1.MDC是一个高级一些的工具,可以配置分用户(userid)写日志,也可以分线程 2.方法和道理都是相似的,在写入日志之前配置线程名或者用户id 3.如果将线程名配置为目录,可以将不同线程的日志输送到不同的目录 appender配置: <Property name="log.basedir">e:/log</Property> <Property name="log.layout">%d %-5p %t (%c:%L) - %m

一.MDC介绍 MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能.某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求.在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理.典型的例子是 Web 应用服务器.当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程.在一个用户的会话存续期间,可能有多个线程处理过该用户的请求.这使得比较难以区分不同用户所

NDC ( Nested Diagnostic Context )和 MDC ( Mapped Diagnostic Context )是 log4j 种非常有用的两个类,它们用于存储应用程序的上下文信息( context infomation ),从而便于在 log 中使用这些上下文信息. NDC的实现是用hashtable来存储每个线程的stack信息,这个stack是每个线程可以设置当前线程的request的相关信息,然后当前线 程在处理过程中只要在log4j配置打印出%x的信息,那么当前

严重: The web application [/qdgswx] created a ThreadLocal with key of type [org.apache.log4j.helpers.ThreadLocalMap] (value [org .apache.log4j.helpers.ThreadLocalMap@4eb2bb3d]) and a value of type [java.util.Hashtable] (value [{logtype=, nsrsbh=117474X

 NDC 介绍 NDC(Nested Diagnostic Context)是 Neil Harrison 在名为<Patterns for Logging Diagnostic Messages>的书中提出的嵌套诊断环境的机制.这种机制的提出,主要为了减少多线程的系统为每个客户单独记录日志的系统开销.在过去,区分两个客户的日志输出的常用方法是单独为每个客户机实例化新类别,但该方法会增加类别数量,并增加日志记录的管理开销.Neil Harrison 提出的方法就是把用户的上下文信息放到嵌套式诊

MDC与NDC除了存储方式(MDC采用MapNDC采用堆栈结构)有区别,其他都一样的 关键点 A -//引入log4j MDC类org.apache.log4j.MDC -//设置值 -MDC.put("fId", "safsdfsafasdCopyOflog4jServlet2"+index); B -配置log4j.porperties文件MDC取值格式 -log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%

java 日志体系(四)log4j 源码分析 logback.log4j2.jul 都是在 log4j 的基础上扩展的,其实现的逻辑都差不多,下面以 log4j 为例剖析一下日志框架的基本组件. 一.总体架构 log4j 使用如下: @Test public void test() { Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class); log.info("jcl log"); } log.info 时调用的时序图如下: 在 log4j 的配置文件,

之前在项目中用的日志记录器都是log4j的日志记录器,可是到了新公司发现都是slf4j,于是想着研究一下slf4j的用法. 注意:每次引入Logger的时候注意引入的jar包,因为有Logger的包太多了...... Logger必须作为类的静态变量使用.原因如下: 1 使用static修饰的属性是归这个类使用的2 也就是说不论这个类实例化多少个,大家用的都是同一个static属性3 log4j记录的是当前类的日志,不是每个实例的日志4 所以只要有一个记录就可以了 创建日志记录器方法:(最好声明

问题背景 双十一零点时,有一个服务A(后文该服务都用A来代替)的tp99由平常的50ms左右突然彪到60000ms,导致调用端积累了几十W的数据,同时,也影响到了同一个docker上的其他服务.那为什么会出现这种问题呢,且看下面排查过程. 问题分析 1.将一台docker上其他服务都进行下线,同时将其他docker上的A服务进行下线,也就是说调用方只能调用到该docker上的A服务.这个时候发现除了A服务性能比较差,其他服务基本恢复正常. 2.将A服务的每一步认为耗时的地方都加上日志打印,包括内

原文链接:http://www.cnblogs.com/shenliang123/archive/2012/05/02/2479286.html 由于最近正在扩展卫生局考务系统,由于上一次使用过一次该系统后,发现很多考生最后出现说已打印报名表但却在数据库中找不到她的报名记录: 因此为了以后有依据,将所有用户的操作日志文件写入数据供管理员查询成为了这次扩张项目的一个内容: 这里我决定使用的log4j日志文件,在多次的使用中感觉这个很不错: 首先我们要使用log4j日志文件时,我们需将两个必须的包放

