实现: 将日志保存在MongoDb中: 自定义日志字段: 日志按照日期拆分集合: 第一部分:将日志保存在MongoDb中 新建控制台程序Log4MongoDemo 通过NuGet安装Log4Net (v2.0.8).log4mongo-net(v2.2.0) 项目根目录下添加log4net.config配置文件 <?xml version="1.0"?> <configuration> <!--声明一个名为"log4net"的自定义配置

一:MongoDB 简单操作类.这里引用了MongoDB.Driver. using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; namespace WebEFCodeFirst.MongoDBPro { public class MongoDBOperation<T> wh

我们在系统使用中,为了方便查找问题,因此需要记录操作的日志,而目前比较成熟稳定的程序日志记录方式就是Log4,本人也是菜鸟,然后再学习研究中就记录一下使用方式,以方便今后查阅,同时本文章参考了博客园:http://www.cnblogs.com/zhangpengshou/p/5128050.html 的文章,在此表示感谢. Log4有1.x版本和2.x版本,两个版本的使用方式有很大区别,为了方便在此使用2.x版本. 代码很简单,首先要配置xml,在类的同级创建log4j2.xml如下: <?x

1 mongoDB索引的管理 本节介绍mongoDB中的索引,熟悉mysql/sqlserver等关系型数据库的小伙伴应该都知道索引对优化数据查询的重要性.我们先简单了解一下索引:索引的本质就是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据(数据row或者document)的物理地址,索引可以大大加快查询的速度,这是因为使用索引后可以不再扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址(多数为B-tree查找),然后通过地址来访问相应的数据. 索引可以加快数据检

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此. 当一个写操作修

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(一) 主要内容:CRUD操作简介,插入文档,查询文档. CRUD操作包括创建.读取.更新和删除文档. 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档.如果集合不存在,插入操作会创建此集合. MongoDB提供下列方法向集合中插入文档: db.collection.insert() db.collection.insertOne()  3.2版本新增 db.collection.inser

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用的MongoDB版本是2.6,因为2.6是我最熟悉的版本,而且我使用的GUI工具Robomongo目前还不支持3.0版本. 添加官方驱动 官方驱动可以从Nuget上获取,但是这里我们不使用最新的驱动,而是使用1.9.2这个版本,个人认为该版本对MongoDB2.6的支持最好,而且目前的下载量也是最多.驱动地址

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成. MongoDB 文档(BSON)类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB的特点 1. MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易.

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子

看了<从数据角度解析福州美食>后难免心痒,动了要分析合肥餐饮业的念头,因此特地写了Node.js爬虫爬取了合肥的大众点评数据.分析数据库我并没有采用MySQL而是用的MongoDB,是因为爬取的数据存在字段缺失的情况(schema不一致). 1. 数据准备 MongoDB简介 不同于MySQL,MongoDB是一种Schema-less的NoSQL数据库:与ElasticSearch类似,最小存储单元Document为BSON object.MySQL与MongoDB的基本概念对比: MySQ

本文演示:(一个主服务器,一个备份服务器,三个仲裁服务器) 官方推荐副本集的成员数量为奇数,最多12个副本集节点,最多7个节点参与选举. 本文演示基于本机,用端口区分服务(每个服务器下新建db文件夹用于存储数据,mongodb.conf文件配置启动参数) 各个服务器配置文件内容如下: 27000主服务器 dbpath=D:\MongoDB\Server27000\3.2\db port=27000 replSet=datamip/127.0.0.1:27001 //副本集下面有其他服务器2700

该视频意在让所有学员一次通过考试,避免重复考试而承担的巨额考试费用! 目前MongDB发展迅猛,有赶超mysql,和oracle看齐的苗头.在这个时候MongoDB也适时的推出了官方的认证考试"MongoDB Certified DBA Associate Level".该证书和OCP一样,值得拥有. 可喜的是,目前MongDB刚推出,和OCP烂大街不一样,具有较强的竞争力,楼主就有幸获得了该证书. 因此想结合亲身体验以及对考试的理解,总结出一套为该证书考试量身订造的系列课程. 每章后

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"

数据准备 { , "goods_name" : "KD876", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") } { ", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }

MongoDB提供了备份和恢复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件 1.备份数据使用下面的命令: >mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如:test -o:备份的数据存放位置,例如:c:\data\dump,当然该目录需要提前建立,在

打开cmd(windows键+r输入cmd)命令行,进入D:\mongodb\bin目录(如图先输入d:进入d盘然后输入cd d:\mongodb\bin), 输入如下的命令启动mongodb服务: D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:\mongodb\data\db mongodb默认连接端口27017,如果出现如图的情况,可以打开http://localhost:27017查看(笔者这里是chrome),发现如图则表示连接成功,如果不成功,可以查看端口是否被占用

插入insert 单条插入 > db.foo.insert({"bar":"baz"}) WriteResult({ }) 批量插入 > db.foo.insert([{},{},{}]) BulkWriteResult({ "writeErrors" : [ ], "writeConcernErrors" : [ ], , , , , , "upserted" : [ ] }) > db