log4j.logback.log4j2 历史和关系,我们就在这里不展开讲了.直接上干货,log4j2突出于其他日志的优势,异步日志实现. 看一个东西,首先看官网文档 ,因为前面文章已经讲解了disruptor源码,本文主要展开说说异步日志AsyncAppender和AsyncLogger(基于disruptor实现). AsyncLogger笔者下文展开讲. 一.AsyncAppender 我们先来看看AsyncApperder核心,就是logger将数据通过append方法放入到阻塞队列中,

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

1. 常用的DailyRollingFileAppender与RollingFileAppender是否同步? 1.1 代码分析 2. log4j 1.2.x提供了异步appender是什么?AsyncAppender 2.1 AsyncAppender配置 2.2 AsyncAppender分析 3. log4j 2.x 异步日志问题的解决方案及分析 3.1 log4j 2.x 异步日志问题的解决方案 3.2 log4j 2.x 异步日志性能高的关键 1. 常用的DailyRollingFil

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/' debug="false"> <appender name="

logback 原始配置 配置 appender, 控制文件的滚动方式,日志的输出格式. <appender name="method-time-appender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${saipan.logger.home}/method_profiling.log</file> <rollingPolicy cla

org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerConfigDisruptor以下所有源码均在此类中首先我们看下log4j2异步队列的初始化 从这里面我们可以看到,使用的是单例的线程池,这里请注意,这个线程池里定义的是后台线程 并且对于线程池的实现我们不可以自定义配置,是写死的,为什么要这样做呢?原因是为了保证日志的顺序性. 而在stop()方法也就是服务关闭的处理逻辑里,将循环条件设置为(队列不为空&&次数<200次),每次则将线程休眠

我的团队和我正在创建一个由一组RESTful JSON服务组成的服务平台,该平台中的每个服务在平台中的作用就是分别提供一些独特的功能和/或数据.由于平台中产生的日志四散各处,所以我们想,要是能将这些日志集中化处理一下,并提供一个能够让我们查看.过滤.排序和搜索我们所有的日志的基本型的日志查看工具就好了.我们还想让我们的日志是异步式的,因为我们可不想在写日志的时候(比方说,可能会将日志直接写入数据库),让我们提供的服务因为写日志而暂时被阻挡住. 实现这个目标的策略非常简单明了. 安装ActiveM

根据不同的场景,可以选择不同的拒绝策略,如果任务非常重要,线程池队列满了,可以交由调用者线程同步处理. 如果是一些不太重要日志,可以直接丢弃掉. 如果一些可以丢弃,但是又需要知道被丢弃了,可以使用ThreadPoolExecutor.AbortPolicy(),在异常处理中记录日志 /** * laizhenwei 2018-1-1 12:46:02 */ @Configuration @EnableAsync public class ExecutorConfig implements Asy

1.背景 Log4j 2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式,其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式. 2.Log4j2中的同步日志 所谓同步日志,即当输出日志时,必须等待日志输出语句执行完毕后,才能执行后面的业务逻辑语句. 下面通过一个例子来了解Log4j2中的同步日志,并借此来探究整个日志输出过程. log4j2.xml配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"

关于新疆服务请求未带入来话原因的问题 经核查,该问题是由于立单接口内部没有成功调用接续的 “更新来电原因接口”导致的,接续测更新来电原因接口编码:NGCCT_UPDATESRFLAG_PUT ,立单接口调用代码如下: final Map<String, Object> paramsMap = outputObject.getBean(); paramsMap.put("provCode", provCode); paramsMap.put("tenantId&qu

前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现[log4j2异步日志解读(一)AsyncAppender],今天我们看看AsyncLogger的实现. 看了这个图,应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor,然后直接返回.至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的. AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程,log.info()首先会调用抽象类AbstractLogger,然后调用了Logger的logMessage. //Logge

前言 线程池是开发过程中使用频率较高的一个并发组件之一,本篇会结合踩刀哥之前的实践经验来分享一下线程池拒绝策略的真实使用场景,至于线程池内部原理只会简单介绍,有需要的可以自行上网学习. 线程池工作机制 这里用一个例子来描述下线程池的工作机制,2015年公司boss创立公司,创立初期公司业务比较少,boss一个人(corePoolSize=1)干的有条不紊,没过多久,业务量上来了,他一个人干不过来,分身乏力,那怎么办呢?其实很简单,排队呗,就这样boss将待办的任务都添加到需求池(Blocking

通过之前三篇关于Spring Boot异步任务实现的博文,我们分别学会了用@Async创建异步任务.为异步任务配置线程池.使用多个线程池隔离不同的异步任务.今天这篇,我们继续对上面的知识进行完善和优化! 如果你已经看过上面几篇内容并已经掌握之后,一起来思考下面这个问题: 假设,线程池配置为核心线程数2.最大线程数2.缓冲队列长度2.此时,有5个异步任务同时开始,会发生什么? 场景重现 我们先来把上面的假设用代码实现一下: 第一步:创建Spring Boot应用,根据上面的假设写好线程池配置. @

使用Log4j进行日志操作 一.Log4j简介 (1)概述 Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件.甚至是套接字服务器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程. 最令人感兴趣的就是,这些只需要通过一个属性配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码.因为目前在 Java 中最有名的 Log 方

索引 参考 Making All Loggers Asynchronous 第一步,添加相应的disruptor库 第二步,设置系统属性log4j2.contextSelector 第三步,检验! 参考 Log4j2简介和异步日志梳理 - 简书 Log4j – Log4j 2 Lock-free Asynchronous Loggers for Low-Latency Logging - Apache Log4j 2 Log4j2与Slf4j的最佳实践 - 知乎 Asynchronous Log

一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志 一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志 前言 功能需求 性能需求 Logger实现 LogStream类 Logger类 LogStream及Logger cpp源码 前言 本文主要实现muduo的异步日志.省去boost库中特性的引用,轻巧简洁. 对于编程而言,日志是必不可少的,对于关键进程,日志通常需要记录: 1.收到的每条内部消息id. 2.收到的每条外部消息全文. 3.发出的每条消息全文,每条消息都有全局唯一的id. 4.关

用asyncRoot配置对应的对接disruptor类是AsyncLoggerConfigDisruptor,用Log4jContextSelector启动参数配置全局异步的对应的对接disruptor类是AsyncLoggerDisruptor.下面分析的是AsyncLoggerConfigDisruptor disruptor的创建与启动需要的部件实现 AsyncLoggerConfigDisruptor.start方法用来创建并启动disruptor实例 创建disruptor需要Even

配置及demo 方法一全部打开 加启动参数 -DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector 启动参数的这个key有点说法: 按官方文档说明http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html#AllAsync key是-Dlog4j2.contextSelector=... 但是你如果亲自做实验,或亲自使用过,可能就会发

        log4j是一个优秀的开源日志记录项目.我们不仅能够对输出的日志的格式自定义,还能够自定义日志输出的目的地,比方:屏幕.文本文件,数据 库,甚至能通过socket输出.本节使用MySQL数据库主要讲述怎样将日志信息输入到数据库中.        用log4j将日志写入数据库主要用到是log4j包下的JDBCAppender类.它提供了将日志信息异步写入数据的功能.我们能够直接使用这个类将我 们的日志信息写入数据库:也能够扩展JDBCAppender类,就是将JDBCAppende

原文链接:https://blog.csdn.net/wjs19930820/article/details/79849050 1 /** * 定义异步任务执行线程池 */ @Configuration public class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor () { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecu