一直对logback异步输出日志误解为异步批量写入日志. 今天看了源代码. 首先logback的异步日志是如何配置的: <!-- 管理端用户行为日志异步输出,异步的log片段必须在同步段后面,否则不起作用 --> <appender name="ASYNC_MANAGEMENT_HABITEVENT" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80

通过之前三篇关于Spring Boot异步任务实现的博文,我们分别学会了用@Async创建异步任务.为异步任务配置线程池.使用多个线程池隔离不同的异步任务.今天这篇,我们继续对上面的知识进行完善和优化! 如果你已经看过上面几篇内容并已经掌握之后,一起来思考下面这个问题: 假设,线程池配置为核心线程数2.最大线程数2.缓冲队列长度2.此时,有5个异步任务同时开始,会发生什么? 场景重现 我们先来把上面的假设用代码实现一下: 第一步:创建Spring Boot应用,根据上面的假设写好线程池配置. @

slf4j/logback: logging日志的配置 import依赖: import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LoggerTest.class); package com.muyang.diancan; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.T

同步代码写起来简单,但就是怕遇到耗时操作,会影响效率和吞吐量. 此时异步代码才是王者,但涉及多线程和线程池,以及异步结果的获取,写起来颇为麻烦. 不过在遇到SpringBoot异步任务时,这个问题就不存在了.因为Spring家族是最替用户考虑的. 结果就是,像同步一样简单,像异步一样强大. 众所熟悉的同步代码 先准备一些代码,为了模拟耗时操作,在其中加入线程睡眠语句. 同时打印出运行这些代码的线程信息.如下图01: 其中一个是没有返回值的,一个是有返回值的. 然后把它注入到另一个类里进行调用,在

1.java中为什么要使用多线程使用多线程,可以把一些大任务分解成多个小任务来执行,多个小任务之间互不影像,同时进行,这样,充分利用了cpu资源.2.java中简单的实现多线程的方式 继承Thread类,重写run方法;class MyTread extends Thread{ public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()); } }实现Runable接口,实现run方法:class MyRunna

前面的章节中,我们介绍了使用@Async注解来实现异步调用,但是,对于这些异步执行的控制是我们保障自身应用健康的基本技能.本文我们就来学习一下,如果通过自定义线程池的方式来控制异步调用的并发. 定义线程池 在springboot主类中定义一个线程池 @EnableAsync @Configuration class TaskPoolConfig{ @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor(){ ThreadPoolTaskEx

在 applicationContext.xml 中配置spring线程池: <!-- 包路径扫描 --> <context:component-scan base-package="spring.task"/> <!-- Spring线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPool

放在resources目录下面就可以自动读取<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/test/log" /> &l

Logback日志配置示例 <appender name="SYSLOG" class="ch.qos.logback.classic.net.SyslogAppender"> <syslogHost>10.177.81.90</syslogHost> <facility>local0</facility> <port>514</port> <suffixPattern>

需要注意一下 ThreadPoolTaskExecutor  和 Executor  区别 @Configuration public class ExecutorConfig { /** Set the ThreadPoolExecutor's core pool size. */ private int corePoolSize = 10; /** Set the ThreadPoolExecutor's maximum pool size. */ private int maxPoolSi

异步方法注解@Async 在SpringBoot中进行异步处理,可以使用异步注解@Async和@EnableAsync. @Async注解表示异步,如:@Async("asyncServiceExecutor"), 后面的参数asyncServiceExecutor对应于自定义的线程池配置类(在以下例子中为ExecutorConfig) 中的线程池方法名 如果不写后面的参数,直接用@Async,则是使用默认的线程池. Future实现类获取异步处理结果 如果想要获取异步处理的结果,可以

前言 在实际项目开发中很多业务场景需要使用异步去完成,比如消息通知,日志记录,等非常常用的都可以通过异步去执行,提高效率,那么在Spring框架中应该如何去使用异步呢 使用步骤 完成异步操作一般有两种,消息队列MQ,和线程池处理ThreadPoolExecutor 而在Spring4中提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用@Async,这个注解让我们在使用Spring完成异步操作变得非常方便 配置线程池类参数配置 自

一.增加配置属性类 package com.chhliu.springboot.async.configuration; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool") // 该注解的locations已经被启用,现在只要是在环境中,都会优先加载 public class

上一篇我们介绍了如何使用@Async注解来创建异步任务,我可以用这种方法来实现一些并发操作,以加速任务的执行效率.但是,如果只是如前文那样直接简单的创建来使用,可能还是会碰到一些问题.存在有什么问题呢?先来思考下,下面的这个接口,通过异步任务加速执行的实现,是否存在问题或风险呢? @RestController public class HelloController { @Autowired private AsyncTasks asyncTasks; @GetMapping("/hello&

额基本脱离了2.0 3.5的时代了.在.net 4.0+ 时代.一切都是辣么简单! 参考文档: http://www.cnblogs.com/linzheng/archive/2012/04/11/2442061.html http://www.cnblogs.com/pugang/archive/2011/11/09/2242380.html http://www.cnblogs.com/LoveJenny/archive/2012/03/13/2392747.html http://www.

[Java 并发]Executor框架机制与线程池配置使用 一,Executor框架Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,在java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动.执行和关闭,可以简化并发编程的操作.因此,在Java 5之后,通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法更好,更易管理,效率更好(用线程池实现,节约开销). Executor框架主要包括:Executor,Executors,ExecutorSer

前言 SpringBoot使用异步线程池: 1.编写线程池配置类,自定义一个线程池: 2.定义一个异步服务: 3.使用@Async注解指向定义的线程池: 这里以我工作中使用过的一个案例来做描述,我所在公司是医疗行业,敏感数据需要上报到某监管平台,所以有一个定时任务在流量较小时(一般是凌晨后)执行上报行为.但特殊时期会存在一定要在工作时间大批量上报数据的情况,且要求短时间内就要完成,此时就考虑写一个专门的异步上报接口手动执行,利用线程池上报,极大提高了速度. 编写线程池配置类 import lom

1.在xml中配置线程池 <!-- 配置线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 核心线程数 --> <property name="corePoolSize" value="4" /> <!--

在学习异步之前先来说说异步的好处,例如对于不需要CPU参数的输入输出操作,可以将实际的处理步骤分为以下三步: 启动处理: 实际的处理,此时不需要CPU参数: 任务完成后的处理: 以上步骤如果仅仅使用一个线程,当线程正在处理UI操作时就会出现“卡”的现象. 如果使用异步的处理方式,则这三步处理过程涉及到两个线程,主线程中启动第一步:第一步启动后,主线程结束(如果不结束,只会让该线程处于无作为的等待状态):第二步不需要CPU参与:第二步完成之后,在第二个线程上启动第三步:完成之后第二个线程结束.这样

elasticsearch 配置 线程池  一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个:  索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型)  搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型)  批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型)  更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型)  可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blo

在学习异步之前先来说说异步的好处,例如对于不需要CPU参数的输入输出操作,可以将实际的处理步骤分为以下三步: 启动处理: 实际的处理,此时不需要CPU参数: 任务完成后的处理: 以上步骤如果仅仅使用一个线程,当线程正在处理UI操作时就会出现“卡”的现象. 如果使用异步的处理方式,则这三步处理过程涉及到两个线程,主线程中启动第一步:第一步启动后,主线程结束(如果不结束,只会让该线程处于无作为的等待状态):第二步不需要CPU参与:第二步完成之后,在第二个线程上启动第三步:完成之后第二个线程结束.这样