一.添加maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId&g

原文链接:http://www.cnblogs.com/benio/archive/2010/10/13/1849935.html  本文只节选部分内容 Nginx自己没有日志分割的功能,一旦时间过长,日志文件就会变得很大,在进行日志分析的时候就会变得很困难,因此分割日志很有必要. 本次讲解的是使用shell脚本来实现按天分割日志 #!/bin/bash # Nginx 日志文件所在的目录 LOGS_PATH=/usr/local/nginx/logs # 获取昨天的 yyyy-MM-dd YE

Nginx由于轻巧和高效的设计风格,去掉了一些额外的功能,所以它不像apache那样有自动切割日志. 建立一个脚本文件,并保证这个文件有可执行的权限:1.建立一个文件/root/log.nginx.sh(这里只是作为演示,实际上这个脚本文件你可以随意的放在哪个目录和给它取一个你喜欢的名字),在文件里面粘贴如下内容: #!/bin/bash declare logs_path="/var/log/nginx"; declare need_delete_path=${logs_path}/

nginx切割日志脚本 #!/bin/bash #cut nginx log #2018年9月26日14:26:44 #by jiajiezhao ################################### LOG_NAME=access.log LOG_DIR=/usr/local/nginx/logs LOG_PID=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid DATE=`date +%F` mv $LOG_DIR/${LOG_NAME} $LOG_DIR/$

python 多线程日志切割+日志分析 05/27. 2014 楼主最近刚刚接触python,还是个小菜鸟,没有学习python之前可以说楼主的shell已经算是可以了,但用shell很多东西实现起来还是不可能的事情,例如最明显的一点大日志分析,由于楼主的公司,每天的日志量很大,用shell分析的会非常非常的慢. 通过学习python,楼主有了一种想法,想法如下 可不可以分割日志,把日志分割成很多的小块,利用多线程去分析日志,这个难点在哪,难点就在如何去分割日志,前几篇文件楼主写过日志分割的py

spring-boot使用log4j2作为日志插件的时候需要设置日志文件的读写权限,可以File 上增加filePermissions,如: <File name="File" fileName="logs/my.log" filePermissions="rw-r--rw-"> <PatternLayout pattern="%m%n" /> </File> 需要注意的是,spring-b

需求 由于nginx的日志会不停地增大,所以需要我们自己去切割日志,方便管理,需要达到以下的效果: 按日期自动切割日志,最小单位是天. 当日志总量超过一定量时,自动直接清理日志,限定总量不能超过1000MB. 写入crontab定时任务里. 分析 nginx日志目录下分别有access.log和error.log,按照日期自动切割日志则需要将每天的日志以”yyyymmdd_access/error.log”的格式保存下来,用mv重命名每一天的日志文件即可. 清理日志就简单了,只需要判断这个文件夹

最近想将服务的运行日志收集起来,首先了解到flume技术栈 采用flume方案定了之后有两种方式实现 1: 在应用中,log4j2直接发送日志信息到flume , 2: 通过监控log4j2 产生的日志文件,将日志文件新产生的日志发送到flume 下面两种方式都会介绍,首先透漏下我们选择的解决方案,我们选择了第二种监控新产生的日志文件 为什么这么选择: 第一种方式需要修改服务中log4j2的配置,添加flume Appender , 在应用中,当日志输出时,就会输出到flume,很显然,这种方式

项目中,有时候需要对系统中已处理的一些业务数据日志进行提取分析,通常log4j默认提供的日志级别可能不够用,这时候我们就需要对日志级别进行扩展,以满足我们的需求. 本文就简单介绍一下log4j2的日志级别扩展,直接上代码: import org.apache.logging.log4j.Level; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.apac

前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现[log4j2异步日志解读(一)AsyncAppender],今天我们看看AsyncLogger的实现. 看了这个图,应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor,然后直接返回.至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的. AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程,log.info()首先会调用抽象类AbstractLogger,然后调用了Logger的logMessage. //Logge

依据DailyRollingFileAppender和RollingFileAppender改编,支持按日期和文件大小切割日志.  源文件: package com.bao.logging; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Dat

通过TimedRotatingFileHandler按时间切割日志 线上跑了一个定时脚本,每天生成的日志文件都写在了一个文件中.但是日志信息不可能输出到单一的一个文件中. 原因有二:1.日志文件越来越大会影响系统的性能.2.日志文件格式不够清晰,比如我想看今天的日志,不太方便找到的今天的日志信息(即使对日志输出做了时间提示) 通过设置TimedRotatingFileHandler进行日志按周(W).天(D).时(H).分(M).秒(S)切割. 先看一个简单例子: import time imp