生成文件到默认位置: #生成日志文件 #log4j.appender.systemFile=org.apache.log4j.RollingFileAppender #按天生成 log4j.appender.systemFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.systemFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #将旧的文件重新命名为年月日结尾 log4j.append

Log4j是一组强大的日志组件,在项目中时常需要用它提供一些信息,这两天学习了一下它的简单配置. 第一步,我们需要导入log4j-1.2.14.jar到lib目录下 第二步,在src下建立log4j.properties文件.添加如下内容 log4j.properties log4j.rootLogger =INFO,stdout log4j.logger.sedion=INFO,db log4j.logger.W=WARN,W log4j.logger.E=ERROR,E #输出到控制台 lo

在上一讲Apache log4j简明教程(一)中介绍了log4j的基本概念,配置文件,以及将日志写入文件的方法,并给出了一个详细的示例.这一讲,我在继续谈一谈如何使用log4j将日志写入MySQL数据库. 将日志写入数据库需要经历(1)建立MySQL数据库日志记录表,(2)配置log4j配置文件,(3)编写Java执行程序三大步骤,下面将详细阐述三个步骤的具体内容. 建立MySQL数据库日志记录表 由于每个人想记录在MySQL数据库中的日志信息的不同,创建的表也各不相同,下面给出一个实用的示例:

###############################log4j.properties############################### ##### Global Log Level(OFF,FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG,ALL) ############# log4j.rootLogger=DEBUG,STDOUT,DB ###### STDOUT Logger ############### log4j.appender.STDOUT=org.a

前言 为了监听一些数据的采集等功能,需要随时监听设备的状态,所以需要运行的时候将日志打入到数据库中. 正文 第一步: 首先是jar包,由于我使用的是springboot,所以,在springboot-starter中已经包含了log4j的jar,不需要再导包,如果不是的话,需要导入log4j的包和mysql-connect的包. 第二步: 接下来是创建log4j的配置文件:log4j.properties配置文件,内容如下(这里只有输入到数据库中的配置,如果同时需要输入到控制台或者文件,请自行配

log4j是一个优秀的开源日志记录项目,我们不仅可以对输出的日志的格式自定义,还可以自己定义日志输出的目的地,比如:屏幕,文本文件,数据库,甚至能通过socket输出.本节主要讲述如何将日志信息输入到数据库(可以插入任何数据库,在此主要以MSSQL为例进行详解).用log4j将日志写入数据库主要用到是log4j包下的JDBCAppender类,它提供了将日志信息异步写入数据的功能,我们可以直接使用这个类将我们的日志信息写入数据库:也可以扩展JDBCAppender类,就是将JDBCAppende

转载自:http://wallimn.iteye.com/blog/1525819 Log4J日志输出到数据库中,且保存些用户自定义的参数,如用户ID,且配置仅输出指定级别的日志.  配置文件如下:   log4j.rootLogger=DEBUG,logfile,stdout  log4j.logger.SYSTEM = INFO,JDBC  #也可以使用包名或类名,这样可以用JAVA的class来初始化logger  log4j.logger.com.wallimn.test=INFO,JD

需求: 目前的程序中都是基于log4j来实现日志的管理,想要获取日志中的一部分消息,展示给用户. 约束: 由于程序中除了自己开发的代码,还会有层层依赖的第三方jar中的日志输出.需要展示给用户的消息,也有部分包括在第三方的包中.不可能去修改第三方jar来获得消息,所以只能从Log4j本身的消息入手,获取log4j的消息来进行处理. 方案: 第一步,增加新的logger log4j.rootLogger=INFO, console log4j.appender.console=org.apache

# log4j写入数据库 ### 前言-----------------------------log4j是写入日志到控制台和文件很常见,但是写入到数据库不多见.做性能测试写入到数据库,统计方便些. ### POM-----------------------------```<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-ins

源码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/OracleAccessComparison20191117.rar 做这个比较工程初衷是:我在单位试验一个单线程删21张表和多线程删21张表比较方案,发现单线程从八百五十万数据需要5分钟上下,多线程(一张表一个线程,为此还把MaxActive调大了)却需要9分钟左右,尤其是删其中两张两百万级别的大表的两个线程总不结束.这个结果是和我以往的多线程比单线程快的观念是违背的,我想了想,这个有违常识的

一.实现接口响应时间统计 1.1添加全局请求过滤器并注册 import org.apache.log4j.MDC; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestContext; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestFilter; import javax.ws.rs.container