locust分布式可以是本机多进程,也可以是本机作为master,其他机器作slave. 试一下本机的多进程运行: 1  控制台输入 locust -f 脚本路径 --master 2  打开另一个控制台输入 locust -f 脚本路径 --slave 如果是其他主机加上--master-host=IP locust -f 脚本路径 --slave --master-host=masterIp 3  浏览器输入http://localhost:8089/.注意到右上角显示1个slave [非本

一.什么是分布式配置中心? 就是为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置中心为各个微服务应用的所有环境提供了中心化的外部配置(可能比较难理解,想知道是什么意思就要知道为什么这么配置:这么配置就是为了解决微服务中很多个provider中的application.properties配置管理问题,以及配置冗余问题,把这些配置集中到一起进行存放,并且把重复的配置提取出来解决冗余) 二.图解运行 1 . git hub 上存放我们的配置文件 2 . config-server 远程连接到 g

安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建议克隆github上的项目 可能需要下载 gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl ,下载地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ pip install gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl locu

读前参考:<性能测试工具Locust > 熟悉 Apache ab 工具的同学都知道,它是没有界面的,通过命令行执行. Locust 同样也提供的命令行运行,好处就是更节省客户端资源. 命令行运行 Locust 测试 以上一节的 baidu 首页测试(load_test.py)为例 通过 no-web 模式运行测试. > locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m [2017-

参数    说明-h, –help    查看帮助-H HOST, –host=HOST    指定被测试的主机,采用以格式:http://10.21.32.33–web-host=WEB_HOST    指定运行 Locust Web 页面的主机,默认为空 ".-P PORT, –port=PORT, –web-port=PORT    指定 –web-host 的端口,默认是8089-f LOCUSTFILE, –locustfile=LOCUSTFILE    指定运行 Locust 性能

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/details/82622044 一.Locust描述 (1) locust是一个易于使用的,分布式的,用户负载测试工具.用于web站点(或其他系统)的负载测试,然后算出系统能够处理多少并发用户. locust的思想是:在测试期间,一大群"蝗虫"会攻击你的网站,每一个"蝗虫&qu

Locust 使用Python代码来定义用户行为,用它可以模拟百万级的并发用户来访问系统. 与其他性能工具对比如下: LoadRunner 商业性能测试工具,报告完整,不支持二次开发 开发语言:C/Java 并发机制:进程/线程 Jmeter 开源性能测试工具,简单报告,支持二次开发. 开发语言:Java 并发机制:线程,需要在UI界面上通过选择组件来编写脚本,模拟的负载是线程绑定的, 模拟的每个用户都需要一个单独的线程,单台负载机可模拟的负载数有限. Locust 开源性能测试工具,简单报告,

前言 当我们在linux上使用locust工具压测的时候,会使用no-web模式,然后需要收集运行的日志,方便查找问题. 命令行参数 输入locust --help 查看所有的命令行参数 > locust --help Usage: locust [options] [LocustClass [LocustClass2 ... ]] Options: -h, --help show this help message and exit -H HOST, --host=HOST Host to l

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

1. 概述 该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试. 特别说明: 本文档所使用的 Locust 环境一键安装自 Rainbond 开源应用商店中的 Locust 应用.版本为 0.14.4 ,更高版本的特性和语法,烦请参见 Locust 官方文档. 关于Locust这个压力测试工具,其官网与文档,请关注如下链接: Locust官方网站地址 Locust官方

一.前言&回顾 在上篇文章Session分布式共享 = Session + Redis + Nginx中,好多同学留言问了我好多问题,其中印象深刻的有:nginx挂了怎么办?采用Redis的Session方案与微软Session方案相比,有什么优势呢?Cookie也可以取代Session的,采用Redis的Session方案优势在哪里?Nginx的iphash方式到底是什么?MachineKey有啥用?Net Core怎样实现? 那会儿看到大家的提问,我的回答也只是从应用层面回答,基本上的回答可

1. 介绍     它是一个开源性能测试工具.使用 Python 代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 性能工具对比 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具,功能非常强大.使用也比较复杂,目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础,甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用. Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具,功能也很完善,在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用.但实际上,它是一个标准的性能测试工具.关于Jmeter相关的资料也非常丰

Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点 以纯Python方式编

Locust入门   Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点

[本博客属于原创,如需转载,请注明出处:https://www.cnblogs.com/gdouzz/p/12097968.html] 最近研究库存的相关,在高峰期经常出现超卖等等情况,最后根据采用是基于Redis来实现了分布式锁,特此拿出来和大家分享. 准备工作:centos7,Redis,Nginx,以及JMeter测试工具. 分布式锁的引出 在传统的程序中,我们写了如下最简单对库存操作的代码如下: 下面是基于AspNetCore.WebAPI 创建的一个对库存进行操作(减少)的接口,我相信

1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提

1.什么是Git(傻瓜内容跟踪器)      Git是一款免费.开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目 Git 是 Linus Torvalds (Linus在1991年创建了开源的Linux)为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件.   2.Git发展的历史:      1.在2002年以前,世界各地的志愿者把源代码文件通过diff的方式发给Linus,然后由Linus本人通过手工方式合并代码!(因为Linus坚定地反对CVS和SVN,这些

版本控制 说到版本控制,脑海里总会浮现大学毕业是写毕业论文的场景,你电脑上的毕业论文一定出现过这番景象! 毕业论文_初稿.doc 毕业论文_修改1.doc 毕业论文_修改2.doc 毕业论文_修改3.doc 毕业论文_完整版1.doc 毕业论文_完整版2.doc 毕业论文_完整版3.doc 毕业论文_最终版1.doc 毕业论文_最终版2.doc 毕业论文_死也不改版.doc ... 以上就是使用最原始的方式进行版本控制,但是这种方式有显著缺点: 多个文件,保留所有版本时,需要为每个版本保存一个文

1. Git介绍 Git是一个开源的分布式版本控制软件,用以有效.高速的处理从很小到非常大的项目版本管理. Git 最初是由Linus Torvalds设计开发的,用于管理Linux内核开发. Git 是根据GNU的GPL(通用公共许可证)V2的条款分发的自由/免费软件,安装参见:http://git-scm.com/ Git本身可以做到版本控制,但其所有版本记录只能保存在本机,如果想要将文件内容以及版本记录同时保存在远程,则需要结合GitHub来使用. GitHub是一个基于Git的远程文件托

git 1. 版本控制 是否依稀记得你的毕业论文? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 毕业论文_初稿.doc 毕业论文_修改1.doc 毕业论文_修改2.doc 毕业论文_修改3.doc 毕业论文_完整版1.doc 毕业论文_完整版2.doc 毕业论文_完整版3.doc 毕业论文_最终版1.doc 毕业论文_最终版2.doc 毕业论文_死也不改版.doc ... 是否还记得老师让你重新自己写的项目? 1 2 3 4 5 blog1 blog2 blog3 blog4 ... 以上是