1.升级到log4net的最新版 PM下执行 Install-Package log4net 还是无法解决的,使用下面的方法 2.使用Nlog替换之,详见https://github.com/NLog/NLog/wiki/Tutorial 安装 Install-Package NLog.Config NLog使用方法比log4net更为简单,配置文件如下,如果成windows程序需将NLog.config自动复制到bin下面 <?xml version="1.0" encodin

log4net输出日志大概分两块 1.程序代码编写问题 2.配置文件问题 当程序本地可以正常输出日志.配置文件也都正常可用的情况下,发布到生产环境后,有的程序可以输出日志,有的程序不可以输出,程序无问题,配置文件也没问题,但就是不能输出日志的原因,可能是win server系统文件目录权限导致,目前我发现生产环境一个程序对一个目录似乎享有独占权限,其他程序均无法再次向此位置输出日志,只能为每一个程序单独设置一个log4net配置文件并新指明一个输出目录才可以正常,如果不同的log4net配置文件

1.项目目录:log/production.log 2.nginx日志:/opt/nginx/logs 生产环境下做的任何更改都要重启服务器 重启 sudo kill $(cat /opt/nginx/logs/nginx.pid) sudo /opt/nginx/sbin/nginx

本文转自:http://www.cnblogs.com/weiweictgu/p/5848805.html 1.升级到log4net的最新版 PM下执行 Install-Package log4net 还是无法解决的,使用下面的方法 2.使用Nlog替换之,详见https://github.com/NLog/NLog/wiki/Tutorial 安装 Install-Package NLog.Config NLog使用方法比log4net更为简单,配置文件如下,如果成windows程序需将NLo

(18)When in production, carefully consider what you need to log 招数18: 在生产环境,仔细考虑你需要记录哪些日志 Many people deploy to production without checking how logging is currently configured. It is always advisable to check whether your policy is to have logging on

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

概述 调试asp.net core程序时,在输出窗口中,在输出来源选择“调试”或“xxx-ASP.NET Core Web服务器”时,可以看到类似“info:Microsoft.AspNetCore.Hosting.Internal.WebHost[2] Request finished in 285.6ms 200 text/css”这样的内容,这就是asp.net core的日志 如果出现了未捕获的异常,在输出窗口中可以看到出错信息,如:fail: Microsoft.AspNetCore.

    公司项目采用了Log4j2来输出日志,在开发环境和测试环境下均可以输出日志,但在生成环境就没有日志输出.开始毫无头绪,后来通过不断的排查,终于解决了这个问题.在此记录下该问题的解决过程,便于后续查阅. 一.发现问题 @font-face{ font-family:"Times New Roman"; } @font-face{ font-family:"宋体"; } p.MsoNormal{ mso-style-name:正文; mso-style-pare

占小狼 转载请注明原创出处,谢谢! 背景 记得前几天有人问我:在生产环境中可能经常遇到各种问题,你们一般是如何进行调试的? 很惭愧,没有经验.因为平时碰不到生产环境的服务器,定位问题需要各种数据,所以大多数问题的解决方式都是在本地打断点进行调试,或者在测试环境利用输出日志进行调试,这种方式简单粗暴,但过程比较繁琐,需要各种重新发布,重启应用,还不能保证一次就找到问题的根源.直到最近才了解到Btrace这个工具,对于这样一个神器,我觉得有必要记录一篇,让更多的人知道. Btrace BTrace是

背景介绍: 在一个AspNet MVC Web API的后端Web开发项目中,使用了Sencha6.5+作为前端表现技术. 在进行两种开发框架的物理文件整合的时候,笔者不想把他俩的物理文件都“揉”在一个文件夹下面. 想尽量隔离开来,方便前后端两类开人员,把精力只关注到自己的开发文件上. 具体配置: 1.在Asp.Net MVC Web API项目文件夹下,新建一个文件夹“extjs”(名称可以根据自己的需要,随意),把Sencha创建的前端项目文件都放置在此文件夹下. 2.接下主要是针对app.

