简介 log4cplus是log4j的c++移植版,是c++中一个很好的打印日志的库.它与另外一个c++的log库log4cxx相比较,好处是不依赖于libapr和libaprutil,可以静态链接到程序中,便于部署. 安装 tar xvzf log4cplus-x.x.x.tar.gz cd log4cplus-x.x.x ./configure --prefix=/where/to/install make make install 这里我采用缺省安装路径:/usr/local 头文件在/u

1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍  <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制 一.综述 SuperIO(SIO)定位在PC终端(上位机)应用,它只有一个服务实例,配置参数是全局属性.但是,ServerSuperIO(SSIO)与SuperIO(SIO)定位不一样,SSIO定位在服务器端,不管是串口通讯模式,还是网络通讯模式,都支持多服务实例,所以每个服务实例都有自己的配置参数,全部配置参数的定义在ServerConfig.

MySql配置参数 很全的Mysql配置参数说明 1. back_log 指定MySQL可能的连接数量.当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求,该参数就起作用,之后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程. back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.如果系统在一个短时间内有很多连接,则需 要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小.不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制.试图设定b

使用RF的关键字Connect to Database Using Custom params链接数据库,对应的参数说明: a)     第一个参数我使用的是cx_Oracle,就写这个 b)     第二个参数由三部分组成:user,pwd,tns tns说明:对应tnsname.ora文件中配置的数据库连接别名:

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/102.html?1455869303 安装过程: 代码如下: wget http://code.google.com/p/redis/downloads/detail?name=redis-2.0.4.tar.gztar xvzf redis-2.0.4.tar.gzcd  redis-2.0.4makemkdir /home/rediscp redis-server 

以下列举出来的是capacity关于queue和user资源使用量相关的参数说明: mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.capacity: 队列的资源容量百分比,所有队列的容量之和应小于100mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.maximum-capacity: 队列资源的使用上限百分比,最高限制为100%mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.minimum-user-limit-perce

一.什么情况下会触发fallback方法? 名字 描述 触发fallback EMIT 值传递 NO SUCCESS 执行完成,没有错误 NO FAILURE 执行抛出异常 YES TIMEOUT 执行开始,但没有在允许的时间内完成 YES BAD_REQUEST 执行抛出HystrixBadRequestException NO SHORT_CIRCUITED 断路器打开,不尝试执行 YES THREAD_POOL_REJECTED 线程池拒绝,不尝试执行 YES SEMAPHORE_REJE

配置文件目录:/usr/local/kafka/config配置文件server.propertis参数说明:broker.id=0每一个broker在集群中的唯一标识,要求是正数,当该服务器的IP地址发生变化时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/usr/local/kafka/logskafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分隔/usr/local/kafka/log_1,/usr/local/kafka/log_2num.io.thre

在PHP中mysql_connect模块已经逐渐被弃用,我在搭建环境时也没有再安装mysql扩展,但是今天在维护一个老项目时,出现报错 Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function mysql_connect() 于是google一下,发现如果php和mysql都已经安装完成了,可以使用phpize工具手动编译生成mysql.so扩展来解决 下面是操作步骤:1.进入php源码的ext/mysql目录:注意php7以上:没有mysq

主要三个重要的文件:ha.cf, authkey, haresource 1)ha.cf的重要参数的说明: 参数 说明 debugfile  /var/log/ha-debug           heartbeat的调试日志存放的位置 logfile     /var/log/ha-log heartbeat的日志存放位置 logfacility   local1 在syslog服务中配置通过local1设备接收日志 keepalive   2 指定心跳的间隔时间为2秒(即每两秒在eth1上发

<!-- 数据源1 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property n

文件上传服务器端配置: ·file_uploads = On, 支持HTTP上传 ·upload_tmp_dir = , 临时文件保存的目录 ·upload_max_filesize=2M, 允许上传文件的最大值 ·max_file_uploads=20, 允许一次上传的最大文件数 ·post_max_size = 8M, POST方式发送数据的最大值 ·max_execution_time = -1, 设置了脚本被解析器终止之前允许的最大执行时间,单位为秒,防止程序写得不好而占尽服务器资源.

nginx的配置:main配置段说明一.正常运行的必备配置: 1.user username [groupname]; 指定运行worker进程的用户和组 2.pid /path/to/pidfile_name; 指定nginxf进程的pid文件路径. 3.worker_rlimit_nofile #; 指定一个worker进程所能够打开的最大文件句柄数(最大文件描述符数量): 如果没设置的话,这个值为操作系统的限制.设置后你的操作系统和Nginx可以处理比"ulimit -a"更多的

worker_processes:开启worker进程的数目,通常可设置为CPU核心的倍数.在不清楚的情况下,可设置成一倍于CPU核心数或auto(Nginx将自动发现CPU核心数). worker_connections:单个worker可处理并发连接的上限,但实际并发连接数能否达到这个值还与系统其他资源限制有关.当前Nginx实例可处理的并发连接数为 worker_processes *  worker_connections. worker_rlimit_nofile:worker可打开文

#运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #epoll是多路复用IO(I/O Multiplexing)中的一种方式, #仅

MYSQL服务器my.cnf配置参数详解: 硬件:内存16G [client] port = 3306 socket = /data/mysql.sock [mysql] no-auto-rehash # 不开启自动补全功能,启用auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /data/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/data open_files_limi

转:http://lxw1234.com/archives/2015/10/527.htm 关键字:flume.hdfs.sink.配置参数 Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的,其中的配置参数也比较多,在这里记录备忘一下. channel type hdfs path 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式. filePrefix 默认值:FlumeData 写

问题导读: 如何设置reduce的个数? Hive 默认的数据文件存储路径? Hive 默认的输出文件格式? 是否开启 map/reduce job的并发提交? 所允许的最大的动态分区的个数? hive.exec.mode.local.auto   决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行)    默认值:true      hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max   如果hive.exec.mode.local.

这些选项是特定于Java HotSpot虚拟机的通用选项.-X 显示所有可用-X选项的帮助. -Xbatch 禁用后台编译.默认情况下,JVM将该方法编译为后台任务,以解释器模式运行该方法,直到后台编译完成.该-Xbatch标志禁用后台编译,以便所有方法的编译作为前台任务继续进行,直到完成. 此选项相当于-XX:-BackgroundCompilation. -Xbootclasspath:path 指定以冒号(:)分隔的目录,JAR文件和ZIP存档的列表,以搜索引导类文件.这些用于代替JDK中

<!-- 数据源1 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property n

#定义Nginx运行的用户和用户组user www www; #nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数.worker_processes 8; #全局错误日志定义类型,[ debug | info | notice | warn | error | crit ]error_log /var/log/nginx/error.log info; #进程文件pid /var/run/nginx.pid; #一个nginx进程打开的最多文件描述符数目,理论值应该是最多打开文件数(系统的值ulim