这个死锁的原因:一个动作需要两个临界对象.静态同步方法,就是一个临界对象.这种场景,静态同步方法每次只能有一个线程持有.如果存在另一个临界对象,静态同步方法中也需要获取这个临界对象.即一个动作需要两个临界对象. We are experiencing deadlocks on our server. We have tested with log4j version 1.2.8 up to and including 1.2.15 We have identified that cause to

今天将项目部署到JBoss服务器上,部署成功后,浏览器访问页面一直在等待响应. 查了很长时间,最后在服务器上通过jstack pid命令查看Java堆栈信息,发现了有两个线程死锁. 看到造成死锁的原因是因为log4j往控制台上打印信息时候,于是修改了项目的log4j配置文件,修改为不在控制台输出,重新打包部署,成功访问. 后来发现问题是log4j配置文件配置有问题:如下 我配置了两个输出,所以造成了再jboss上部署死锁问题(tomcat.jetty下可以正常运行,就是jboss上按照这个配置会

Log4j提供的layout有以下几种 org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局), org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式), org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串), org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间.线程.类别等等信息) HTMLLayout实例,我们把前面的实例的配置文件改下 #Console log4j.ap

<Windows Azure Platform 系列文章目录>      Azure ARM (1) 概览      Azure ARM (2) 概览      Azure ARM (3) ARM支持的服务类型      Azure ARM (4) 开始创建ARM Resource Group并创建存储账户 本文需要的ARM Template,在这里下载. 在之前的文章里,笔者介绍了:我们可以在ARM模式下,通过JSON Template来部署Azure资源.通过使用JSON Template

本文转载上善若水的博客,原文出处:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2012/07/04/382131.html.感谢作者的分享. Layout负责将LoggingEvent中的信息格式化成一行日志信息.对不同格式的日志可能还需要提供头和尾等信息.另外有些Layout不会处理异常信息,此时ignoresThrowable()方法返回false,并且异常信息需要Appender来处理,如PatternLayout. Log4J自身实现了7个Layout类

https://github.com/nlog/NLog/wiki/Layout-Renderers Layout renderers are template macros that are used in Layouts. NLog supports creating custom layout renderers. For more information, see: Extending NLog Layout Renderers NLog package ${activityid} -

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.

转自:http://cnodejs.org/topic/5073989b01d0b801480520e4 1.安装 express-partials. 方法一:运行 cmd 用 npm install express-partials 方法二:在 package.json 里面的 dependencies 添加 "express-partials": "*".然后运行 cmd 并切换至项目目录运行 npm install 获得最新版. app.js 里面引用 exp

基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案 本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling D

Layout Renderers NLog package ${activityid} - Puts into log a System.Diagnostics trace correlation id. ${all-event-properties} - Log all event context data. ${appdomain} - Current app domain. ${assembly-version} - The version of the executable in the

一.spark job日志介绍    spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但这个配置为全局配置,不能单独配置某个job的运行日志.    在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.properties,原来的内容如下:(log4j的用法和配置,请参考另一篇文档)

一.解析JSON数据: 首先引入包import org.json.JSONObject;(android sdk 14以后应该自带了 ) Android端的程序解析JSON和JSON数组: package com.example.helloandroid; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; import android.app.Activity; import

Log4J发日志邮件给多个接收者及标题.正文乱码问题 以前开发的系统没有单独的日志管理,所有的日志统一输出到tomcat后台一个文件里,不几天就是好几G,现在要整体增加一个Log4J管理日志的功能,其实这方面的资料网上多的是.发邮件的配置说明也有,但是具体怎么发,乱码问题怎么解决那就比较少了. 利用javamail发送邮件,你需要导入包mail.jar和activation.jar这两个包 ,否则是没法发邮件的 ,下边配置文件里绿色行显示的就是发给两个接收者ac和ae. 这里会出现中文乱码问题,

网上一查关于android上面运用Log4j的运用,各种说需要添加多样的包的,照着log4j的官网教程看了下,给了个简单的输出到console上面的代码,似乎没什么用.看网上关于Log4j更多是在java web上面的,需要设置properties文件,但是这在android中我试了下,不怎么方便,随着APK一起打包,只能放在Assets中,但是在这个包里面,会导致资源被压缩,就有可能出问题,反正我这里是不行的.下面给出一个我在我项目中看到的一些代码,两个类. package com.csshu

近期的好几个月都没有搞Android编程了,逐渐的都忘却了一些东西.近期打算找一份Android的工作,要继续拾起曾经的东西.公司月初搬家之后就一直没有网络,直到今日公司才有网络接入,各部门才開始办公.不说这些了,以下開始今天的正文. JSON格式的数据通经常使用于网络传输.尤其是在移动设备上与服务端进行数据交互. JSON与XML比較有明显的优势.XML格式的数据非常臃肿,传递少量的数据就要附带非常多额外的格式数据.而JSON除了少量的符号外.所有是真正的数据.所以有越来越多的程序用JSON来

"root":{ "children":[ { "name":"AA", "children":[ { "nam1":"AA1", "children":[ { "name":"AAA1", "children":[{ "name":"xsA", &

参考资料:http://nudtgk2000.iteye.com/blog/1716379 首先,在http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/logging/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.zip下载log4j包 然后,在原工程里导入包 按照参考资料的提示,一步步来 首先,新建package appender, new 一个class ThreadSeperateDailyRollingFileAppender,该class继承自DailyRo

初识Log4j:      log4j有三个部分:           1.loggers 负责捕获日志信息.           2.appenders  负责输出信息到不同的目的地           3.layouts 负责使用不同的样式输出日志   log4j框架中有两种对象:      核心对象:框架的支撑对象,是框架必不可少的组成部分.      支撑对象:这些都是框架可选的对象,用于提供额外重要的工作. 核心对象包括下面几种类型:      logger对象,是最高的层,负责通过不

笔者在前文中介绍了如何使用 PowerShell 脚本在 Azure 上创建虚拟主机.正如你所看到的,整个创建过程还是有点繁琐的,因为我们需要使用 PowerShell 脚本创建并关联所有相关的组件.其实 Azure 为运维人员提供了效率更高的操作方式:模板.我们可以通过声明式的语法来创建模板,然后通过模板来简化部署操作.Azure 提供了强大的模板功能,不仅支持用户创建模板,还可以从当前的配置中导出模板.本文暂不关注创建模板的细节,只是把前文脚本创建的资源中导出为模板,并通过导出的模板创建新的

java 日志体系(四)log4j 源码分析 logback.log4j2.jul 都是在 log4j 的基础上扩展的,其实现的逻辑都差不多,下面以 log4j 为例剖析一下日志框架的基本组件. 一.总体架构 log4j 使用如下: @Test public void test() { Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class); log.info("jcl log"); } log.info 时调用的时序图如下: 在 log4j 的配置文件,

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在开始本章内容之前,我们需要准备好Azure VM的镜像,具体可以参考:Azure VMSS (2) 对VM执行Generalize操作 1.我们先查看到之前创建的镜像(Image)的资源ID.我们首先点击All Service,搜索Image,点击下图的Images 2.找到我们之前创建的Azure Image的资源ID 我们复制下面的Resource ID里面的内容,到记事本上 3.我们创建的VMSS,可以添加到新的Azure