1. 概述 该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试. 特别说明: 本文档所使用的 Locust 环境一键安装自 Rainbond 开源应用商店中的 Locust 应用.版本为 0.14.4 ,更高版本的特性和语法,烦请参见 Locust 官方文档. 关于Locust这个压力测试工具,其官网与文档,请关注如下链接: Locust官方网站地址 Locust官方

随心所欲,自定义参数解析器绑定数据. 题图:from Zoommy 干货 SpringMVC解析器用于解析request请求参数并绑定数据到Controller的入参上. 自定义一个参数解析器需要实现HandlerMethodArgumentResolver接口,重写supportsParameter和resolveArgument方法,配置文件中加入resolver配置. 如果需要多个解析器同时生效需要在一个解析器中对其他解析器做兼容 缘起 为什么要自定义一个解析器呢? 源于需要对前端请求参数

在elastic-job详解(三):Job的手动触发功能一文中讲到了如何手动触发一个Job,但是我们手动触发的时候常常需要输入一些参数.举个栗子:我们有个日统计报表,每天凌晨统计一次,统计上一天的数据.但我们发现几天前的某一天的数据有问题,需要重跑统计.这就需要统计程序能执行指定某一天的数据.这个功能就可以使用自定义任务参数来轻松实现.自定义参数,可通过传递该参数为作业调度的业务方法传参,用于实现带参数的作业.例:每次获取的数据量.作业实例从数据库读取的主键.执行某一天的任务等. 1. 支持自定

本文主要描述怎样自定义类似@RequestBody这样的参数注解来打破@RequestBody的单体限制. 目录1 @RequestBody的单体限制2 自定义spring的参数注解3 编写spring的参数注解解析器4 将自定义参数注解解析器设置到spring的参数解析器集合中5 指定参数解析器的优先级 一.@RequestBody的单体限制@RequestBody的作用:将请求体中的整体数据转化为对象. @RequestMapping(value = "/body", method

首先收藏一下log4j2的官网:http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/plugins.html#TypeConverters 对于这种需要,可以使用log4j2插件机制. 具体做法: package com.hotusm.ticket.interceptor; import org.apache.logging.log4j.core.LogEvent; import org.apache.logging.log4j.core.config.plug

1.同一个job之间,不同的shell之间传递参数 注意:如果是job参数化构建自定义的参数,可以在job的不同shellj间引用,但是不能改变他的值供后面的shell使用   job在执行时会针对所有构建shell生成不同的执行文件,两个执行文件间的变量不能共享   使用直接赋值或export都不能传递参数,shell是生成了两个临时的.sh脚本,脚本执行结束后变量被回收 例如下面的例子:直接shell1通过a=“xxx”或export b=“yyy”方式定义的变量,shell2都拿不到  

标签: 逻辑:(点击柱形图的某个实例(注意:三个柱子表示的是一个实例)) 参考链接:http://echarts.baidu.com/doc/example/event.html { name: ‘cunchu‘, type: ‘bar‘, data: [], rawdate: [] //添加了rawdate参数(自定义的) }, function eConsole(param) { var cloudid; var mes = ‘[‘ + param.type + ‘]‘; if (typeo

一.TensorFlow为什么要存在变量收集的过程,主要目的就是把训练过程中的数据,比如loss.权重.偏置等数据通过图形展示的方式呈现在开发者的眼前. 自定义参数:自定义参数,主要是通过Python去执行,然后传入对应的参数.常见的有路径.训练次数等. 梯度下降:这个应该是最常见的训练手段了,在监督学习中,基本上都是采用这种方式,所以了解其中的使用过程还是很多必要的. 二.变量收集 tf.summary.scalar(<name>, <tensor>):通过标量的方式来统计数据(

需求 我们可能对接客户的系统的时候,虽然Spring为我们提供的很多方便的转换器,但是遇到还是可能遇到需要自定义请求参数转换器的情况. 日期转换器 SpringBoot默认是没有配置日期转换器的我们可以自己写,也可以使用配置让SpringBoot来生成:https://www.jianshu.com/p/4b29beffcd8e 日期转换器配置代码: package com.wzq.config.converter; import org.springframework.core.convert

163_技巧_Power BI 一键批量建立自定义字段参数 一.背景 在 2022 年 5 月开始,Power BI 新增了一个非常有用的功能字段参数.再也不用写一串的 SWITCH 了.字段参数的效果请参阅如下: Power BI 公共 web 效果:https://demo.jiaopengzi.com/pbi/163-full.html 但笔者在做模型的时候,发现每次都需要手动拉取字段,特别是重度 Power BI 用户:另外当前存在的一个问题就是手动在 Power BI DAX 编辑器中

