1,安装Log Parser 2.2 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 https://gallery.technet.microsoft.com/Log-Parser-Studio-cd458765  下载之后解压即可 2. 运行Log Parser Studio 在之前解压的LPSV2.D1文件夹中运行LPS.exe. 3. 指定IIS日志文件路径 新建查询 帮助文档 查

发现一个强大的图形化IIS日志分析工具——Log Parser Studio,下面分享一个实际操作案例. 1. 安装Log Parser Studio a) 需要先安装Log Parser,下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 b) 安装Log Parser Studio,下载地址:http://gallery.technet.microsoft.com/Log-Pars

今天下午15:11-15:13间出现了类似“黑色30秒”的状况,我们用强大的IIS日志分析工具——Log Parser Studio进行了进一步的分析. 分析情况如下—— 先看一下Windows性能监视器中的问题表现: 然后用Log Parser Studio分析07:11:55与07:13:55(GMT时间)之间的IIS日志,看看这期间有多少time-taken超过1秒的请求. 在短短的2分钟之内,竟然有315个请求的time-taken超过1秒. 而在这期间Request Execution

Log Parser Studio 分析 IIS 日志 来源 https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/8671336.html 软件下载地址: Log Parser 2.2 Download: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 Log Parser Studio download: https://gallery.technet.micros

1.安装Log Parser,下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 2.安装Log Parser Studio,下载地址:http://gallery.technet.microsoft.com/Log-Parser-Studio-cd458765,下载之后解压即可. 3. 运行Log Parser Studio:在解压的LPSV2.D1文件夹中运行LPS.exe

原文:windows管理员利器之用Log Parser Studio分析IIS日志(附逐浪CMS官方命令集) Log Parser Studio是一个强大的IIS图形分析工具,值得推荐. 1. 安装Log Parser Studio a) 需要先安装Log Parser,下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 b) 安装Log Parser Studio,下载地址:http

Log Parser(微软网站下载)是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件.XML 文件.CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志.注册表.文件系统.Active Directory.它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来. Log Parser 的安装很简单,没有什么特别的,安装之后,可以在安装目录下找到 LogParser.chm 这个文件,该文件是 LogParser 的帮助文件,为英语语言

Log Parser 2.2 是一个功能强大的通用工具,它可对基于文本的数据(如日志文件.XML 文件和 CSV 文件)以及 Windows 操作系统上的重要数据源(如事件日志.注册表.文件系统和 Active Directory)进行通用查询.只要告诉 Log Parser 您所需的信息以及您希望如何处理这些信息,它就能很好地完成任务.查询结果可以是基于文本的自定义格式输出,也可以针对更特定的目标(如 SQL.SYSLOG 或图表)进行保存.大多数软件都是为完成有限几个特定任务而设计的.Log

摘要: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复321或者20190322可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me! 分析Dynamics 365 Customer Engagement性能有时候需要分析前端服务器的IIS Log,这时候可以用一个工具,就是 Log Parser,下载地址是 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 . 下载完毕安装后,打开安装目录 C:\Program

微软的Log Parser, 下载地址 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 支持多种文件格式的分析,输入输出,以命令行的方式运行,支持SQL语法查询,安装后有个chm帮助文档. 分析IIS日志 1. 明细 "c:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2\LogParser.exe" -i IISW3C -o DATAGRID "SELECT date,tim

Log Parser 日志分析工具,用命令行操作,可以分析 IIS logs,event logs,active directory,log4net,file system,t-sql Log Parser Lizard 以可视化界面操作,使用类似sql的语法查询 下载地址: Log Parser 2.2 :http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 Log Parser Lizard GUI :http://www

Log Parser 2.2 您可以从 Microsoft 下载中心下载 Log Parser. Log Parser 2.2 是一个功能强大的通用工具,它可对基于文本的数据(如日志文件.XML 文件和 CSV 文件)以及 Windows 操作系统上的重要数据源(如事件日志.注册表.文件系统和 Active Directory)进行通用查询.只要告诉 Log Parser 您所需的信息以及您希望如何处理这些信息,它就能很好地完成任务.查询结果可以是基于文本的自定义格式输出,也可以针对更特定的目标

首先将windows安全日志导出,步骤如下: 运行eventvwr.msc命令,打开windows日志,如下图,将所有事件另存为: 保存完之后是一个.evtx格式的文件,将使用log parser分析这个导出的日志: 分析命令如下: LogParser.exe -i:EVT "SELECT TimeGenerated,EXTRACT_TOKEN(Strings,0,'|') AS USERNAME,EXTRACT_TOKEN(Strings,2,'|') AS SERVICE\_NAME,EXT

time a given player spends actually connected to the network. We keep console logs of various game subsystems for each play session. Each log message has the following format: (MM/dd/yyyy-hh:mm:ss) :: [message logged] Sample log lines: (11/12/2015-02

下载地址:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 参考链接: https://www.cnblogs.com/fuqiang88/p/5870306.html https://www.cnblogs.com/haoliansheng/p/4040208.html

Windows日志存放于目录“C:\Windows\System32\winevt\Logs”中, 在目录中可以找到“System”.“Setup”.“Application”.“Security” 分别对应系统日志.安装日志.应用程序日志和安全日志 双击打开,默认在事件查看器中查看 任务类别 关键字 EventID 登录 审核成功 4624 登录 审核失败 4625 注销 审核成功 4634 特殊登录 审核成功 4672 凭据验证 审核成功 4776 –o:DATAGRID 可视化输出 EXT

在这篇博文中,我们抛开对阿里云的怀疑,完全从ASP.NET的角度进行分析,看能不能找到针对问题现象的更合理的解释. “黑色30秒”问题现象的主要特征是:排队的请求(Requests Queued)突增,到达HTTP.SYS的请求数(Arrival Rate)下降,QPS(Requests/Sec)下降,CPU消耗下降,Current Connections上升. 昨天晚上18:08左右发生了1次“黑色30秒”,正好借此案例分析一下. 1.为什么Requests Queued会突增? 最直接的原因

先安装下文参考资料中的log parser studio 然后就可以针对日志文件进行sql语句的查询了. 各页面访问量排行 ) FROM '[LOGFILEPATH]' where cs-uri-stem not like '%.js%' and cs-uri-stem not like '%.css%' and cs-uri-stem not like '%.gif%' and cs-uri-stem not like '%.png%' and cs-uri-stem not like '%.

这篇博文分享的是我们针对一个耗时20秒的请求,用Wireshark进行抓包分析的过程. 请求的流程是这样的:客户端浏览器 -> SLB(负载均衡) -> ECS(云服务器) -> SLB -> 客户端浏览器. 下面是分析的过程: 1. 启动Wireshark,针对内网网卡进行抓包. 2. 在IIS日志中找出要分析的请求(借助Log Parser Studio) 通过c-ip(Client IP Address)可以获知SLB的内网IP,在分析Wireshar抓包时需要依据这个IP进

发现一个强大的图形化IIS日志分析工具——Log Parser Studio,下面分享一个实际操作案例. 1. 安装Log Parser Studio a) 需要先安装Log Parser,下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659 b) 安装Log Parser Studio,下载地址:http://gallery.technet.microsoft.com/Log-Pars