按照官网的quickstart编写脚本并运行 1  编写脚本 2  locust -f  filepath 启动locust 3 浏览器打开localhost:8089,设置并发用户数和每秒启动用户数开始压测 第一步 编写脚本 脚本编写方式1 --装饰器 #coding:utf-8 #locust from locust import HttpLocust,TaskSet,task class Userbehavior(TaskSet): #任务集 用户行为脚本 def on_start(sel

一.压测脚本编写 概述:工具为谷歌浏览器-->F12-->Network,访问被测站点,通过其中的请求的地方来构造压测脚本 二.静态文件处理 概述:静态文件包括css/js/图片等,它们有些会被缓存起来,或者通过其他的方式来响应请求,所以对这部分的内容,要据情况来处理. 1.被缓存 2.有cdn等 3.回放设置与loadrunner的区别

版权声明: 本账号发布文章均来自公众号,承香墨影(cxmyDev),版权归承香墨影所有. 允许有条件转载,转载请附带底部二维码. 一.为什么需要一个测试脚本? 昨天讲解了Android Monkey命令的使用方式,今天趁着还热乎就手把手用Monkey写一个压力测试的脚本.还不了解什么是Monkey的,可以看看昨天的文章. Monkey说到底其实就是一段命令,只能在有限的范围内做一些随机事件的压力测试.可以很明显看到它的一些缺点: 前期准备工作太多,需要把设备准备好.安装好待测Apk. 无法做到无

WebRTC是Web Real-Time Communication缩写,指网页即时通讯,是一个支持Web浏览器进行实时语音或视频对话的API,实现了基于网页的视频会议,比如声网的Agora Web SDK就是基于WebRTC实现音视频通信的.与HTTP不同,WebRTC应用的主要压力是码流,JMeter没有找到提供WebRTC Sampler的第三方jar包,只能自己尝试写一个. 无头浏览器 正常情况是打开浏览器,打开摄像头和麦克风输入音视频流进行请求传输,测试模拟采用无头浏览器,读取本地文件

​    ​接上篇,一键转化将接口测试平台测试用例转化成Jmeter压测脚本思路,这里我首先在java 上面做了一个简单的实验,看看 转化的中间遇到的问题,这里呢,我只是给了一个简单的demo 版本,后续结合项目的实际的实用,还是靠各位,贴合我们的实际的项目去制定适合本公司转化的脚本.具体的业务还是要实际的分析的.首先看下我的思路 1.点击一键生成 2.后台拿到测试环境id,测试用例id 3.后台去交验是否存在测试环境,测试用例id. 4.后台开始根据用例请求参数,组织Jmeter脚本 5.产生

目前项目中接触的比较多的是接口测试,功能测个差不多后会对部分接口进行压测,采用的是java编写脚本,导入jmeter进行压测. 使用到的jmeter的相关包 写一个测试类,继承AbstractJavaSamplerClient 设置请求参数,这些参数在导入进jmeter之后会在java请求页面显示出来 具体的请求方法可以写在test方法里,获取请求的结果resultData,然后对resultData里的内容解析,判断接口调用成功or失败 将项目导出成jar包,导入到jmeter中,在jmete

在公司做压力测试也挺长时间了,每次测试前环境数据准备都需要话费较长时间,所以一直在考虑能不能将整个过程实现自动化进行,于是就抽空写了一个自动化脚本,当然这个脚本目前功能十分简陋,代码也不完善,很有很多需要改的地方,后续再优化.文中如有错误或者不妥之处,还望指教. 一.设计思路 1.初始化数据库(导入用户,清除数据等) 2.初始化缓存(使用了redis缓存优化系统) 3.执行压力测试 二.目录结构

这里主要是google的grpc接口进行压测的一个栗子. Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写钩子触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以grpc为例: 在开始之前,需要了

ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具.简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试.如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的.so,那么问题来了,批量模式怎么实现. 一.脚本说明                                                                                              本脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可

