Lock方法是用于数据库的锁机制,如果在查询或者执行操作的时候使用: lock(true); 复制代码   就会自动在生成的SQL语句最后加上 FOR UPDATE或者FOR UPDATE NOWAIT(Oracle数据库). 大理石量具  

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象.为了更好的应对高并发,封锁.时间戳.乐观并发控制(乐观锁).悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式. 锁分类 ①.按操作划分:DML锁,DDL锁 ②.按锁的粒度划分:表级锁.行级锁.页级锁 ③.按锁级别划分:共享锁.排他锁 ④.按加锁方式划分:自动锁.显示锁 ⑤.按使用方式划分:乐观锁.悲观锁 乐观锁和悲观锁 乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法.乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用,在Hibernate.Memca

在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???

锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现.          Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁

JVM底层又是如何实现synchronized的? 目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令,大家可能会进一步追问:JVM底层又是如何实现synchro

悲观锁与乐观锁: 悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似

参考网址 http://www.cnblogs.com/yelbosh/p/5813865.html http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5065316.html http://hedengcheng.com/?p=148 http://hedengcheng.com/?p=771#_Toc374698306

数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)属性. ● 原子性(atomic),事务必须是原子工作单元:对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行 ● 一致性(consistent),事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态. ● 隔离性(insulation),由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离. ● 持久性(D

Oracle数据库的锁类型 博客分类: oracle   Oracle数据库的锁类型 根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data   locks,数据锁),用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary   locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表.索引等的结构定义:内部锁和闩(internal   locks   and   latches),保护数据库的内部结构. DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性,本文主要讨论DML锁.在Or

数据的锁定分为两种,第一种叫作悲观锁,第二种叫作乐观锁. 1.悲观锁,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.[数据锁定:数据将暂时不会得到修改] 2.乐观锁,认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息.让用户决定如何去做. 理解: 1. 乐观锁是一种思想,具体实现是,表中有一个版本字段,第一次读的时候,获取到这个字段.处理完业务逻辑开始更新

1.数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制.MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. 2.MySQL使用了三种类型的锁机制,分别为:表级锁,行级锁,页级锁,它们的特性如下所示. 表级锁:实现逻辑较为简单,加锁速度快,开销小,不会发生死锁:但粒度最大,发生锁冲突的几率最大,并发度最小,适用于以查询为主,极少量更新的系统. 行级锁:加锁慢,开销大,会发生死锁:但粒度最小,锁冲突率小,并发度最高,使用于并发查询大,有大量按

业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.因此,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其它程序修改. Hibernate 支持两种锁机制: 1. 悲观锁(Pessimistic Locking): 2. 乐观锁(Optimistic Locking): 1.悲观锁 它指的是对数据被外界修改持保守态度.假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,为了保持数据被操

概述: 锁机制在程序中是最常用的机制之一,当一个程序需要多线程并行访问同一资源时,为了避免一致性问题,通常采用锁机制来处理.在数据库的操作中也有相同的问题,当两个线程同时对一条数据进行操作,为了保证数据的一致性,就需要数据库的锁机制.每种数据库的锁机制都自己的实现方式,mysql作为一款工作中经常遇到的数据库,它的锁机制在面试中也经常会被问到.所以本文针对mysql数据库,对其锁机制进行总结. mysql的锁可以分为服务层实现的锁,例如Lock Tables.全局读锁.命名锁.字符锁,或者存储引

转载原文:http://www.cnblogs.com/otomedaybreak/archive/2012/01/27/2330008.html 概要:数据库事务,事务并发,hibernate悲观锁,乐观锁 一.数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应

相比较Oracle来说,DB2的锁机制麻烦了很多,而且这个麻烦带来的不是性能的上升而是下降,不过如果细致了解的话,只能感慨不愧是数据库理论诞生的公司,在实现数据库理论上比Oracle全面得多.    Oracle没有实现一般数据库理论里的锁机制,带来的并发性与性能上的提升以及相关的问题上文已经介绍了,现在来说说几乎完全实现一般数据库理论锁机制的DB2数据库这方面的实现.    下面的资料来源于IBM资料库DB2和 Oracle的并发控制(锁)比较    首先是锁是属性,有如下几个基本属性:锁定对

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29150809 一.数据库有锁机制的原因. 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性和有效性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制.加锁是消耗资源的,锁的各种操作,包括获得锁.检测锁是

1.对于mysql学习,经常翻看一些博客,论坛,好像或多或少有mysq锁机制的学习与总结,所以今天有必要 对mysql锁机制的一些个人的总结,以便以后深入的学习. 2.学习这件事,从来都是“深入浅出”的,今天留个痕迹,说不定以后“受益匪浅”. a.数据库锁是什么 数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制. MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. b.mysql锁机制的3中类型 表级锁,行级锁,页级锁 c.各级锁的特点

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.资源和加锁 1.场景描述 多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题. 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易定位问题. 2.演示案例 public class LockThread01 { public stat

锁机制:是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作. Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的锁机制. Hibernate的锁机制: 乐观锁:<pessimistic locking>他认为一般不会出现多个用户同时操作同一条数据的情况,因此不做资料库层次