // 这里调用百度的ip定位api服务 详见 ak需要申请 // http://api.map.baidu.com/lbsapi/cloud/ip-l

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[Gamma] 项目展示 一.工程展示 1.项目简介 定位分析 我们的目标是做一个创意分享网站,在之前的阶段中完成了大框架的搭建,并以此为基础进行界面优化与功能扩展. 典型用户 用户 面临困境 需求功能 教师 实验室招生信息杂乱,难以传达 实验室招收 开发者 苦于项目选择希望做一些有趣的项目来丰富自己 创意模块 非开发者 想实现某个创意但是又没有开发能力 创意模块 求助者 编程遇到困难,需要一个类似Stack Overflow的中文论坛 溢出专区 所有用户 需要一个平台发布技术博客 博客专区 实

前一阵子,研发部举办了为期三天的第一届Innovation Day,让大家用3天时间去完成工作之外的一些创意.有人做微信小程序,有人继续研究一些工作中用到的Tool,有人把一直想解决而没时间解决的老bug给解决掉.因为我最近忽然对室友新买的小度音响感兴趣,所以就研究了下声源定位. 言归正传,声源定位主要分为三种: 基于时延估计(time-delay estimation,TDE)的算法,也叫TDOA算法(Time Difference of Arrival): 基于高分辨率谱估计的算法: 基于稀

GP工作室-团队项目总结 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/GeographicInformationScience/ 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/harry240/p/11524252.html 团队名称 GP工作室 团队项目 黄金点游戏 这次作业的目标 对本次团队项目做一个总结 团队博客链接 https://home.cnblogs.com/u/gy722/ Github地址 https://

.Net 基金会中包含有很多优秀的项目,今天就和笔者一起了解一下其中的一些优秀作品吧. 中文介绍 中文介绍内容翻译自英文介绍,主要采用意译.如与原文存在出入,请以原文为准. DLR/IronPython2/IronPython3 DLR 是基于 .NET Framework 之上实现的动态语言平台.它作为 IronPython2 和 IronPython3 的基础支撑而存在.它以 Apache 2.0 许可证进行许可发行. IronPython2 基于 .NET Framework 之上实现了