来源:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11681370.html 前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试.locust分布式启动场景有2种,一种是单机设置master和slave模式,另外一种是有多个机器,其中一个机器设置master,其它机器设置slave节点. 单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动

                                  1.需求: 需要在多台主机上,发送文件.执行命令,进行快速部署 2.ansible 远程复制文件 例子:在当前节点(20.88.14.7) 上向其他指定的节点发送文件 (1)创建host---基于密码连接其他节点 vim  host [ip_list] 20.88.14.8 ansible_ssh_port=22 ansible_ssh_user=root ansible_ssh_pass="root" 20.88.1

python远程批量执行 我并不是一个专业的开发,我一直在学习linux运维,对于python也是接触不久,所以代码写的并不是很规范简洁. 前段时间一个同学找我一起做一个自动化运维平台,我对python的django还没有了解,并且对于HTML和JS这类开发学习还没有涉及,所以我说我做些后台的实现,前端就交给我的同学做.不扯淡了,下面说下我做批量执行的思路. 用到的模块:paramiko 功能:很简单就是批量执行命令,类似于ansible,本来想用Fabric,但是想一想还是用paramiko,

基本信息 引用:https://www.cnvd.org.cn/flaw/show/CNVD-2019-17294 补丁信息:该漏洞的修复补丁已于2019年6月25日发布.如果客户尚未修复该补丁,可联系齐治科技的技术支持人员获得具体帮助. 漏洞复现 如下图,通过在传递参数”service=`id`”,成功执行命令,并回显命令执行结果. 源代码分析 首先,定位到/audit/data_provider.php,直接查找$_GET[‘service’]或者$_REQUEST[‘service’]都找

转载请注明出处,欢迎提出宝贵意见,谢谢! 功能介绍: 1.主机分组 登录后显示分组主机及主机数量 选择主机组后显示该主机组下所有主机信息,主机名及IP显示输入选择:1.执行命令利用线程并发组内所有主机同时执行命令,并将结果,返回格式为:----------------------host1------------------ ----------------------host2------------------ ----------------------host3-------------

一. 安装Java 1.1下载JDK 1) Windows安装jdk,下载完成后,双击安装 2) Linux解压:tar -zxvf jdk-8u74-linux-x64.gz 1.2 Java环境变量 1)Windows 变量名:[JAVA_HOME] 变量值:[D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_92][jdk安装路径] 变量名:[path] 变量值:[\;%JAVA_HOME%\bin;] 变量名:[CLASSPATH] 变量值:[.;%JAVA_HOME%\li

一. 安装Java 1.1下载JDK 1) Windows安装jdk,下载完成后,双击安装 2) Linux解压:tar -zxvf jdk-8u74-linux-x64.gz 1.2 Java环境变量 1)Windows变量名:[JAVA_HOME]变量值:[D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_92][jdk安装路径]变量名:[path]变量值:[\;%JAVA_HOME%\bin;]变量名:[CLASSPATH]变量值:[.;%JAVA_HOME%\lib\dt.j

注:本文英文原文在google开发者工具组的博客上[需要FQ],以下是我的翻译,欢迎转载,但请尊重作者版权,注名原文地址. 之前两篇文章分别介绍了Google 分布式软件构建系统Blaze相关的为了提供对存储在云端的源码的访问支持而定制的文件系统和构建系统是如何工作的.这篇文章在前两篇文章的基础之上介绍了一个在大规模集群上面分布式高效率执行构建步骤的系统［译者注:就是Blaze］.正如你看到的,源文件系统和构建系统的细节对于我们实现快速高效的分布式构建是非常重要的.所以在介绍构建步骤如何分布式执

利用scp传输文件 1.从服务器下载文件scp username@servername:/path/filename /tmp/local_destination例如scp codinglog@192.168.0.101:/home/kimi/test.txt  把192.168.0.101上的/home/kimi/test.txt 的文件下载到 /tmp/local_destination 指定端口用 -P , 如scp -P 52200 codinglog@192.168.0.101:/ho

经常要部署多台服务器上面的应用,如果一个个机器的登录太麻烦. 所有就想到编写一个脚本来部署不同的服务器 前提条件: 配置ssh免登陆 (1)命令行执行登录并且在目标服务器上执行命令 ssh user@remoteNode "cd /home ; ls" 基本能完成常用的对于远程节点的管理了,几个注意的点: 双引号,必须有.如果不加双引号,第二个ls命令在本地执行 分号,两个命令之间用分号隔开 (2)脚本的方式 这个正式我想要的方式,在目标服务器上执行批量的命令. #!/bin/bash

