背景 平时看代码时,也会使用到std::lock_guard,但是std::unique_lock用的比较少.在看并发编程,这里总结一下.方便后续使用. std::unique_lock也可以提供自动加锁.解锁功能,比std::lock_guard更加灵活. std::lock_guard std::lock_guard是RAII模板类的简单实现,功能简单. 1.std::lock_guard 在构造函数中进行加锁,析构函数中进行解锁. 2.锁在多线程编程中,使用较多,因此c++11提供了loc

锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性. 我们知道,多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象.即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题.这些问题包括:丢失更新.脏读.不可重复读和幻觉读: 1．当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失.例如,两个编辑人员制作了

svn使用相关问题:eclipse插件,加锁,解锁,偷锁,更新不了,记住密码 获取锁的时候可以看下 是谁锁住了,让对方提交解锁,如果是给离职人员锁住需要使用偷锁的方式先解锁再提交偷锁处理办法:选中该文件或者文件夹,右键点击 svn get lock,在弹出的对话框里,把"steal the locks"这个钩上 ,意思是把锁偷过来,偷完之后,再解锁,文件就正常了.===============================================eclipse svn插件:N

背景说明 在程序开发过程中,通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形,比如商品秒杀时扣减库存.这时就需要对资源加锁.实现锁的方式有很多,比如数据库锁.文件锁等等.本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁.实现方式参考了redis官方文档. 示例代码 代码环境:单redis实例,PHP5.6及以上,且需开启redis扩展 $redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1'); $lockKey = 'lock_key'; $randVal

1.前言 对每个controller来说都是全新且单独的,原因是多线程,如果多个请求操作共有的数据,这样的并发操作会导致脏数据 怎么解决? mysql可以使用积极锁解决, 这里讲解的是redis的解决办法,虽然有几种解决办法,但我这里只记录最好的:setnx指令算法加锁,思路与mysql的消极锁相似 2.redis锁需要满足几个要求: (1)只能让一个客户端加锁,当锁存在时其他客户端不可以加锁 (2)只能让加锁的客户端解锁,不允许其他客户端解锁 (3)当锁存在时,加锁失败的客户端需要等待解锁后自

维护一个旧程序,直接用UPDATE更新数据库透明表,现要求加上正在操作提示,以免数据出错. 1.先找到PA30多人修改时对应的锁对象. 2.在UPDATE前加锁,调用函数. CALL FUNCTION 'ENQUEUE_EPPRELE'* EXPORTING* MODE_PREL = 'E'* MANDT = SY-MANDT* PERNR =* INFTY =* SUBTY =* OBJPS =* SPRPS =* ENDDA =* BEGDA =* SEQNR =* X_PERNR = '

Redis加锁 customerM = BaseMemCached.setMLock(customerId); /** * 个人账户表加锁 **/ public static CustomerM setMLock(Integer userId){ CustomerM customerM = (CustomerM)setLock(USER_M_USERID+userId, CustomerM.class); customerM.setAddPiggy(0); customerM.setAddPay

单个表锁定: 格式: LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},……] 例子: lock tables db_a.tbl_aaa read;  // 锁定了db_a库中的tbl_aaa表 解锁: unlock tables; 全局表锁定: 命令: FLUSH TABLES WITH READ LOCK;  // 所有库所有表都被锁定只读 解锁: unlock tables; 注意:以上两个锁表语句在执行的时候都需要

oracle数据库安装好之后,scott之类的用户默认情况下是被锁住的,无法使用scott用户登录数据库.使用有alter user数据库权限的用户登陆,角色选sysdba,执行以下命令: 解锁命令: SQL> ALTER USER 用户名 ACCOUNT UNLOCK; 锁定用户命令:SQL> ALTER USER 用户名 ACCOUNT LOCK; 如果登陆用户没有alter user数据库权限,使用拥有dba角色的用户登陆执行以下命令:SQL> grant alter user t

在DBA的日常工作中,经常遇到为Oracle用户解锁的操作:这篇文章给出在命令行下进行Oracle用户解锁的操作方法,通过几条简单的解锁语句就能完成此项工作.下面是具体的过程: 默认的scott用户是被锁定的,先解锁就能登陆上了. 使用下面的语句解锁scott: sqlplus /nolog conn / as sysdba alter user scott account unlock; 解锁之后可能会要求你该密码: alter user scott identified by tiger;

