log4j日志打印时,如果将行数打印出来,在调用量极大的情况下,会出现内存溢出问题. log4j打印日志,打印行数时,行数是通过一个一个exception抛出,再极高调用量的情况下,内存会因为exception创建过多的大量使用.

使用storm命令启动JAVA进程的时候,发现log4j日志打印不出来,咋办呢? 解决办法如下(亲测): 删除strom/lib目录下的log4j-over-slf4j-1.6.6.jar strom/lib目录下添加slf4j-log4j12-1.6.1.jar 重新启动TOPO就可以了

1,为什么日志打印级别要动态调整? 随着项目越来越大,访问量也越来越高,遇到问题时想要排查,可是日志一打开却刷的太快太快,不好排查问题,有的时候甚至因为短时间打印日志太多,严重影响了性能,这个时候日志的打印级别的动态调整就相当有必要了,在不重启项目的情况,不改动代码的情况下,通过Apollo动态配置就可以通过配置动态的调整日志的级别,可以精确到配置具体的类的日志打印级别. 2,动态调整的方案 大致思路为在springboot项目启动之后,读取Apollo配置文件里的配置文件,总共有两个,一个是总

#定义输出级别和输出平台  添加DEBUG表示打印sql 语句 log4j.rootLogger=DEBUG,INFO,ERROR,stdout,R log4j.category.org.springframework = INFOlog4j.category.freemarker = INFOlog4j.category.org.mybatis.spring=INFOlog4j.category.net.joyphper = DEBUG ### appender.R输出到日志文件 ### lo

log4j.properties #将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码 log4j.rootLogger=DEBUG,console,file #控制台输出的相关设置 log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Target = System.out log4j.appender.console.Th

前言 OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界.空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的. 本文以最近碰到的一次线上内存溢出的定位.解决问题的方式展开:希望能对碰到类似问题的同学带来思路和帮助. 主要从表现-->排查-->定位-->解决 四个步骤来分析和解决问题. 表象 最近我们生产上的一个应用不断的爆出内存溢出,并且随着业务量的增长出现的频次越来越高. 该程序的业务逻辑非常简单,就是从 Kafka 中将数据消费下来然后批量的做持久化操作

[原文]https://www.toutiao.com/i6595365358301872643/ 前言 OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界.空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的. 本文以最近碰到的一次线上内存溢出的定位.解决问题的方式展开:希望能对碰到类似问题的同学带来思路和帮助. 主要从表现-->排查-->定位-->解决 四个步骤来分析和解决问题. 表象 最近我们生产上的一个应用不断的爆出内存溢出,并且随着业务量的增长出现的

内存溢出? https://www.cnblogs.com/crossoverJie/p/9552119.html 前言 OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界.空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的. 本文以最近碰到的一次线上内存溢出的定位.解决问题的方式展开:希望能对碰到类似问题的同学带来思路和帮助. 主要从表现-->排查-->定位-->解决 四个步骤来分析和解决问题. 表象 最近我们生产上的一个应用不断的爆出内存溢出,并且随着业

项目中碰到Websphere内存溢出的情况.原因可能:出现过多内存泄漏,或者分配过多大内存等.解决方法:1.进入was管理控制台,选择 应用程序服务器 > server1 > 进程定义 > Java 虚拟机,将"最大堆大小"改为768或1024以上(跟机器内存相关,你的机器最好有较大内存).保存.2.优化你的程序,减少要求分配较大内存的设计,优化数据连接池.3.给was打补丁.ibm网站上有相关补丁下载,不过最好升级到同系列的最新版本4.修改启动文件,使之不产生这些文

如果需要将不同的日志打印到不同的地方,则需要定义不同的Appender,然后定义每一个 Appender的日志级别.打印形式.输出位置! 配置log4j.properties文件如下: ######################################################################################### # 日志信息配置 LOG_DIR=c://logtest/ log4j.rootLogger=WARN,rootlog,logSay

eclipse 有启动参数里设置jvm大小,因为eclipse运行时自己也需要jvm,所以eclipse.ini里设置的jvm大小不是具体某个程序运行时所用jvm的大小,这和具体程序运行的jvm大小无关.  那么怎么才能设置某个程序的jvm大小呢(当然控制台运行的话不会存在这个问题,如:java -Xms256m -Xmx1024m classname,这样就可以把当前程序的jvm大小给设定)?  因为eclipse里默认的一个程序的jvm配置为:-Xms8m -Xmx128m,所以我们的处理耗

