一个解析csv数据的小工具,所做项目中要查看脉冲图谱,经理就让我这个刚入职的小萌新写了个小程序.同事将csv格式的脉冲数据发给我,我的想法就是,将这些csv里的数据作为纵轴,x++为横轴,绘制出折线图,并将幅值整体偏低的脉冲加上个系数显示出来. 因为用到了QChart,所以在.pro文件中先加语句 QT += charts 在ui界面中,加入了一个 Widget控件显示折线图(chart_view),在控件lineedit显示打开文件的路径和文件名,控件textedit显示打开的csv文本里的数

Log Parser Studio 分析 IIS 日志 来源 https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/8671336.html 软件下载地址: Log Parser 2.2 Download: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 Log Parser Studio download: https://gallery.technet.micros

在经过五天的学习和资料收集后,终于初步实现了利用sqldependency进行数据库变化监控,signalr进行前后台交互,数据实时更新.下面将源代码贴出进行初步分析: 1.系统整体框架构成: 2.具体代码分析: 1.signalr交互(利用persistence connection) a.新建web程序 b.引入Signalr(通过nuget包引入) c.使用persistence connection模式(当然也可以使用Hub模式) 1.新建persistence connection类

在上一篇博客:C#曲线分析平台的制作(三,三层构架+echarts显示)中已经完成了后台的三层构架的简单搭建,为实现后面的拓展应用开发和review 改写提供了方便.而在曲线分析平台中,往往有要求时间轴联动功能,即不仅能够实时的查看在线曲线,还要能通过拉动时间轴来实现往期数据的回顾.在这一点上highcharts旗下的highstock很好的实现了时间轴联动功能,故而制作一个小demo来进行学习,演示. 1.后台数据模拟: 依据上一篇博客建立的数据库,进行数据填充: declare @DateT

在最近的项目学习中,需要建立一个实时数据的曲线分析平台,这其中的关键在于前后台数据传递过程的学习,经过一天的前辈资料整理,大概有了一定的思路,现总结如下: 1.利用jquery下ajax函数实现: <script src="Scripts/jquery-3.3.1.min.js"></script> <script type="text/javascript"> function checkLogin() { var name =

今天下午15:11-15:13间出现了类似“黑色30秒”的状况,我们用强大的IIS日志分析工具——Log Parser Studio进行了进一步的分析. 分析情况如下—— 先看一下Windows性能监视器中的问题表现: 然后用Log Parser Studio分析07:11:55与07:13:55(GMT时间)之间的IIS日志,看看这期间有多少time-taken超过1秒的请求. 在短短的2分钟之内,竟然有315个请求的time-taken超过1秒. 而在这期间Request Execution

Thread 1 cannot allocate new log的问题分析 发生oracle宕机事故,alert文件中报告如下错误: Fri Jan 12 04:07:49 2007Thread 1 cannot allocate new log, sequence 187398Checkpoint not complete 产生此问题的原因分析: CKPT这个后台进程的就是做checkpoint这件事,checkpoint被触发的条件之一是就发生redo log switch,Checkpoi

原文:windows管理员利器之用Log Parser Studio分析IIS日志(附逐浪CMS官方命令集) Log Parser Studio是一个强大的IIS图形分析工具,值得推荐. 1. 安装Log Parser Studio a) 需要先安装Log Parser,下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 b) 安装Log Parser Studio,下载地址:http

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE2MTIyMw==&mid=2257483803&idx=1&sn=efe24b040397cde3c16b890faf7f7717&chksm=a597abb392e022a5c1af95448abd4447a565e35199c2cd3a2f7b8891e52a20075b6ac312477d&mpshare=1&scene=1&srcid=&key=b79b

发现一个强大的图形化IIS日志分析工具——Log Parser Studio,下面分享一个实际操作案例. 1. 安装Log Parser Studio a) 需要先安装Log Parser,下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 b) 安装Log Parser Studio,下载地址:http://gallery.technet.microsoft.com/Log-Pars