使用lua+redis的方法.之所以使用lua是为了保证原子性 问题: 1. redis发现锁失败了要怎么办?中断请求还是循环请求?2. 循环请求的话,如果有一个获取了锁,其它的在去获取锁的时候,是不是容易发生抢锁的可能?3. 锁提前过期后,客户端A还没执行完,然后客户端B获取到了锁,这时候客户端A执行完了,会不会在删锁的时候把B的锁给删掉? 针对问题1:使用循环请求,循环请求去获取锁针对问题2:针对第二个问题,在循环请求获取锁的时候,加入睡眠功能,等待几毫秒在执行循环针对问题3:在加锁的时候存

1.互斥锁(互斥量) mutex是独占式的互斥锁.timed_mutex增加了超时功能. 成员函数:lock()用于锁定,try_lock()为非阻塞版本的锁定,unlock()用于解锁.timed_lock()只属于timed_mutex,它可以等待一定的时间,等待的时间可以是一个时间段,也可以是指定的时间. 使用方法:使用mutex必须配合try-catch块以保证解锁互斥量,eg: #include "boost\thread.hpp" int main() { boost::m

1. 多个线程访问同一资源时,为了保证数据的一致性,最简单的方式就是使用 mutex(互斥锁). 引用 cppreference 的介绍: The mutex class is a synchronization primitive that can be used to protect shared data from being simultaneously accessed by multiple threads. 方法1:直接操作 mutex,即直接调用 mutex 的 lock / u

多个线程访问同一资源时,为了保证数据的一致性,最简单的方式就是使用 mutex(互斥锁). (1).直接操作 mutex,即直接调用 mutex 的 lock / unlock 函数.此例顺带使用了 boost::thread_group 来创建一组线程. [cpp] view plain copy#include <iostream> #include <boost/thread/mutex.hpp> #include <boost/thread/thread.hpp>

C++多线程编程中通常会对共享的数据进行写保护,以防止多线程在对共享数据成员进行读写时造成资源争抢导致程序出现未定义的行为.通常的做法是在修改共享数据成员的时候进行加锁--mutex.在使用锁的时候通常是在对共享数据进行修改之前进行lock操作,在写完之后再进行unlock操作,进场会出现由于疏忽导致由于lock之后在离开共享成员操作区域时忘记unlock,导致死锁. 针对以上的问题,C++11中引入了std::unique_lock与std::lock_guard两种数据结构.通过对lock和

std::unique_lock也可以提供自动加锁.解锁功能,比std::lock_guard更加灵活 https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/9194394.html #include <QCoreApplication> #include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, st

lock_guard unique_lock boost::mutex mutex; boost::unique_lock<boost::mutex> lock(mutex); std::unique_lock 与std::lock_guard都能实现自动加锁与解锁功能,但是std::unique_lock要比std::lock_guard更灵活,但是更灵活的代价是占用空间相对更大一点且相对更慢一点. 通过实现一个线程安全的队列来说明两者之间的差别. template <typename

C++多线程编程中通常会对共享的数据进行写保护,以防止多线程在对共享数据成员进行读写时造成资源争抢导致程序出现未定义的行为.通常的做法是在修改共享数据成员的时候进行加锁--mutex.在使用锁的时候通常是在对共享数据进行修改之前进行lock操作,在写完之后再进行unlock操作,进场会出现由于疏忽导致由于lock之后在离开共享成员操作区域时忘记unlock,导致死锁. 针对以上的问题,C++11中引入了std::unique_lock与std::lock_guard两种数据结构.通过对lock和

#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> using namespace std; #define N 100000 mutex g_mutex; void add(int *p) { ; i < N; i++) { //拥有mutex所有权,自动加锁自动解锁,读取失败就会一直等待 //lock_guard<mutex> lgd(g_mutex); //unique也能加锁,但是速度比

std::lock_guard 与 std::unique_lock 对 mutex 进行自动加解锁. mutex m; void fun() { unique_lock<mutex> mlock(m); } unique_lock mlock(m); 线程没有 m 的所有权,根据块语句的循环实现自动加解锁. 线程根据 m 属性,来判断是否可以加锁.解锁. void fun() { lock_guard<mutex> mlock(m); } lock_guard mlock(m);