一.问题情况 最近用户反映系统响应越来越慢,而且不是偶发性的慢.根据后台日志,可以看到系统已经有oom现象. 根据jdk自带的jconsole工具,可以监视到系统处于堵塞时期.cup占满,活动线程数持续增加,堆内存接近峰值. 二.分析情况 使用jconsole分析: 找到jdk安装路径,点击bin目录下的jconsole.exe,运行.

学过android的人应该都知道Glide是一个无比强大的图片加载库,它内部已经提供了很好的缓存机制供我们选择,我们只需一个参数调用即可(DiskCacheStrategy()),而不必像Universal-Image-Loader类一样自己实现.正是因为它太好用了,导致我们很容易忽略一些重要的细节.Android的bitmap对象是最容易导致OOM的元凶之一,如果我们加载大量的bitmap对象,我们就不得不预防OOM.   我的原意是想将图片加载进RecyclerView里以Staggered

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

OOM主要有两种原因导致: 1. 加载大图片: 2. 内存泄漏: 一.加载大图片 在Android应用中加载Bitmap的操作是需要特别小心处理的,因为Bitmap会消耗很多内存.比如,Galaxy Nexus的照相机能够拍摄2592x1936 pixels (5 MB)的图片. 如果bitmap的图像配置是使用ARGB_8888 (从Android 2.3开始的默认配置) ,那么加载这张照片到内存大约需要19MB(2592*1936*4 bytes) 的空间,从而迅速消耗掉该应用的剩余内存空间

问题背景 双十一零点时,有一个服务A(后文该服务都用A来代替)的tp99由平常的50ms左右突然彪到60000ms,导致调用端积累了几十W的数据,同时,也影响到了同一个docker上的其他服务.那为什么会出现这种问题呢,且看下面排查过程. 问题分析 1.将一台docker上其他服务都进行下线,同时将其他docker上的A服务进行下线,也就是说调用方只能调用到该docker上的A服务.这个时候发现除了A服务性能比较差,其他服务基本恢复正常. 2.将A服务的每一步认为耗时的地方都加上日志打印,包括内

概述 最近线上的日志处理服务偶尔会出现Out Of Memory的问题,从Exception的call stack中顺藤摸瓜,最终定位到是thrift反序列化的问题. 发现问题 先交代一下问题现场: thirft版本: 0.5.0,很久远的版本,但是公司统一使用的版本: 反序列化使用的协议:TCompactProtocol协议: 出错的call stack: Exception in thread "pool-10-thread-1" java.lang.RuntimeExceptio

使用axis调用webService,系统运行一段时间后,出现了 OOM,还好日志中 记下了错误信息. Exception in thread "Thread-1301" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.xerces.dom.DeferredDocumentImpl.createChunk(Unknown Source) at org.apache.xerces.dom.DeferredDocument

事件回溯 1.7月26日上午11:34,告警邮件提示:tomcat内存使用率连续多次超过90%: 2.开发人员介入排查问题,11:40定位到存在oom问题,申请运维拉取线上tomcat 内存快照dump: 3.开发人员担心服务抗不过下午的业务高峰期,让运维在中午低估期间重启tomcat: 4.11:45,运维人员重启tomcat,内存使用回落. 事件分析 1.根据监控历史数据,发现7月10日后,内存逐步上升,且不能被full GC:怀疑和前一周版本有关,但检查前一周版本内容,不可能导致omm:

摘要:前几天推广我们APP的时候,有些手机加载引导页的时候会闪退或崩溃,在Bugly显示是OOM异常.    然后Bugly上面显示的解决方案是: 该异常表示未能成功分配字节内存,通常是因为内存不足导致的内存溢出. [解决方案]:OOM就是内存溢出,即Out of Memory.也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大.怎么解决OOM,通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下(创建或解析Bitmap,分配特大的数组等),这里列举常见避免OOM的几个注意点: 1.适当调整图像大小. 2.采用合适

原文:http://www.codeceo.com/article/android-load-image-oom.html 一.分析 在加载图片过程中出现的OOM的几种情况: 1. 加载的图片过大 2. 一次加载的图片过多 3. 以上两种情况兼有 出现OMM的主要原因有两点: 1.移动设备会限制每个app所能够使用的内存,最小为16M,有的设备分配的会更多,如24.32M.64M等等不一,总之会有限制,不会让你无限制的使用. 2.在andorid中图片加载到内存中是以位图的方式存储的,在andr