1,基于有密码及免秘钥在远程主机上执行命令及脚本 ssh -T ip "CLI or shell.sh"; 2,C程序实现上述功能--基于password-less

经常要部署多台服务器上面的应用,如果一个个机器的登录太麻烦. 所有就想到编写一个脚本来部署不同的服务器 前提条件: 配置ssh免登陆 如果不会的请参加我的另外一篇文章 http://blog.csdn.net/chenpy/article/details/30281515 两个错误: Pseudo-terminal will not be allocated because stdin is not a terminal.使用ssh -t -t 可以解决 另外一个问题Agent admitted

以192.168.1.104作为客户机 以192.168.1.103作为服务器 使用密钥登录 创建密钥对 在SSH客户机创建用户秘钥对 ssh-keygen -t rsa 之后全回车即可 将会在~/.ssh目录中生成两个文件:id_rsa(私钥) 与 id_rsa.pub(公钥) 上传公钥文件 当然,也可以直接将内容拷贝粘贴 scp ~/.ssh/id_rsa.pub chencye@192.168.1.103:~/.ssh/id_rsa.pub_192.168.1.104 导入公钥信息 在SS

让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题. Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少,这也是我撰写文本的目的. Spark运行在JVM之上,任务的执行依赖序列化及类加载机制,因此本文会重点围绕这两个主题介绍Spark对代码分布式执行的处理.本文假设读者对Spark.Java.Scala有一定的了解,代码示例基于Scala,Spark源码基于2.

Ray是UC Berkeley AMP实验室新推出的高性能分布式执行框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式,具有比Spark更优异的计算性能. Ray目前还处于实验室阶段,最新版本为0.2.2版本.虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架,但是它的架构具有通用的分布式计算抽象.本文对Ray进行简单的介绍,帮助大家更快地了解Ray是什么,如有描述不当的地方,欢迎不吝指正. 一.简单开始 首先来看一下最简单的Ray程序是如何编写的. # 导入ray,并初始化执行环

Docker  下  exec  从宿主机对容器执行命名操作 docker exec -it # 交互可以进入容器 ; exec 也可以在宿主机对容器执行命令: docker attach # 也是可以进入容器 1.远程 执行命令:文件操作: docker exec -d nginx1 touch /etc/.txt-d:后台型,在 nginx1 容器中创建一个 1.txt 文件 2.文件操作 拷贝依然是 cp: docker cp 1.11.sh nginx1:/root/ # 从宿主机 拷贝

本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一.基本概念 Cluster.Job.task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job:job又有:ps.worker两种,分别用于参数服务.计算服务,组成cluster. 同步更新 各个用于并行计算的电脑,计算完各自的batch 后,求取梯度值,把梯度值统一送到ps服务机器中,由ps服务机器求取梯度平均值,更新ps服务器上的参数

Ansible直接执行远程命令,不用ssh登陆交互执行. 如下: ansible all -i 192.168.199.180, -m shell -a "ifconfig" -u supermap 参数解释: -i 连接到远程主机“192.168.199.180,”,注意这里的“,”直接指定主机名列表,没有“,”该参数则被解释为主机名的列表文件. -m 为ansible模块名称,执行shell命令. -a 远程shell命令,为ifconfig(获取网络配置参数). -u 指定执行的

ansible 和 saltstack 都是为了同时在多台主机上执行相同的命令, 但是 salt配置麻烦,ansible基本不用配置, ansible 通过ssh来连接并控制被控节点 1. 安装 第一步: 下载epel源 wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo 第二步: 安装ansible yum install -y ansible 2. 管控主机秘钥登录被控主机 ssh 秘钥登

1.远程机器编写脚本: 脚本名称为: /app/jboss/jboss-as/logs/ALL_SERVICE_STOP.sh 功能为:停止某个服务器某个目录下面的所有应用 #!/bin/bash path=/app/jboss/jboss-as/logs for instance in `ls $path|grep ".*.sh"|grep -v ALL_SERVICE_STOP.sh|xargs`;do cd $path ./$instance stop done 2.2台linu

原文发表于cu:2016-06-14 Zabbix触发器(trigger)达到阀值后会有动作(action)执行:发送告警信息或执行远程命令. 本文主要配置验证zabbix执行远程命令. 一．环境 Server:基于CentOS-7-x86_64-1511: Zabbix:zabbix-3.0.1server/agent. 二．注意事项 一些能想到的比较重要的注意事项: 远程执行命令是server端向agent端执行,不支持主动模式的agent: 不支持代理模式: zabbix用户必须对命令具有