简介 系统中使用log4j2作为日志系统,然而在高并发的情况下,多次请求的日志参杂在一起,要跟踪某个用户一次的请求操作所有日志是很麻烦的.幸运的是log4j中有相应的解决方案. NDC和MDC NDC(Nested Diagnostic Context)和MDC(Mapped Diagnostic Context)是log4j种非常有用的两个类,它们用于存储应用程序的上下文信息(context infomation),从而便于在log中使用这些上下文信息.NDC采用了一个类似栈的机制来push和

线程池虽然好用,但限制也不少: (1)总觉得默认的 MaxThread 小了一点,每次使用都要手工调大= = (2)任务不能等待完成 (3)任务一旦加入不能取消,甚至不知道是正在排队/正在执行/执行完毕 (4)最恶心的一点,全是 MTAThread,好多COM都不能用.ClipBoard.WebBrowser ... 实在不能忍了,自己写了个“任务池”,模拟线程池的功能.不同点有: (1)没有数量上限,新进的任务不需要排队(但任务太多可能影响系统性能) (2)任务的创建和开始可以分开,也可以创建

winform应用在使用一段时间后,切换到其他系统或者打开word.excel文档,再切换回winform应用时,系统有时出现不响应的现象.有时在锁屏后恢复桌面及应用时也发生此问题. 经微软支持确认,是因为 https://blogs.msdn.microsoft.com/dsui_team/2012/10/31/debugging-windows-forms-application-hangs-during-systemevents-userpreferencechanged/ Winform

探究ElasticSearch中的线程池实现 ElasticSearch里面各种操作都是基于线程池+回调实现的,所以这篇文章记录一下java.util.concurrent涉及线程池实现和ElasticSearch中如何自定义自己的线程池的.因为我们自己开发写代码,也经常会用到线程池,一般很少有机会自己去扩充实现一个自己的线程池,比如下面是我经常用的套路,其中SidSearchExceptionHandler和SidSearchRejectExecutionHandler都只是简单地记录日志.

ThreadLocal使用 ThreadLocal可以让线程拥有本地变量,在web环境中,为了方便代码解耦,我们通常用它来保存上下文信息,然后用一个util类提供访问入口,从controller层到service层可以很方便的获取上下文.下面我们通过代码来研究一下ThreadLocal. 新建一个ThreadContext类,用于保存线程上下文信息 public class ThreadContext { private static ThreadLocal<UserObj> userReso

Elasticsearch源码分析—线程池(十一) 转自:https://www.felayman.com/articles/2017/11/10/1510291570687.html 线程池 每个节点都有一些线程池来优化线程内存的消耗,按节点来配置管理.有些线程池还拥有与之关联的队列配置,用来允许挂住一些未处理的请求,而不是丢弃它. Elasticsearch对线程池的处理的源码在org.elasticsearch.node.Node中,核心代码为: final ThreadPool thre

ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue 尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章(见文末参考链接),但都不太满意.但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧,于是忍不住再写一篇(ES6.3.2版本的源码).文中给出的每个代码片断,都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法. ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池,源码:ThreadPool.ThreadPoolType DIRECT("direct"), FIXED("

ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue 在ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue这篇文章中分析了ES的fixed类型的线程池.本文分析scaling类型的线程池,以及该线程池所使用的任务队列:ExecutorScalingQueue 从ThreadPool类中可看出,scaling线程池主要用来执行ES的系统操作:FLUSH.FORCE_MERGE.REFRESH.SNAPSHOT...而fixed类型的线程

ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue 在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾,谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节,本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池. 如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间.执行时间?排队等待时间是指任务提交给了线程池,但尚未调度运行.执行时间是任务开始执行到执行完成这一段时间 如何设计一个可动态调整容量(最大长度)

在java web编程中,经常使用shiro来管理session,也确实好用 shiro来获取session的方式 SecurityUtils.getSubject().getSession() 其中SecurityUtils的getSubject代码如下 /** * Returns the currently accessible {@code Subject} available to the calling code depending on * runtime environment.