八.Log.scala 日志类,个人认为是这个包最重要的两个类之一(另一个是LogManager).以伴生对象的方式提供.先说Log object,既然是object,就定义了一些类级别的变量,比如定义了一个日志文件的后缀名是.log; 索引文件的后缀名是.index; 要被删除的文件的后缀名是.deleted; 要被执行日志清理的临时文件后缀名是.cleaned; 在做swap过程中的临时文件后缀名是.swap.还有一个后缀名.kafka_cleanshutdown,这个在0.8.2版本的Ka

Kafka日志包是提供的是日志管理系统.主要的类是LogManager——该类负责处理所有的日志,并根据topic/partition分发日志.它还负责flush策略以及日志保存策略.Kafka日志本身是由多个日志段组成(log segment).一个日志是一个FileMessageSet,它包含了日志数据以及OffsetIndex对象,该对象使用位移来读取日志数据. 下面我们一个一个地分析,先说最简单的: 一.LogConfig.scala 该scala定义了Defaults object,里

如果你的MySQL出现了性能问题,第一个需要“诊断”的就是slow log(慢日志)了. slow log文件很小,使用more less等命令就足够了.如果slow log很大怎么办?这里介绍MySQL自带的工具mysqldumpslow来帮你解析慢日志(也可以跳过本文,直接阅读Manual). 1. 基本使用 $mysqldumpslow slow.log > slow.dat$more slow.dat 输出的数据: Count: 3 Time=62.67s (188s) Lock=0.0

1.1.  单片机代码处理 // 定义定时器预分频,定时器实际时钟频率为:72MHz/(STEPMOTOR_TIMx_PRESCALER+1) #define STEPMOTOR_TIM_PRESCALER          3  // 步进电机驱动器细分设置为:   32  细 // 定义定时器周期,输出比较模式周期设置为0xFFFF #define STEPMOTOR_TIM_PERIOD                  0xFFFF #define FALSE              

1.DEBUG [2017-07-10 11:38:41,705][] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:865 - DispatcherServlet with name 'dispatcherServlet' processing POST request for [/profit/queryProfitAccountList] 注:spring mvc的的DispatcherServlet dispatcherservlet

在前篇博客中,利用interval()函数,进行ajax轮询初步的实现的对数据的实时显示.但是在工业级别实时显示中,这并非是一种最好的解决方案.随着Html5 websocket的发展,这种全双工的通讯模式,使得服务器也能主动将数据发送给客户端,刚好满足我们对实时数据的要求. 基于快速开发的需求,使用微软的signalr框架(websocket框架)+sqldependency(监控sql server变化)+windows服务(实时监测sql变化)来实现实时数据显示需求. 1.signalr框

http://blog.csdn.net/zonelan/article/details/7613519 http://leoguan.blog.51cto.com/816378/584494 http://hi.baidu.com/iguonan/item/1b9ebcae10e4413f030a4daa

本文依据CSDN另一位网友关于三层构架的简单搭建,基于他的源码进行修改.实现了三层构架合理结构,以及从数据库中传递数值在echarts显示的实验目的. 废话不多说,show me codes: 具体构建方式:点击打开链接 1.MODEL层代码: 依据数据库中定义的表格结构,构造实体类中的各个属性值. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace MOD

在上一篇博客中,学习了使用javascript和jquery两种方法来进行前后台交互.本篇博客着重利用jquery+echarts来实现从后台取数,从前端echarts中展示. 1.html页面编写: a.echarts.js导入,jquery框架导入. <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <script src="Scripts/ech

Log Parser(微软网站下载)是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件.XML 文件.CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志.注册表.文件系统.Active Directory.它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来. Log Parser 的安装很简单,没有什么特别的,安装之后,可以在安装目录下找到 LogParser.chm 这个文件,该文件是 LogParser 的帮助文件,为英语语言

工作中测试DoU的log需要分析,原先是使用excel,去ctrl c,ctrl v截取数据,整理格式等等.一来,这工作虽然很简单,但是非常耗时,不熟练的人(比如我)一搞搞个半天:二来,不小心还会出现数据对齐出错,丢失不全等等问题(比如我).耗时,结果还不对. 所以,为了解决这个问题,我就拿起自学的三脚猫python出来玩一把了. github地址:https://github.com/SugarsL/-HTC-SR_log_parser-for-DoU-test 数据格式等都在github上有