写在前面 最近项目经理要求将原先项目中的日志配置logBack,修改为log4j2,据说是log4j2性能更优于logback,具体快多少,网上有说快10多倍,看来还是很快的,于是新的一波挑战又开始了,网上查找各种资料,官方文档各种啃,最终实现了迁移,所以,鉴于此,特记录一下,谨防遗忘. SpringBoot整合log4j2进行日志配置及防坑指南 1.Log4j2优点 具体优点可以参考官方文档:https://logging.apache.org/log4j/2.x/ 我这边只简单说一下: 相比

    因工作需要,采用JavaFx开发了一个windows窗口程序.在开发过程中,由于没有引入日志框架,只能自己手动在控制台打印些信息,给调试带来了很多麻烦:因此决定引入日志框架.由于之前接触的项目大部分都是javaWeb项目,web项目的日志输出已经难不倒我了.但普通java项目日志输出配置还是第一次接触,因此记录下整个过程,方便后续借鉴.     技术概述:采用Sl4j作为日志门面,Log4j2作为日志输出的具体实现:同时结合lombok插件,减少代码的书写. 一.相关Maven依赖  

在工作中需要切割日志我们项目中选择的系统自带的logrotate,如需要其他需求需要自己在百度一下或者参考: https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6307298.html #centos7 切割 /data/nginx/logs/access.log { su root root daily #指定转储周期为每天 missingok #如果日志丢失,不报错继续滚动下一个日志 rotate 360 #指定日志文件删除之前转储的次数,0 指没有备份,360指保留

NG在默认情况下,是始终输出到一个日志文件中,日志文件在nginx.conf中 : access_log  logs/www.access.log  main;  一个文件中不是很方便查找,分析数据,因此需要按现实运维需要定时的对此文件进行切割. 1.准备个切割日志文件的脚本  vi  cut_nginx_log.sh 按每日规格来切割. mv /usr/local/nginx/logs/www.access.log /home/master/logs/nginx/access_$(date -

一次鞭辟入里的 Log4j2 日志输出阻塞问题的定位 问题现象 线上某个应用的某个实例突然出现某些次请求服务响应极慢的情况,有几次请求超过 60s 才返回,并且通过日志发现,服务线程并没有做什么很重的操作.这种情况断断续续持续了半小时左右. 核心问题定位 由于半小时后,服务实例恢复正常,并且出现请求极慢的次数并不太多,没有能及时打印出现问题的时候线程堆栈采集相关信息.但是,我们有自己的法宝,JFR(关于 JFR,请参考我的另一系列JFR全解). JFR 非常适合用来事后复盘定位问题,并且配置得当

如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈 在之前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位),我们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位,主要原因还是日志文件写入慢了.并且比较深入的分析了 Log4j2 异步日志的原理,最后给出了一些解决方案. 新的问题 - 如何更好的应对这种情况? 之前提出的解决方案仅仅是针对之前定位的问题的优化,但是随着业务发展,日志量肯定会更多,大量的日志可能导致写入日志成为新的性能瓶颈.对于这种情况,我们需要监控. 首

一:日志切割步骤 命令都在root下进行 1.创建目录 mkdir -p /etc/opt/modules/bin ## 创建文件夹 2.上传cut 3.观察目录 4.修改的cut文件 5.检测 需要保证nginx已经开启 6.效果 7.定时 二:切割程序 1.脚本 #!/bin/bash # nginx日志存储的linux路径 LOGS_PATH="/usr/local/nginx/userlogs/" # 旧日志存储的linux路径 OLD_LOGS_PATH=${LOGS_PAT

在项目运行过程中,常常需要进行功能调试以及用户行为的跟踪和记录,部分人习惯使用System.out,但这并不建议,它仅仅是使用方便但不便于维护也无扩展性.相比log4j的话,log4j可以控制日志信息的输送目的地.输出格式以及级别等等,使我们能够更加细致地控制日志的生成过程. Log4j2是对Log4j1的升级,在性能和功能上有显著的改进,包括多线程中吞吐量的增强.占位符的支持.配置文件自动重新加载等 一.入门介绍 1.下载jar包 pox.xml <dependencies> <dep

nginx每天日志量比较大的时候,最好每天自动切割,存储,这样可以方面以后的查询和分析 #!/bin/sh ################### #filename: nginx_log_rotate.sh #vsersion: 0.1v #1 0 * * * /bin/sh /home/project/monitor/nginx_log_rotate.sh >/dev/null 2>&1 ################### logs_path="/usr/local/