什么是Takin? Takin是基于Java的开源系统,可以在无业务代码侵入的情况下,嵌入到各个应用程序节点,实现生产环境的全链路性能测试,适用于复杂的微服务架构系统. Takin核心原理图 Takin有什么特点? Takin具备以下4个特点: (1)业务代码0侵入:在接入.采集和实现逻辑控制时,不需要修改任何业务代码:(2)链路治理:能够帮助业务和微服务架构分析业务链路,以技术方式获得功能视角的链路信息:(3)性能瓶颈定位:性能测试结果可以直接展现整个链路中存在性能瓶颈的微服务架构节点:(4)

应客户需要,对某一天的日志进行挖掘,分析日均归档日志切换数量20增长至40的原因,是什么表的dml操作导致的日志量剧增,最终定位某个应用(需要客户自己进行甄别) 操作说明及介绍: 1.客户10.2.0.5 rac 两节点,一套10.2.0.5 dg单实例环境,一套测试库(测试库与dg在同一台主机,且测试库是一年前历史时期的生产库的备库) 2.根据对生产环境最小化原则,在主库只进行创建数据字典,并不在主库进行日志挖掘 3.根据操作简便,dg与测试库在同一台主机上,本次使用dg环境视图查询日志文件,

背景 很多时候我们在将开发环境的代码推送到GitLab上面以后,我们在测试的时候发现了问题后无法通过现有的日志输出级别来定位问题,比如我们需要看EFCore生成的SQL语句,在生产环境我们是不可能输出这些语句的,这个时候我们就需要将远程部署的Docker镜像拉取到本地然后进行调试,然后再看具体的日志以便排查疑难问题. 比如我们在使用Serilog进行日志记录的时候,我们会在appsettings.Development.json和appsettings.Production.json中配置不同的

由于分布式系统的日志集中采集的需求非常强烈,我们组通过调研和实践搭建了一套基于Docker的日志收集系统Amethyst. 我们首先在测试环境搭建了一套基于Docker swarm集群的ELK分布式环境. 测试云 docker swarm 配置: [elastic@host---- ~]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION qjdc5dhfauxz9b6bxlj12k0b4 *

根据生产环境要求,需要采集K8Spod 日志,和开发协商之后,pod中应用会将日志输出到容器终端上,这时可以直接用filebeat 采集node节点上面的/var/log/containers/*.log日志,然后将日志输出到kafka消息队列中,经过kafka将日志写入logstash进行格式化,然后由logstash传入elasticsearch存储,然后kibana会连接elasticsearch展示索引数据. 数据传输流程:Pod -> /var/log/containers/*.log

对于错误日志的输出,我们借助web.config的两个标志位: <!--全局包装异常处理页面,只有在PageError和Application_Error做清除错误操作才可不跳转--> <!--调试时请设置成Off,生产环境此项必须为On--> <customErrors mode="Off" defaultRedirect="~/ErrorPage/404/index.html"> <error statusCode=&q

技术栈:1. 构建系统2. 镜像仓库3. 宿主机管理4. 配置管理5. 部署6. 编排7. 日志8. 监控 镜像:1. 如果用户像往常一样运行包安装命令,这些永远也用不上的缓存包文件将会永远地成为镜像的一部分.不过,如果用户在同一条安装命令中删除它们,这些文件就会像从未存在过一样.RUN xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \&& xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \&& rm -f ...... 通过环境变量将配置传递给容器内部 当用户需要包装一个无法通过环境变

Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.本篇基于我的上一篇<基于Exceptionless实现分布式日志>,最近在公司内部搭建日志平台,且部署到了基于阿里云的生产环境,因此做个记录,也希望能帮助到希望基于Exceptionless来做日志平台的朋友们. 一.本地部署前置条件 这里主要参考Exceptionless的Self-Hosting Wiki文档,下面是官方推荐的生产环境的前提条件: .NET 4.7 I

docker容器下tomcat 不向catalina.out输出日志解决 去掉 & 符号,直接 使用 ENTRYPOINT ["/data/tomcat/bin/startup.sh"] Dockerfile文件如下: FROM centos MAINTAINER fengjian <fengjian@senyint.com> ENV TZ "Asia/Shanghai" ENV TERM xterm ENV JAVA_HOME /data/jd

一.Docker Swarm上的容器选择 并非所有服务都应该部署在Swarm集群内.数据库以及其他有状态服务就不适合部署在Swarm集群内. 理论上,你可以通过使用labels将容器部署到特定节点上,但是这样的话,Swarm集群外的节点就很难访问它们了(Docker 1.12没有很好的方法,但是1.13之后可以使用attachable network). 如果你允许集群外的节点访问数据库,则所有节点都可以访问它,这显然不符合你的需求. 另外,Docker Swarm的跨节点数据卷(cross-h