Log4net简介 前言 项目开发中,记录项目日志是必须的,如果非要说日志的重要性(日志可看做,飞机的黑匣子,或者汽车的行车记录仪),根据等级进行记录,方便我们排查相关问题,以后项目运维中,也方便很多.基本上我们进入一家公司,开发你从事什么岗位,公司产品或项目的框架都已经搭建好,我们有时候进行改版,根据业务延伸框架,记录日志基本都是我们自己去调用封装的方法.今天我们就对Log4net进行一下学习,Log4net可以做到:1.邮箱发送日志:2.记录到数据库:3.生成记事本文件.本章Log4net学

需求 现在有一个文件格式如图 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17001 89.84 8.87 1.29 -0.0 0.0 68.99 0.0 0.0 4.67 1.48 0.0 0.0 14.69 0.0 0.0 0.0 0.01002 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 99.99 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.01003 0.0 0.0 0.0 0.0 99.99 0.0 0.0

为什么要写这样一个函数 在使用SoftConsole开发M3程序时,生成的hex文件,必须要把第一行数据删除,才能在Libero中使用,所以写了这个小工具,这是2.0版本了,第一版是直接删除第一行数据,有可能会导致误操作. 实现原理 主要使用到了bat批处理命令和文件IO操作. 创建bat批处理文件,内容为dir *.hex /b>hex_file_name.txt 运行bat命令,这个命令能将当前目录下的hex文件的名称如filename.hex存入到txt文件中 打开存有hex文件名的txt

#coding=utf-8和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型 注意的两点: 1.声明必须在文件的第一行或第二行: 2.coding后面必须紧跟冒号或等号,#coding : utf-8是错的. 例: 声明编码前有字符串 '''testing user longin''' #coding:utf-8 print u'''登录相关的测试''' 或 声明编码位于第三行 #'test' #coding:utf-8 print u'''登录相关的测试''' 或 c

一般在ASP环境下,运行动生静操作时都用到的是FSO,FSO是专门对文件进行操作的一个组件,FSO的编码属性只有三种,系统默认,Unicode,ASCII,并没有utf-8,所以一般中文系统上使用FSO组件生成的文件都是gb2312格式的文件,即便在网页内写上 charset="utf-8"也是没用的.要生成utf-8格式的文件,ASP环境下可以用 ADODB.Stream代替FSO读写utf-8文件,因为,ADODB.Stream,有一个CharSet 属性,可以让您定义要打开或要写

(一)使用log4net生成日志文件   1.引入log4net.dll 1.1 Nuget安装 或 http://logging.apache.org/log4net/下载log4net的源代码,编译后把log4net.dll引入项目. 2.配置log4net.config 2.1 在Web.config文件中进行添加configSections的节点 <configSections> <section name="log4net" type="log4n

我们在使用Java在读取文件(txt.dat等)时,如果文件不是utf-8格式的话,读取结果会出现,中文字符变乱码的情况,所以一般在读取时转为UTF-8格式读取. 但这时会出现一种情况,第一次读取第一行第一个字符时会出现“?”的乱码这个是java本身编码格式转换的问题,可以采用一下方式解决: 使用EditPlus等工具将txt文件另存为UTF-8无BOM格式 转载:https://blog.csdn.net/zwx19921215/article/details/20874725

rsync.sh #!/bin/bash tool_path=$(cd `dirname $`; pwd) eval `cat ${tool_path}/conf.properties` rsync_include=${tool_path}/include/rsync_include.lst export RSYNC_PASSWORD=密码 echo `date '+%Y-%m-%d %T'` >> ${tool_path}/rsync.log ;i<;i++)); do dstDate

我们在编写程序时,会在程序运行过程中记录一些日志.log4net作为一款经久耐用的日志组件,值得我们信赖.在中小型公司中,往往没有专业的日志服务器来处理应用程序产生的日志,而格式化不好的日志文件又为上线后日志的统计.分析.查找造成了困难. Excel作为一款常用的办公软件,用来处理一些中小数量级的数据还是游刃有余的.如果log4net输出的日志能够直接导入Excel,那么查询和分析起来岂不是要快很多? 我们有很多方法可以实现这个功能,csv的优势是其文件格式比较简单,可以用任意的文本编辑器打开,

如图所示,命名为file文件的表头有BP.A1.TEST等 假如想提取含有"ADD"的行和该行对应列的"BP"和"P"值,则需要用到以下命令 awk '/ADD/ {print $1,$7}' file > file_BP_P /ADD/表示搜索含有"ADD"的行,$1表示提取第一列,$7表示提取第七列,file指的是搜索的文件名,">"表示输出,file_BP_P表示输出后保存的文件名

1.引入log4net.dll 1.1 Nuget安装 或 http://logging.apache.org/log4net/下载log4net的源代码,编译后把log4net.dll引入项目. 2.配置log4net.config 2.1 在Web.config文件中进行添加configSections的节点 <configSections> <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConf

背景 基于 PDF Template 预填充表单项,生成一份新的 PDF 文件,并保留表单域允许继续修改. 代码段 using iTextSharp.text.pdf; /* Code Snippet */ using (var dia = new SaveFileDialog()) { dia.Filter = @"PDF files|*.pdf"; dia.FileName = string.Format("PDF_{0}", DateTime.Today.To

不同于Eclipse,Android Studio是采用Gradle来构建项目的.Gradle是一个非常先进的项目构建工具,它使用了一种基于Groovy的领域特定语言(DSL)来声明项目设置. 首先看项目最外层目录下的build.gradle文件,代码如下所示: ~~~ buildscript { repositories { google() jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.1.3'

文件小的读取方法 with open("a1.txt","r",encoding="gbk") as f: r = f.readlines() print(r[0]) # 读第一行 print(r[-1]) # 读最后一行 文件大的读取方法 with open("a1.txt","rb") as f: print(f.readline().decode("gbk")) # 读第一行 of

/// <summary> /// Generates a new path for duplicate filenames. /// </summary> /// <param name="path">The path.</param> /// <returns></returns> private string GetNewPathForDupes( string path ) { string directo

不多说,直接上干货! 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集

转自:http://www.manongjc.com/article/30401.html 在eclipse中开发网页时,经常会遇到写xml文件时第一行无缘无故报错.在最左面的行数上面报出一个小红叉, 点击查看错误信息: Referenced file contains errors (http://www.springframework.org/schema/beans…之类的.我这里是做的是spring的applicationContext.xml文件的,所以会报spring框架的约束格式错

原文链接:https://blog.csdn.net/zlj1217/article/details/61432437                                                                                                                                                                                               

1.生成keyStore文件 在命令行下执行以下命令: Shell代码 收藏代码 keytool -genkey -validity 36000 -alias www.zlex.org -keyalg RSA -keystore d:\zlex.keystore 其中 -genkey表示生成密钥 -validity指定证书有效期,这里是36000天 -alias指定别名,这里是www.zlex.org -keyalg指定算法,这里是RSA -keystore指定存储位置,这里是d:\zlex.k

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

1.生成keyStore文件 在命令行下执行以下命令: Shell代码 收藏代码 keytool -genkey -validity 36000 -alias www.zlex.org -keyalg RSA -keystore d:\zlex.keystore 其中 -genkey表示生成密钥 -validity指定证书有效期,这里是36000天 -alias指定别名,这里是www.zlex.org -keyalg指定算法,这里是RSA -keystore指定存储位置,这里是d:\zlex.k