前几天做自定义UIAlertView的时候,想仿造系统自带的初始化方法做一个AlertView,里面涉及到不确定多参数的设置和使用问题.这里做一下记录. 我自定义了一个方法: - (instancetype)initWithTitle:(NSString*)title message:(NSString*)message delegate:(id)delegate cancelButtonTitle:(NSString*)cancelButtonTitle otherButtonTitles:(

前言 SpringMVC 中 Controller 中方法的参数非常灵活,得益于它的强大自动装配,这次将根据上次遗留下的问题,将研究下装配参数. 正文 SpringMVC中使用了两个接口来处理参数: * HandlerMethodArgumentResolver 处理方法请求参数: * HandlerMethodReturnValueHandler 处理方法的返回参数. 这里我们将使用 HandlerMethodArgumentResolver 来处理方法上的参数. 未完成 大家可以参考使用Ha

有的情况下,我们需要把参数放在Headers 里传递.比如说与提供给移动端的api,不能进行缓存的时候. 但是,自定义的header 经常是拿不到的. 如果是apache 的服务器,可以用 apache 提供的函数获取. apache_request_headers() 但是,如果是用nginx的话就没有这么方便了.需要自己到$_SERVER里去拿. 比如设置一个header key 是 name ,那么在$_SERVER里的key 就是 HTTP_NAME ,如果是user-name 那么对应

在初学springmvc框架时,我就一直有一个疑问,为什么controller方法上竟然可以放这么多的参数,而且都能得到想要的对象,比如HttpServletRequest或HttpServletResponse,各种注解@RequestParam.@RequestHeader.@RequestBody.@PathVariable.@ModelAttribute等.相信很多初学者都曾经感慨过. 这一章就是讲解处理这方面工作的 org.springframework.web.method.supp

一.自定义格式 方式一:代码结构组成代码分为四个部分,中间用“:”号分隔,具体如下:正数格式:负数格式:零格式:文本格式 两个代码部分,则第一部分用于正数和零和文本,第二部分用于负数 一个代码部分,则该部分将用于所有部分 要跳过某一代码部分,然后在其后面包含一个代码部分,则必须为要跳过的部分包含结束分号. 方式二:特定条件 大于条件值:小于条件值:等于条件值:文本 例如:   [红色][<=100];[蓝色][>100] 方式三:特定条件 条件值1:条件值2:同时不满足条件值1,2:文本 二.

前言 前面[Locust性能测试2-先登录场景案例]讲了登录的案例,这种是直接传账号和密码就能登录了,有些登录的网站会复杂一点, 需要先从页面上动态获取参数,作为登录接口的请求参数,如[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数 请求参数 需要先发个get请求,从返回的html页面中解析出需要的数据 lt : LT-277623-5ldGTLqQhP4foKihHUlgfKPeGGyWVI execution: e1s1 备注

此处将抽象和结构.自定义函数.参数的使用.作用域.递归放在一起学习,看起来很怪是不是? 但实际上这几者之间是有紧密联系的,不然Python基础教程(第三版)的作者为什么会把它们放在一起哪?手动滑稽 好了,不说废话了,不乱想了,上硬货!!! 1.抽象和结构 抽象的目的是节省人力,实际上,抽象虽然看起来更高,但实际上抽象是程序能被人们更好地理解的关键所在. page=download_page() freqs=compute_frequence(page) for word ,freq in fre

实现spring HandlerMethodArgumentResolver接口 通过使用@JsonArg自定义注解来解析json数据(通过fastjson的jsonPath),支持多个参数(@RequestBody只支持单个参数) 自定义注解@JsonArg @Target({ElementType.PARAMETER}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface JsonArg { /** * @see

1.自定义参数转换器 自定义参数转换器必须实现Converter接口 /** * Created by IntelliJ IDEA. * * @Auther: ShaoHsiung * @Date: 2018/8/29 15:42 * @Title: * @Description: 自定义日期转换器 */ public class DateConverter implements Converter<String,Date> { private SimpleDateFormat simpleD

在TDD开发中,也许我们会遇见对一些重要的无返回值的行为测试,比如在用户的积分DB中增加用户的积分,这个行为对于我们的业务具有重要的价值,所以我们也希望能测试覆盖这部分业务价值.这个时候我们就得使用mockito带来的verify断言,但verify的参数断言主要有eq,或者any常见的方式.有时我们也希望能够断言对象的一部分属性,比如上文的积分数值,对于不同的场景增加的用户积分可能不同. 回到Mockito的参数Matcher,Mockito给我们提供了ArgumentMatcher,以供我们

索引 一.校验效果演示 二.校验器定义示例 定义一个最简单的校验器 正则校验器 三.EasyValidator的实现 四.更好的应用姿势——配合注解和面向切面 “参数校验”属于比较无聊但是又非常硬性的需求... 最原始的方式就是在方法头手动逐个校验,但是这样写不太好看,而且容易造成大量重复代码,扩展起来也不是很方便. 我简单看了一下已有的Spring Validation,粗看下去不太合胃口(PS. 其实是看不懂