前面介绍的几种异常,其实都存在这样那样的逻辑问题,属于程序员的编码手误.还有一大类系统错误,表面上看不出什么问题,但是程序仍然运行不下去,兹举二例说明.第一个例子且看下列的测试代码: // 测试内存溢出错误:程序需要的内存超过了最大的堆内存配置 private static void testUnlimitedString() { String str = "Hello world"; String result = getUnlimitedString(str); // 获取无限大小

高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息 这些高吞吐低延迟的Java应用转变为产品

堆内存溢出: 此种溢出,加内存只能缓解问题,不能根除问题,需优化代码堆内存中存在大量对象,这些对象都有被引用,当所有对象占用空间达到堆内存的最大值,就会出现内存溢出OutOfMemory:Java heap space 永久代溢出 如果发生,则是在初始化的时候,空间太小,解决办法,扩大空间类的一些信息,如类名.访问修饰符.字段描述.方法描述等,所占空间大于永久代最大值,就会出现OutOfMemoryError:PermGen space 内存溢出的检测方法:pid=1730 Jdk/bin目录下

写在前面 上周,同事写了一段ConcurrentHashMap的测试代码,说往map里放了32个元素就内存溢出了,我大致看了一下他的代码及运行的jvm参数,觉得很奇怪,于是就自己捣鼓了一下.首先上一段代码: public class MapTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("Before allocate map, free memory is " + Runtime.getRuntim

在一次解决系统tomcat老是内存撑到头,然后崩溃的问题时,使用到了jmap. 1 使用命令 在环境是linux+jdk1.5以上,这个工具是自带的,路径在JDK_HOME/bin/下 jmap -histo pid>a.log 2 输出结果摘要 Size    Count   Class description ------------------------------------------------------- 353371288       9652324 char[] 23071

    http://www.360doc.com/content/14/0306/14/16134804_358216319.shtml 一.WebLogic内存溢出 最近访问量门户访问量突然增大,总是内存溢出,频繁宕机,调整了很多参数没起作用,偶然发现Weblogic域在不断增大,罪魁祸首竟然是Weblogic的诊断文件,也是造成Weblogic内存溢出的主要原因.当Weblogic启动时就加载了每个Server上的诊断文件,占用了大部分内存分配,用户访问量越大这个文件也随之越大,将他删除后

事故背景 今天客户说风控项目有个别用户查询不到数据不是报错就是一直卡在那里,我就去那个接口看了下. 一看项目日志今天的都几个g了,平常也就几百兆吧,很明显出了问题. 请求接口后使用命令tail -f 实时查看日志,发现有个东西一个在刷屏,几分钟了还在刷. 把日志切割后查看还发现了堆内存溢出错误,使用命令 free -m 发现服务器4g内存几乎已经占满了. [2018-07-12 14:06:46,259 ERROR]:[http-bio-443-exec-12] - 错误提示 :org.spri

1.gc配置参数 1.1 控制台打印gc日志 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC(详细的gc信息) 1.2 输出gc日志到指定文件 -Xloggc: (例如: -Xloggc:C:\logs\gc.log) 1.3 Gc日志分块 -XX:-UseGCLogFileRotation -XX:GCLogFileSize = 8M 1.4 指定最小堆内存 -Xms (例如-Xms20M指定最小堆内存为20M) 1.5 指定最大堆内存 -

预习知识:python之MRO和垃圾回收机制 一.内存泄漏 像Java程序一样,虽然Python本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生内存泄漏的问题.对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 1.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说,怎么还会有内存泄露? 概括来说,有以下三种原因: 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露. 代码中用到了全局的 list. dict 或其它容器,