1. 堆溢出 java堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且这些对象不会被回收(什么情况对象不会被回收呢?如:由于GC Root到对象之间有可达路径,所以垃圾回收机制不会清除这些对象),那么,当对象的数量达到一定的数量,从而达到了最大堆容量(-Xmx)限制了,这个时候会产生内存溢出异常. java堆内存溢出异常的堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError:java heap space” 那么如何解决呢? 首先要确认内存中的对象是否是必要的,也就是要区分出现的是内存泄露

cifar-10 每张图片的大小为 32×32,而 AlexNet 要求图片的输入是 224×224(也有说 227×227 的,这是 224×224 的图片进行大小为 2 的 zero padding 的结果),所以一种做法是将 cifar-10 数据集的图片 resize 到 224×224. 此时遇到的问题是,cifar-10 resize 到 224×224 时,32G 内存都将无法完全加载所有数据,在归一化那一步(即每个像素点除以 255)就将发生 OOM(out of memory)

前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了. 排查 先交代一下数据库版本: mysql> status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22-22, for Linux (x86_64) using 6.2 Connection id: 59568 Current database: Current user: root

前言 大家好,我是雨乐. 5年前,在上家公司的时候,因为进程OOM造成了上千万的损失,当时用了一个月的时间来分析glibc源码,最终将问题彻底解决. 最近在逛知乎的时候,发现不少人有对malloc/free有类似的疑惑,恰好自己有阅读过这方面的源码,所以将之前的源码阅读笔记整理了下,用了大概3周的时间写了这篇文章,分析glibc的内存管理精髓,相信对c/c++从业者都会有用. 由于本文涉及知识点较多,因此为了方便阅读,提供了PDF版本,可以留言获取 提纲 1 写在前面 源码分析本身就很枯燥乏味,

转载博客:http://blog.csdn.net/vshuang/article/details/39647167 1.Android 进程管理&内存 Android主要应用在嵌入式设备当中,而嵌入式设备由于一些众所周知的条件限制,通常都不会有很高的配置,特别是内存是比较有限的.如果我们编写的代 码当中有太多的对内存使用不当的地方,难免会使得我们的设备运行缓慢,甚至是死机.为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行,Android 的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例

一 .Android应用中内存泄漏几种的原因: 1.单例模式导致的内存泄漏: 当调用getInstance时,如果传入的context是Activity的context.只要这个单例没有被释放,这个Activity的引用就不会被释放,从而导致OOM. 解决方法: 传入Application的context,因为Application的context和getInstance中的静态变量生命周期一样长,不会造 成当Activity销毁不掉. 2.内部类导致的内存泄漏: 我们在使用Thread或者广播

高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小.比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多.大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的,程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常.我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少. int maxMemory = (int) (R

故障现象: 中午12点多,一套主从集群的主库因为没有配置大页内存,发布时导致OOM,MYSQL实例重启了,然后MHA发生了切换.切换过程正常.切换后需要把原master配置成新master的slave,在manager.log文件里面找到change master to ....命令,执行后发现复制状态一直停留在connectiong .名称定:OOM的是M1,挂掉后顶替的是S1. mysql> show slave status\G . row ************************

附, 微信团队原创分享:Android内存泄漏监控和优化技巧总结 一.如何避免OOM 异常 想要避免OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致OOM 异常. 1.图片过大导致OOM Android 中用bitmap 时很容易内存溢出,比如报如下错误:Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget.解决方法:方法1: 等比例缩小图片BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory

备份数据库的时候设置 BufferCount 选项不正确导致 out of memory 的情况 今天群里面的东辉兄跟我说备份生产数据库的时候报错 环境: 32位的SQLSERVER2008 机器有16G内存 数据库大小差不多60G 数据库已经打开了AWE功能 因为是生产库,暂时不能升级到64位SQL2008,那么还有没有其他办法可以解决这个问题呢?? 上网搜索了一下就找到了这篇文章: Incorrect BufferCount data transfer option can lead to

一.HeapSize OOM(堆空间内存溢出) A.eg:List.add(" ")在一个死循环中不断的调用add却没有remove. B.并发导致. 解决方法有:1.代码提速.这样可以使得相同对象的生存时间更短.更快被GC. 2.I/O操作时候,objecft=null可以辅助GC,一旦方法脱离了作用域,相应的局部变量应用就会被注销. 3.程序跑的飞快,还是出现OOM,考虑到去修改参数配置. eg:堆的大小,堆空间的大小,堆空间要设置的足够大(相对),如果太大,发生FULL GC会很