原文作者---后知者 原文地址:http://www.cnblogs.com/houzhizhe/p/8119735.html [后知者的故事]:针对单一接口压测时出现了从未遇到的问题,设好并发量后用调度器控制脚本的开始和结束,但在脚本应该自动结束时间,脚本却停不下来,手动stop报告就会有error率,卡了我很久很久不能解决,网络上也基本查不到具体状况的解决办法,师傅说可以强杀进程,但我想进程杀掉了我可怎么看报告呢,忽然想起在linux运行jmeter就是没界面的,把运行的结果存到一个.jtl

今天在针对单一接口压测时出现了从未遇到的问题,设好并发量后用调度器控制脚本的开始和结束,但在脚本应该自动结束时间,脚本却停不下来,手动stop报告就会有error率,卡了我很久很久不能解决,网络上也基本查不到具体状况的解决办法,师傅说可以强杀进程,但我想进程杀掉了我可怎么看报告呢,忽然想起在linux运行jmeter就是没界面的,把运行的结果存到一个.jtl文件里回到Win系统下用Jmeter界面可以打开看报告,那Win也应该能像linux那样保存结果到.jtl文件,那不就能绕开常规的界面执行和

最近闲着没事做,就重新研究了一下基于python语言的Locust性能测试框架 发现在压测的过程中,虽然设置了100并发,但是通过实际监控,完全看不到100并发压测的效果 通过代码AOP日志监控接口的耗时情况如下:基本在0-2ms,采用读取redis缓存数据 但是通过Locust的统计的结果是平均耗时: 测试出来的结果完全和实际情况不一样

Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以websoket为例: 在开始之前,需要了解的几点: 1>self.client: locust

#!/usr/bin/env python # *-* coding:utf-8 *-* import threading import requests import time # headers = {'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Accept-Encoding': '', 'X-Forwarded-For': '192.168.66.155,192.168.66.155', 'Host': 'manage.zgg.com', 'Accept':

import requests import queue import threading import time status_code_list = [] exec_time = 0 class MyThreadPool: def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsize self._pool = queue.Queue(maxsize) for _ in range(maxsize): self._pool.put(threading.

agent="Siege 1.0"rcconfig="/opt/siege4.0/etc/siegerc"concurrent=$1repet=$2url="/opt/siege4.0/etc/$3" for runTime in `seq 1 $repet`doif(($4==1))then`nohup /opt/siege4.0/bin/siege -c $concurrent -r $repet -i -b -f $url -R $rcco

在使用urllib或者urllib2时,有可能会等半天资源都下载不下来,可以通过设置socket的超时时间,来控制下载内容时的等待时间. 如下python代码 import socket timeout = 20 socket.setdefaulttimeout(timeout) 这样默认20秒之后就会超时. 参考 http://outofmemory.cn/code-snippet/1862/python-setting-socket-chaoshi-time

pip3 install string&&scapy 1 #!/usr/bin env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 import socket,random,string 4 import time,sys 5 from scapy.all import * 6 from concurrent import futures 7 class Dos: 8 def __init__(self,t_ype,sip,dip,port,pps,dos_time):

在每年的双十一大促之前,除了全链路压测,还需要各个业务方对自己业务提供的核心接口进行单接口压测,以评判系统的稳定性和承压能力. 一.准备工作 环境准备:确保应用性能环境(perf)正常可用 压测接口梳理:通过 ops平台 - 应用 - 监控模块 [示例] 获取频繁访问的接口,确定需要压测的接口列表 测试数据准备:根据接口请求的参数列表,从qa库中捞取需要的测试数据,导出到csv备用 二.压测脚本编写(jmeter版本3.2) A: Nova或Dubbo接口 这类接口的压测需要借助jmeter的高

[本文出自天外归云的博客园] 前篇 前篇:Python Locust性能测试框架实践 本篇 承上——归纳过程 在前篇的基础上,我们可以利用Locust性能测试框架编写python脚本对指定网站或者接口进行压测,对于Locust的使用我们可以归纳为三步: 1. 编写python压力测试脚本: 2. 在命令行中启动Locust服务并指定压测脚本与hosts等信息: 3. 访问Locust本地网址设定并发量并进行压测. 启下——编写脚本 对于以上三步,我通过编写脚本来做一下进一步封装,实现化繁为简,“