本文将继续对Locust性能测试进行持续讲解,主要是讲解虚拟用户数分配和权重的关系.在locust file中进行多用户类的实现和操作.我们这次先上完整的代码: from locust import User,between,task import time class WebUser(User): wait_time = between(5,9) weight = 3 @task def task_1(self): nowTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M

内容来自网络 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a7ace3d80102w9r0.html TaskSet类 正如字面意思,TaskSet类定义了每个用户的任务集合,测试任务开始后,每个Locust用户会从TaskSet中随机挑选(如果定义了任务间的权重关系,那么就是按照权重关系随机挑选)一个任务执行,然后随机等待Locust类中定义的min_wait和max_wait(如果TaskSet类中也定义了min_wait或者max_wait,按照TaskSet中的为准)之

Tasks和Events是Locust性能测试工具的核心技术,有了它们,Locust才能称得上是一个性能工具. Tasks 从上篇文章知道,locustfile里面必须要有一个类,继承User类,当性能测试开始后,会产生一个User类实例,这就是常说的模拟用户.这些用户会选择task执行,休眠一会,再选择新的task,不断迭代. task是Python中的可调用对象,它是一项任务,对于Web系统来说,可以是登录.查询.下订单.支付等等. @task装饰器 @task是定义task最简单直接的方式

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

Locust介绍: Locust作为基于Python语言的性能测试框架. 其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具.他的工作原理为协程并发,也就是gevent库. Locust的缺点也显而易见,他没有友好的性能监控页面,没有任何关联,参数化,检查点之类的定义.他仅仅就是一个轻量级的框架,但是正因为如此,我们可以通过python成千上万的库支持,定制自己任何想要的东西! 安装 通过pip 安装locust pip install locustio 样例 简单的

内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/details/82622044 一.Locust描述 (1) locust是一个易于使用的,分布式的,用户负载测试工具.用于web站点(或其他系统)的负载测试,然后算出系统能够处理多少并发用户. locust的思想是:在测试期间,一大群"蝗虫"会攻击你的网站,每一个"蝗虫&qu

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 官网:https://locust.io/ 主要特点如下: 1) 使用普通的Python脚本用户测试场景 2) 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 3) 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 4) 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9PxSPuHmucSLi_welq6uNQ 现在性能测试工具太多,根据业务不同使用,比如说我们熟悉的loadrunner.jmeter.ab.webbench等等,这些工具是也主流大部分也在使用,但是如果你能看懂python代码,会写就更好了,可以根据自已的业务编写,不会自己写框架也可以尝试一下今天的主角Locust,一款基于python的开源性能测试工具,主要也是负载测试工具,它的优点是学习起来比较简单,功能完全自定制,自由控制

在本文中,我将介绍一个名为Locust的性能测试工具.我将从Locust的功能特性出发,结合实例对Locust的使用方法进行介绍. 概述 Locust主要有以下的功能特性: 在Locust测试框架中,测试场景是采用纯Python脚本进行描述的.不需要笨重的UI和臃肿的XML 对于最常见的http(s)协议的系统,Locust采用Python的requests作为客户端,使得脚本编写大大简化.除了http(s)协议的系统之外,Locust还支持测试其他系统或协议,只需要我们为测试的内容编写一个客户

一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install gevent==1.1.2 flask库:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架. pip install flask==0.10.1 requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生,Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用

读前参考:<性能测试工具Locust > 熟悉 Apache ab 工具的同学都知道,它是没有界面的,通过命令行执行. Locust 同样也提供的命令行运行,好处就是更节省客户端资源. 命令行运行 Locust 测试 以上一节的 baidu 首页测试(load_test.py)为例 通过 no-web 模式运行测试. > locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m [2017-

locust运行测试脚本 locust -f .\load_test.py --host=https://www.baidu.com -f 指定性能测试脚本文件. --host 指定被测试应用的URL的地址,注意访问百度使用的HTTPS协议. no-web 模式运行测试 locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m 启动参数: --no-web 表示不使用Web界面运行测试. -c 设置

背景 Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用 基础 python版本:python3.6 方法一: pip install locustio 方法二: 开发工具:pycharm 使用教程: https://www.cnblogs.com/qingchengzi/p/9505548.html Locust的安装与配置 点击“File”→“setting” 点击“setting”,进入设置窗口,选择“Project Interpreter” 点击“+” 输入需要“Locust”,点

Locust环境搭建: 1,在命令窗口中,进入到python项目路径,如:d:\Pycharmproject\venv\Scripts 2,执行Scripts下的active.bat,进入到虚拟环境 3,执行命令安装:pip install locust 4,安装完成后,可以看到Lib->site-packages下有了locust文件夹 5,到git下载locust最新的源码:https://github.com/locustio/locust.git   账号密码:liping0405052

Locust 是基于HTTP作为主要目标构建的,但是他同样可以扩展其他的协议,接受请求与获得返回.在编写的客户端的时候,我们就要使用到最常使用的 request_success 和 request_failure 的事件钩子. 对于HTTP(S)以外的协议,在客户端的具体实现上,可通过注册事件的方式,在请求成功时触发events.request_success,在请求失败时触发events.request_failure即可. 然后创建一个继承自Locust类的类,对其设置一个client属性并

The Locust class A locust class represents one user (or a swarming locust if you will). Locust will spawn (hatch) one instance of the locust class for each user that is being simulated. There are a few attributes that a locust class should typically

What is Locust? Locust is an easy-to-use, distributed, user load testing tool. It is intended for load-testing web sites (or other systems) and figuring out how many concurrent users a system can handle. The idea is that during a test, a swarm of loc

背景 Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用 基础 python版本:python3.6 开发工具:pycharm Locust的安装与配置 点击“File”→“setting” 点击“setting”,进入设置窗口,选择“Project Interpreter” 点击“+” 输入需要“Locust”,点击“Install Package” 安装完成即可使用. 安装完Locust工具后,只需要编写一个简单Python文件即可对系统进行负载测试.下面举个例子: from locu

Table of Contents 编写测试任务集 TaskSet 运行 Locust 分布式 运行 master 运行 slave.     Locust 是个伸缩性很好的压力测试框架,OdooLocust 是 基于 Locust 和 openerplib 的 Locust扩展 下载 OdooLocust 源码 $ git clone https://github.com/nseinlet/OdooLocust.git     安装 python依赖包 $ cd OdooLocust $ su

前言 当我们在linux上使用locust工具压测的时候,会使用no-web模式,然后需要收集运行的日志,方便查找问题. 命令行参数 输入locust --help 查看所有的命令行参数 > locust --help Usage: locust [options] [LocustClass [LocustClass2 ... ]] Options: -h, --help show this help message and exit -H HOST, --host=HOST Host to l