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

在上一篇C#多线程之线程池篇2中,我们主要学习了线程池和并行度以及如何实现取消选项的相关知识.在这一篇中,我们主要学习如何使用等待句柄和超时.使用计时器和使用BackgroundWorker组件的相关知识. 五.使用等待句柄和超时 在这一小节中,我们将学习如何在线程池中实现超时和正确地实现等待.具体操作步骤如下: 1.使用Visual Studio 2015创建一个新的控制台应用程序. 2.双击打开"Program.cs"文件,编写代码如下所示: using System; using

在上一篇C#多线程之线程池篇1中,我们主要学习了如何在线程池中调用委托以及如何在线程池中执行异步操作,在这篇中,我们将学习线程池和并行度.实现取消选项的相关知识. 三.线程池和并行度 在这一小节中,我们将学习对于大量的异步操作,使用线程池和分别使用单独的线程在性能上有什么差异性.具体操作步骤如下: 1.使用Visual Studio 2015创建一个新的控制台应用程序. 2.双击打开"Program.cs"文件,编写代码如下所示: using System; using System.

在C#多线程之线程池篇中,我们将学习多线程访问共享资源的一些通用的技术,我们将学习到以下知识点: 在线程池中调用委托 在线程池中执行异步操作 线程池和并行度 实现取消选项 使用等待句柄和超时 使用计时器 使用BackgroundWorker组件 在前面的"C#多线程之基础篇"以及"C#多线程之线程同步篇"中,我们学习了如何创建线程以及如何使用多线程协同工作,在这一篇中,我们将学习另外一种场景,就是我们需要创建许多花费时间非常短的异步操作来完成某些工作.我们知道创建一

1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百

Java的一大优势是能完成多线程任务,对线程的封装和调度非常好,那么它又是如何实现的呢? jdk的包下和线程相关类的类图. 从上面可以看出Java的线程池主的实现类主要有两个类ThreadPoolExecutor和ForkJoinPool. ForkJoinPool是Fork/Join框架下使用的一个线程池,一般情况下,我们使用的比较多的就是ThreadPoolExecutor.我们大多数时候创建线程池是通过Executors类的几个方法实现的: newFixedThreadPool():创建一

前言: 上篇学习了线程Thread的使用,今天来学习一下线程池ExecutorService. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之ExecutorService线程池 Android线程管理之ThreadPoolExecutor自定义线程池 Android线程管理之AsyncTask异步任务 Android线程管理之ThreadLocal理解及应用场景 为什么要引入线程池? 1.)new Thread()的缺点 每次new Thread

前言: 上篇主要介绍了使用线程池的好处以及ExecutorService接口,然后学习了通过Executors工厂类生成满足不同需求的简单线程池,但是有时候我们需要相对复杂的线程池的时候就需要我们自己来自定义一个线程池,今天来学习一下ThreadPoolExecutor,然后结合使用场景定义一个按照线程优先级来执行的任务的线程池. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之ExecutorService线程池 Android线程管理之Threa

(出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 目录: 1,前序 2,类特点 3,用法 4,java代码 5,php代码 1,前序 还是源于重构,看着之前为赶时间写着的碎片化的代码,甚是悲剧,臃肿且长,其实重构也是一个提高的过程,重构过程中会接触到更多的知识点.至少,我现在意识到,那怕是听过.有这样的意识而没真正动过手都是不行的,多线程并发最好使用线程池而不要一味地 new Thread(...).start().下面我分享个自己刚写好的图片批量上传类,顺带serve

先引入一下线程池的概念: 百度百科:线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中.如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙.如果所有线程池线程都始终保持繁忙,但队列中包含挂起的工作,则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值.超过最大值的线程可以排队,但他们要等到其他线程

一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型) 批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型) 更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型) 可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blocking类型: threadpool: index: