来源:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11681370.html 前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试.locust分布式启动场景有2种,一种是单机设置master和slave模式,另外一种是有多个机器,其中一个机器设置master,其它机器设置slave节点. 单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动

转:http://www.testclass.net/locust/distributed/ 参考:官方文档 分布式运行Locust 一旦单台机器不够模拟足够多的用户时,Locust支持运行在多台机器中进行压力测试. 为了实现这个,你应该在 master 模式中使用--master标记来启用一个 Locust 实例.这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据.master 节点的机器自身不会模拟任何用户.相反,你必须使用 --slave 标记启动一台到多台 Locus

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Locust简介 Locust是一个简单易用的分布式负载测试工具,主要用来对网站进行负载压力测试. 以下是github上的仓库地址 https://github.com/yileye/locust 官网地址: http://locust.io/ Locust特性 使用Python编写模拟用户行为的代码,无需繁琐的配置 分布式可扩展,能够支持上百万用户 自带Web界面 不仅能测试web系统,也可以测试其它系统 Locust思想 在测试过程中,一群用户将访问你的网站

locust分布式可以是本机多进程,也可以是本机作为master,其他机器作slave. 试一下本机的多进程运行: 1  控制台输入 locust -f 脚本路径 --master 2  打开另一个控制台输入 locust -f 脚本路径 --slave 如果是其他主机加上--master-host=IP locust -f 脚本路径 --slave --master-host=masterIp 3  浏览器输入http://localhost:8089/.注意到右上角显示1个slave [非本

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/details/82622044 一.Locust描述 (1) locust是一个易于使用的,分布式的,用户负载测试工具.用于web站点(或其他系统)的负载测试,然后算出系统能够处理多少并发用户. locust的思想是:在测试期间,一大群"蝗虫"会攻击你的网站,每一个"蝗虫&qu

Locust 使用Python代码来定义用户行为,用它可以模拟百万级的并发用户来访问系统. 与其他性能工具对比如下: LoadRunner 商业性能测试工具,报告完整,不支持二次开发 开发语言:C/Java 并发机制:进程/线程 Jmeter 开源性能测试工具,简单报告,支持二次开发. 开发语言:Java 并发机制:线程,需要在UI界面上通过选择组件来编写脚本,模拟的负载是线程绑定的, 模拟的每个用户都需要一个单独的线程,单台负载机可模拟的负载数有限. Locust 开源性能测试工具,简单报告,

前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试. locust分布式启动场景有2种,一种是单机设置master和slave模式,另外一种是有多个机器,其中一个机器设置master,其它机器设置slave节点. 单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动 master,然后再逐一启动若干个 slave. 其中 slave 的节点数要小于等于本机的处理器数,那

写在 Locust 教程开始的前面 本文参考了: Locust 教程 : https://www.axihe.com/tools/locust/home.html : locust 的官方 Github 是:https://github.com/locustio/locust 这个教程是我翻译官方 Github 介绍并搜索网络的相关 locust 使用文章而组织的教程哦: locust 这个工具,需要根据你的实际情况来决定是不是适合你: 如果你对编程了解比较多,并不是只会 jmeter 的测试人

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

目录 一.Locust 性能测试 (一). 性能测试工具 主流性能测试工具对比 认识Locust (二) locust 基本用法 1.安装locust 2.编写用例 3. 启动测试 GUI 模式启动 locust 命令行模式启动 locust 4. locust概念 (三) locust 自定义压测协议 websocket 什么是websocket协议 ? 选择websocket 客户端 创建WebSocketUser (四). locust 核心组件 核心组件: 2类 ,4个 重要的属性: (

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,

读前参考:<性能测试工具Locust > 熟悉 Apache ab 工具的同学都知道,它是没有界面的,通过命令行执行. Locust 同样也提供的命令行运行,好处就是更节省客户端资源. 命令行运行 Locust 测试 以上一节的 baidu 首页测试(load_test.py)为例 通过 no-web 模式运行测试. > locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m [2017-

参数    说明-h, –help    查看帮助-H HOST, –host=HOST    指定被测试的主机,采用以格式:http://10.21.32.33–web-host=WEB_HOST    指定运行 Locust Web 页面的主机,默认为空 ".-P PORT, –port=PORT, –web-port=PORT    指定 –web-host 的端口,默认是8089-f LOCUSTFILE, –locustfile=LOCUSTFILE    指定运行 Locust 性能

安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建议克隆github上的项目 可能需要下载 gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl ,下载地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ pip install gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl locu

Table of Contents 编写测试任务集 TaskSet 运行 Locust 分布式 运行 master 运行 slave.     Locust 是个伸缩性很好的压力测试框架,OdooLocust 是 基于 Locust 和 openerplib 的 Locust扩展 下载 OdooLocust 源码 $ git clone https://github.com/nseinlet/OdooLocust.git     安装 python依赖包 $ cd OdooLocust $ su

前言 当我们在linux上使用locust工具压测的时候,会使用no-web模式,然后需要收集运行的日志,方便查找问题. 命令行参数 输入locust --help 查看所有的命令行参数 > locust --help Usage: locust [options] [LocustClass [LocustClass2 ... ]] Options: -h, --help show this help message and exit -H HOST, --host=HOST Host to l

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 为何突然关注性能测试工具?其实,我只是单纯对Locust工具本身感兴趣而已. 1.它与目前主流的LoadRunner和Jmeter

用到的软件: 一.安装jdk: 1.要安装的jdk,我把它拷在了共享文件夹里面.   (用优盘拷也可以) 2.我把jdk拷在了用户文件夹下面. (其他地方也可以,不过路径要相应改变) 3.执行复制安装解压命令: 解压完毕: 查看解压的文件夹: 4.配置 环境变量: 写入如下5行代码: 使配置生效: 5.查看安装的jdk: java -version java javac 二.SSH免密码登陆: 1.安装SSH: 2.是否生成 .ssh 目录: 3.如果没有生成,自己手动创建一个 .ssh 目录:

通过我们前面的操作,已经可以编译并且打包产生适合本机的hadoop包,目录是/usr/local/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.2.0. 使用root用户登录 配置文件位于/usr/local/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.2.0/etc/hadoop目录下. 编辑文件hadoop-env.sh,修改export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71