来源:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11681370.html 前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试.locust分布式启动场景有2种,一种是单机设置master和slave模式,另外一种是有多个机器,其中一个机器设置master,其它机器设置slave节点. 单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动

本篇文章是通过watch(监控)+mutil(事务)实现应用于在分布式高并发处理等相关场景.下边先通过redis-cli.exe来测试多个线程修改时,遇到问题及解决问题. 高并发下修改同一个key遇到的问题: 1)定义一个hash类型的key,key为:lock_test,元素locker的值初始化为0. 2)实现高并发下对locker元素的值递增:定义64个多线程,并发的对lock_test元素locker的值进行修改. package com.dx.es; import java.util.

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Locust简介 Locust是一个简单易用的分布式负载测试工具,主要用来对网站进行负载压力测试. 以下是github上的仓库地址 https://github.com/yileye/locust 官网地址: http://locust.io/ Locust特性 使用Python编写模拟用户行为的代码,无需繁琐的配置 分布式可扩展,能够支持上百万用户 自带Web界面 不仅能测试web系统,也可以测试其它系统 Locust思想 在测试过程中,一群用户将访问你的网站

作者:阿里云用户woaj01 ​​环境介绍: 1.ECS:1核 1G 5M 杭州 2.RDS:240M  5G  杭州内网 3.SLB:私网实例​ 配置测试环境: 测试脚本: 1.生成参数文件,我的方法是利用工具生成的sitemap.txt  2000条网址. 去掉http://xxx.xx.xxx/得到参数文件.第一行加上参数名称. 2.设置好域名+SLB的IP. 3.再在TPS里配置的请求连接里加上刚才设置的参数.保存脚本. 配置场景: 选择上面添加的脚本.填写场景信息.初始用户10.每6秒

from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test_register(self): try: # get_nowait() 取不到数据直接崩溃:get() 取不到数据会一直等待 data = self.locust.user_data_queue.get_nowait() # 取值顺序 'username': 'test0000'.'usernam

转:http://www.testclass.net/locust/distributed/ 参考:官方文档 分布式运行Locust 一旦单台机器不够模拟足够多的用户时,Locust支持运行在多台机器中进行压力测试. 为了实现这个,你应该在 master 模式中使用--master标记来启用一个 Locust 实例.这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据.master 节点的机器自身不会模拟任何用户.相反,你必须使用 --slave 标记启动一台到多台 Locus

技术支持QQ:78772895 1.车载终端网关采用mina/netty+spring架构,独立于其他应用,主要负责维护接入终端的tcp链接.上行以及下行消息的解码.编码.流量控制,黑白名单等安全控制,网关同时支持交通部JT/T808-2011.JT/T808-2013两个版本全部的808协议,网关应用提供二次开发接口,支持以插件形式协议扩展而不需要改动任何原有代码.接入网关采用json消息通过MQ消息队列与业务平台进行交互,支持ActiveMQ和RabbitMQ,能够无缝接入各种异构系统. 本

1. 分布式构建 1.1 添加 linux 节点 1.2 添加 windows 节点 2. 并发构建 2.1 原理 2.2 示例:分别用 chrome/IE/Firefox 并行测试 1. 分布式构建 当持续集成系统管理了特别多的项目时,所有的任务都在主节点上同时执行,那么默认一个节点只能有 2 个 executor 执行任务,其他的就必须等待,这样会大大影响执行的效率,而且存在单节点问 题,同时也不能满足在不同环境下的兼容性测试. 本节将介绍如何用 Jenkins 进行分布式构建任务.Jenk

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

locust分布式可以是本机多进程,也可以是本机作为master,其他机器作slave. 试一下本机的多进程运行: 1  控制台输入 locust -f 脚本路径 --master 2  打开另一个控制台输入 locust -f 脚本路径 --slave 如果是其他主机加上--master-host=IP locust -f 脚本路径 --slave --master-host=masterIp 3  浏览器输入http://localhost:8089/.注意到右上角显示1个slave [非本

原文 :https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/90036180 乐观锁 乐观锁就是在修改时,带上version版本号.这样如果试图修改已被别人修改过的数据时,会抛出异常.在一定程度上,也可以作为防超卖的一种处理方法.我们来看一下. 我们在Goods的entity类上,加上这个字段. @Version private Long version; @Transactional public synchronized void mu

Microsoft Orleans 在.net用简单方法构建高并发.分布式的大型应用程序框架. 原文:http://dotnet.github.io/orleans/ 在线文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans 源码地址:https://github.com/dotnet/orleans 简介:Orleans 框架可以构建大规模.高并发.分布式应用程序,而不需要学习专业分布式以及并发知识框架.它是由微软研究和设计应用于云计

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

读前参考:<性能测试工具Locust > 熟悉 Apache ab 工具的同学都知道,它是没有界面的,通过命令行执行. Locust 同样也提供的命令行运行,好处就是更节省客户端资源. 命令行运行 Locust 测试 以上一节的 baidu 首页测试(load_test.py)为例 通过 no-web 模式运行测试. > locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m [2017-

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

Locust安装使用: 安装: python3中           ---> pip3 install locust 验证是否安装成功---> 终端中输入 locust --help  显示帮助信息表示安装成功 locust官网           ---> https://www.locust.io/ 官网帮助文档      ---> https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试时,建议在linux系统下进行

内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/details/82622044 一.Locust描述 (1) locust是一个易于使用的,分布式的,用户负载测试工具.用于web站点(或其他系统)的负载测试,然后算出系统能够处理多少并发用户. locust的思想是:在测试期间,一大群"蝗虫"会攻击你的网站,每一个"蝗虫&qu

前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试. locust分布式启动场景有2种,一种是单机设置master和slave模式,另外一种是有多个机器,其中一个机器设置master,其它机器设置slave节点. 单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动 master,然后再逐一启动若干个 slave. 其中 slave 的节点数要小于等于本机的处理器数,那

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,

参数    说明-h, –help    查看帮助-H HOST, –host=HOST    指定被测试的主机,采用以格式:http://10.21.32.33–web-host=WEB_HOST    指定运行 Locust Web 页面的主机,默认为空 ".-P PORT, –port=PORT, –web-port=PORT    指定 –web-host 的端口,默认是8089-f LOCUSTFILE, –locustfile=LOCUSTFILE    指定运行 Locust 性能